任何新技术出现，都必然催生新的职业需求。
在区块链日益火爆的风口上，区块链行业的人才需求也渐渐加大。
根据相关媒体报道，区块链相关人才需求年增长高达9倍，而且区块链相关行业薪酬普遍较高，平均薪酬可达到25.8k/月。
除了高薪特点之外，区块链行业还具有高端、精英行业等特点，众多区块链从业者都是互联网行业的高端人才。
抓住区块链人才紧缺的风口进入这个行业，才能不被时代所抛弃。
1 区块链研究员、高级顾问
与其他互联网行业一样，区块链行业一定对研究员和顾问有人才需要。
区块链研究员主要负责区块链架构和技术研发，研究基于区块链体系的数字货币即行业应用，开发和实现智能合约技术和加密技术，设计安全协议和架构。
该职位的月薪在50 k到100 k的范围内，对比互联网行业的其他领域是属于一个薪酬较高的职业选择。
比起技术岗位的研究员职位，区块链的高级顾问岗位对技术的要求没有那么高。
但这并不意味着这个职位对人才的要求不高，相反的，这个职位要的不是纯技术人才而是高端复合型人才。
作为顾问，一个基本要求就是具有客户接洽管理能力；
而作为高级顾问，还需有过硬的技术知识做支撑。
高级顾问也许无法迅速说出具体哪个程序如何写，却可以充分理解相关术语并为客户提供基本完善的解决方案。
一个主攻技术，一个作为技术和客户之间的桥梁，区块链行业的研究员和高级顾问都是对区块链技术有着充分的知识储备的高端人才。
由于行业正处于爆发的时期，人才缺口大，如果抓住机会抢在人前对区块链进行了充分了解，就能够提前进入行业站稳脚跟。
2 区块链视觉设计师
除了互联网行业常见的研究员和顾问岗位，区块链还出现了一些与其他行业相关的创新职业，比如区块链视觉设计师。
这份职业的主要工作就是将区块链通过可视化的方式展示出来，在区块链的相关文章中出现的类似下图的图片就是区块链视觉设计师的工作成果。
设计师Kimi（陈相宇）就是一名成功的区块链视觉设计师。
他本身从事数据分析的视觉化工作，由于工作的关系接触到了比特币和区块链技术。对区块链产生兴趣的Kimi在细致学习了区块链技术后，认为区块链技术虽然很新颖但是很难被普通人直观感受，他决定利用视觉展示的方式帮助区块链走进大众视野。
于是Kimi从传统的数据分析视觉化工作转型，成为一名区块链视觉设计师。
其实区块链视觉设计师的工作远比上图的示例要复杂。
区块链视觉化设计的目的在于通过图片的直观展示，提升区块链运作模式的可接受度。
通过区块链视觉化设计，深奥难懂的区块链交易可以通过图形图标的方式展现出来，交易双方也可以通过区块链系统追踪资金货物的流通情况。
通过区块链交易的可视化，可以提升人们对区块链技术的信心。
Kimi这样评价区块链视觉设计师的工作，“透过视觉化的展示，降低了了解区块链技术的门槛，让普通民众都可以了解到区块链的基本运作原理与对未来金融交易的重要性。
当普通民众能够更了解区块链，愿意采用与参与的概率便会大增，透过此机制亦可以知道普通民众对于区块链设计的疑虑，在下一代的区块链设计中便可以预先把该疑虑排除。”
除此之外，Kimi还对区块链的视觉设计有更深层次的期待和思考，他认为区块链视觉设计“主要展示的部分为比特币早期交易的流动与流向，有助于了解加密电子货币早期的发展情况，可作为下一代加密电子货币的设计参考。”
这是因为视觉化的方法能够直观地展示区块链交易的历史记录，不论是10，000比特币兑换一个披萨的交易，还是比特币兑换率达到最高值的时期，视觉化的工作都能够利用图表将其直观表现出来，有利于人们进行分析并吸取经验，以此为未来的电子货币设计提供参考意见。
“正义与公平往往是驱使我们采用新体制的动力，从人类最早的以物易物到现在的数字加密货币，其实都存在有待改进的地方。
透过视觉化设计，可以将不足的地方用显而易见的图形呈现出来，并给予修正。”Kimi说道。
由于区块链的接受度还不高，普通民众对区块链的颠覆性思维一时难以接受，对相关试行产品也持有怀疑态度。
为了区块链技术的推广，区块链行业的视觉设计师也成为了众企业竞相争夺的香饽饽，月薪也可达到万元以上。
随着区块链技术的快速发展，区块链视觉设计师的未来的职业前景十分光明。
3 区块链数据科学家
“数据科学家”一词是由Natahn Yau首次提出的，是用来描述那些采用科学方法、灵活运用数据挖掘工具从众多数据中寻找有效资料的高级工程师们。
数据科学家既是互联网技术专家，又是数量分析师，不仅需要能够敏锐地洞察出数据传递的信息，还要能够通过客户数据创造不同的产品，为客户提供服务。
与普通的数据分析师相比，数据科学家不止擅长数字，还能理解业务，知道什么数据才是有经济价值的，更重要的是，他们能够让客户公司的CEO们理解技术人员所做的一切。
一言以蔽之，数据科学家是高端复合型精英。
科技记者Derrick Harris在其文章中对数据科学家的核心能力做了介绍，归纳为以下6种：对数据的提取与综合能力、统计分析能力、数据洞察与信息挖掘能力、开发软件能力、网络编程能力、数据的可视化表示能力。
当区块链和大数据产业进行融合后，又催生出了需要懂区块链技术的区块链数据科学家。
合格的数据科学家本就万里挑一，现在又需要具有区块链知识作为基本要求，该岗位的人才紧缺程度可想而知。
区块链作为互联网行业的高新技术，一方面催生了许多新的职位产生了许多就业机会，另一方面也提出了严苛的人才筛选条件。
要想能抓住机遇，掌握区块链技术一定是必不可少的。
