1.什么是协同进化：
协同进化（co-evolution）有时也称共同进化，最早由Ehrlich和Raven在讨论植物和植食昆虫（蝴蝶）相互之间的进化影响时提出来的。
但他们未给协同进化下定义，不同的研究者对该词常有不同的定义。
Jazen给协同进化下了一个严格的定义：
| 协同进化是一个物种的性状作为对另一个物种性状的反应而进化，而后一物种的这一性状本身又是作为对前一物种性状的反应而进化。 |
这一定义要求特定性（即每一个性状的进化都是由于另一个性状）和相互性（即两个性状都必须进化）。
更严格的定义还要求同时性，即两个性状必须同时进化。
但在协同进化是扩散型时就不具备同时性的标准，在这种情况下，协同进化只表明了物种对生物环境特征的适应。
协同进化在广义上可等价于进化。
协同进化的研究内容极为广泛，包括竞争物种间的协同进化、捕食者与猎物系统的协同进化、寄生物与寄主系统的协同进化、拟态的协同进化和互利作用的协同进化等。
从广义的概念来理解，协同进化指生物与生物、生物与环境之间在进化过程中的某种依存关系。
可以从分子水平、细胞水平、个体水平、种群水平和生态系统水平上的协同进化进行研究。
在自然生态系统中，种群关系上的协同进化现象非常普通。
在长期进化过程中，相互作用的种群间从单方的依赖性发展为双方的依赖关系；
种群间互为不可缺少的生存条件。
在长期进化过程中相互依赖、相互调节而协同进化。
2.协同进化的意义
协同进化必然是生物适应进化的结果，如果仅仅说协同进化的意义是适应，那么这是一个笼统的说法。
结合不同的实例，归结协同进化应该有如下意义：
（1）促进生物多样性的增加。
例如，很多植食性昆虫和寄主植物的协同进化促进了昆虫多样性的增加，遗传连锁性状有关基因在分子水平上的协同进化促进了遗传隔离并导致物种分化。
（2）促进物种的共同适应。
该方面主要体现在众多互惠共生实例中，例如，传粉昆虫与植物的关系（昆虫获得食物，而植物获得交配的机会），蚜虫与蚂蚁的关系（蚜虫获得蚂蚁的保护，蚂蚁获得食物——蚜虫的蜜露），昆虫和内共生菌的关系（两者相互获得生活必须的特殊的营养物质）。
（3）基因组进化方面的意义。
例如，细胞中的线粒体基因组的形成可能源于包内内共生菌的协同演化（内共生起源理论），核基因组中“基因横向转移”现象也可能来源于内共生菌协同进化的结果。
（4）维持生物群落的稳定性。
众多物种间的协同进化关系促进了生物群落的稳定性。
另外，众多并不是互惠共生的协同进化关系，例如，寄生关系、猎物—捕食关系的形成等，都维持了生态系统的稳定性。
3．协同进化机制
按照协同进化理论，物种间的相互作用引起协同适应（Coadaptation），在一定的条件下可导致协同物种的形成。
物种间协同适应引起的物种形成是普遍存在的，Ehrlich和Raven甚至认为植物与植食动物间的相互选择反应可以说明热带地区物种高度多样性的原因。
协同进化论承认生物多样性，承认大自然的自我组织功能和维持能力，服从大自然的自我调节规律，生命多样性和协同进化具有巨大价值，正是这种多样性和协同进化造就了生物圈的千姿万态，维系了生物圈的持续演化发展，协调了全球生态环境的相对平衡，共同构成了人类赖以生存和发展的重要物质基础。
整个生物界是高等与低等生物同在，简单与复杂生物并存，多彩纷呈，协同进化。
各种生物之间密切关联，相互依存，沿着协同进化的总趋势演化发展。
协同进化包括生物之间、生物与环境之间相互受益和相互制约两种机制。
优胜劣汰的生存斗争是制约机制中的一种，而非全部内容。
生存斗争是在协同进化的总框架内进行而不违背协同进化的总趋势。
4．协同进化对智慧政府建设带来的启示
需求的不确定性，几乎要把顶层设计方法论完整地推翻掉。
如果系统需求是确定的，那么这个系统是一个简单系统，至多是一个简单巨系统。
这类系统的设计与实现能够与需求吻合，充其量会多出现几次验证、修正和优化的过程，最后达到设计要求。
什么是需求的不确定性？
开放的复杂巨系统的需求会带有整体性特点，例如效能提升、透明政府、开放政府、追求公平正义等都是整体性需求。
当做系统需求分析的时候，通常设计者面对的是个体用户，要让个体用户明确提出完整需求是不可能的。
即使把所有个体需求全部收集起来，通过分析明确概括出准确的需求也是一件非常困难的事，因为在设计与实现期间，需求是动态变化着的。
例如，玩猜钢镚游戏，当你去猜对方那只手中有钢镚时，对方也会想你会如何去猜，当你猜一次时，逻辑过程是简单的，当你不停地重复这一游戏，双方的思维逻辑是无限递归的，目的都是为了得到精确的解。
这一思路用在需求分析上，当你第一次了解用户需求时，用户会给你呈现他的基本诉求状态；
当你提出设计思路时，用户会根据你的思路提出进一步诉求；
当这一过程不断循环时，有时你会发现一切有可能又回到了起点。
这还是局部需求的不确定性，所有局部需求累加起来并不能代表整体需求，这一切都是系统的不确定性。
另外，政府本身也处在社会发展的洪流之中，其自身发展的原始动力、终极目标也处在发展过程中。
例如国家在一个时期会提出以经济建设为中心，另一个时期会提出建设和谐社会，稳定压倒一切，这就是整体目标的变化。
如何要求这种需求是稳定的呢？
这从整体的角度说明了系统需求的不确定性。
虚拟政府就是在这种需求不确定中发展进化的，而协同进化论的思路，在这方面吻合了智慧政府的进化发展。
总之，在做智慧政府的设计过程中，要充分采纳已有方法论的成果精华，特别是在实践中被证明了的设计方法。
同时，协同进化论在互联网领域已经被现实充分地证实了。
在十年多的政务信息化建设中，我们从一些生命力顽强的政务系统及相关的服务开发商的实践中感觉到了协同进化方法论的力量，我们必须把顶层设计中的共性设计充分运用到智慧政府的云平台设计中，运用到智慧政府大数据基础设计中来，在面向最终用户的应用体验方面，应该毫不犹豫地引入互联网发展元素，引入协同进化理论，让智慧政府与用户在协同进化中共同成长。
