一、区块链揭示用户洞察
使用社交大数据来统计并预测消费者行为并不是新鲜事，市场营销的精英们已经用一次又一次的精准营销案例告诉了人们利用社交大数据预测市场是多么的明智。
只是由于社交网络数据没有统一的标准算法，而标准化又是获得最佳秩序和社会效益的唯一途径，所以寻求一个可以标准量化的事物来作为社会数据的侧面代表就成了经济学家和社会学家共同努力的方向。
传统的金融工具在定价方面受许多因素的影响，其关注者的看法与社交媒体用户的倾向不能够很好重叠，直接将传统金融工具的价值波动用于预测市场变化是不可行的。
2014年到2015年的社交媒体对区块链的关注大幅增加，让社交媒体用户和金融工具的关注者发生了重叠。
当大数据领域运用了区块链技术作为支撑，网络服务商收集用户行为数据时就可以以时间流为标准，观察到用户的行为变动，并能够及时获取最新数据信息，用于辅助产品设计。
除了在互联网产品大数据收集上的辅助作用，在实体产业领域，区块链的加入也将给企业带来更多的用户数据。
比如一箱饮料，传统的大数据记录只能告诉企业这箱饮料是否卖出去了，有了区块链的追踪能力，就能知道这箱饮料到底是卖给了高档餐厅还是路边摊。
社会经济学家一向擅长通过商品的流通情况判断社会的经济情况，“口红效应”就是典型。
如果有了区块链技术，追踪商品就更为容易，社会学家从社会现象得出经济数据也就更加容易。
随着区块链技术在大数据领域中的应用越来越深、越来越广，区块链也给大数据提供了深入社会应用的机会。
随着科学技术的不断完善，区块链必定能帮助科学家获得更多社会大数据。
二、大数据在区块链网络中的交易
当大数据产业越来越壮大的时候，大数据资源已经成为新时代的“油田”。
任何资源的价值都因为能够流通才能够最大化，大数据资源也是这样。
大数据行业已经开启了大数据交易的新型商业模式，但是由于传统的交易模式与数据资源本身特性的冲突，大数据交易在实践过程中遇到了瓶颈。
在传统的交易模式中，除了商品的供需双方，还存在着第三方平台。
第三方平台扮演着联系供需双方并保障交易公平的角色。
由于大数据资源具有价值难以衡量、信息易被复制、去向难以追查等特点，第三方平台的存在就会让大数据交易变得不再透明，因此给大数据交易带来了瓶颈。
数据资源价值难以直接估量，在交易过程中需要找到一种合适的方式使大数据的流动伴随着对等的价值流动。
而区块链本就是为价值而生，它与生俱来的数字密码货币基因刚好可以为大数据交易生成一套价值体系，弥补传统交易模式在大数据交易中的短板。
加上区块链的不对称加密技术、隔离验证技术等，可以解决大数据交易中遇到的瓶颈。
