一、 智慧是政务信息化的新阶段
大数据将极大提高智慧城市政府部门的决策效率和服务水平。
智慧城市的建设首先需要一个“智慧政府”，大数据使数据共享成为可能，政府各个部门的既有数据库可以实现高效互联互通，极大提高政府各部门间协同办公能力，提高为民办事的效率，大幅降低政府管理成本。
智慧政府的建设正是实现电子政务升级发展的突破口，是政府从管理型走向服务型、智慧型的必然产物，也是引导智慧城市建设的主干线。
在智慧政府架构中，充分利用物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术，通过多种数据采集的手段和感知终端获取数据，因而，智慧政府在信息获取的能力上取得的进步也是形成“大数据”的原因之一。
大数据为智慧城市、智慧政府建设提供强大的决策支持。
在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。
在交通管理方面，通过对道路交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。
在舆情监控方面，通过网络关键词搜索及语义智能分析，能提高舆情分析的及时性、全面性。
全面掌握社情民意，提高公共服务能力，应对网络突发的公共事件，打击违法犯罪。
在安防领域，通过大数据的挖掘，可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件，提高应急处理能力和安全防范能力。
建立政府大数据的前提工作是要进行数据环境治理，建立稳定的政府主题数据库。而智慧的诞生是人的要素和信息要素充分融合产生的判断结果。
通过建立“智慧政府”进一步转变政府职能的创新性手段。
“智慧政府”是电子政务发展的新阶段，具有内部管理集约、行政审批高效、公共服务便捷、领导决策科学等典型特征。
二、 多方面入手建设智慧政府
基于智慧政府建设的新理念，智慧政府的建设要从以下几个方面入手：
（1）搭建智慧政府建设的基础设施，运用新一代信息技术如物联网、云计算、移动通信技术等，搭建全面互联、透彻感知（采集）的基础资源，为智慧政府打好坚实基础。
（2）建立政府开放标准，建立软件产品与软件产品的互接标准，应用软件与基础软件、应用软件与中间件软件兼容的标准以及应用软件服务框架标准和行业应用的业务规范标准。
开放标准的目的是实现软件之间的互换性和互操作性。
（3）全面整合政务信息和数据资源，为建设政务的创新应用和创新服务提供支撑。该资源包括人口数据库、法人数据库、地理空间数据库、经济数据库、建筑数据库等公共基础数据库资源，还包括政务信息、公共服务等业务资源。
通过广泛采集和整合资源，逐步建设城市大数据中心，使政府具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力。
（4）建设城市公共云平台，实现“智慧政府”基础设施资源共享、统一调度。
通过提供集成化的IOA（Internet of Applications）智慧政府内部应用系统与应用系统之间的感知互联能力，提高政务资源的共享和复用率；
通过统一的运营管理，提升各业务的整合能力；
通过对各类政务流程的编排和聚合，简化其复杂度，并提供完善的开发环境，为不断孵化新的智慧政府应用奠定基础。
（5）采用数据仓库、数据挖掘、知识库系统等技术手段，建立决策分析系统，对信息和数据资源进行多维分析。
通过深入的知识挖掘，开发和整合相关应用系统，洞察用户信息需求特征和行为特征，为用户提供个性化、针对性服务。
另一方面，根据需求自动生成统计报表，从宏观和微观方面客观反映当前经济运行态势和社会管理情况，掌握经济社会发展的变化趋势，协助领导分析决策。
（6）建设运营和维护保障体系，为智慧政府提供IT服务管理系统，支撑高效的维护管理和运行服务，保障智慧政府建设的安全、高效、可管、可控、可维护。
保障智慧政府安全有效地运行，需不断夯实网络与信息安全基础，落实信息安全等级保护制度，开展相应等级的安全建设和管理，做好信息系统定级备案、整改和监督检查，同时遵循相应的法规和标准体系。
为提高公共服务的便捷度和政府服务的质量，智慧政府可以通过网站、智能手机、城市显示屏等终端，对政务服务资源进行关联和主动推送，激发公众与政府进行互动，从而提高政府的透明度和信赖度。
三、 进一步提升智慧政府的大数据服务能力
智慧政府中智慧决策的特征体现在基于城市公共云平台的城市应急指挥决策系统，这也是智慧政府建设的关键。
该系统应具备监测监控、预测预警预案、辅助决策、调度指挥和总结评估等功能，实现突发公共治安事件信息的统一接报处理、跟踪反馈和综合分析等应急业务管理，实现与各级应急指挥系统以及其他行业应急指挥系统相关信息资源的共享和协同，逐步提高政府应对突发事件的预防和处置能力。
因此，智慧政府是一个完整的体系，它的建设将全面地整合各委办局信息数据资源，以数据采集、决策分析为手段，建立信息资源共享数据库，为政府职能部门、公众和企业提供城市公共平台，同时建立安全和标准，以及运营和维护保障体系。
基于大数据的智慧政府的服务可以体现在以下方面：
1．政府服务
大数据下的政府服务，可以融合政府内部、互联网网民、民众舆论信息，甚至各种传感器所产生的海量数据，并且与历史情况相结合，从中提取出在政府工作中真正需要的信息，及时将民生情况及政府决策的影响反映出来，这些信息不是简单的信息罗列，而是告诉政府，怎样做是对的，怎样做是错的。
2．宏观经济运行
大数据下的宏观经济，通过物联网、云计算、移动互联网各类技术手段，数据采集、智能抓取各信息系统的信息资源，搜集与经济领域相关的企业、工业设备、原料、资金、交易、投资、诚信、节能等信息，对其进行数据分析及走势预测，及时了解整个国民经济或国民经济总体及其经济活动和运行状态。
3．公共安全与城市应急
大数据下的公共安全与城市应急中，每个市民的切身利益都与社会安全相关，其中的问题包括灾害天气、环境污染等城市的通病，也有如火灾和犯罪等各种重大突发状况。
这些层出不穷的安全问题无时无刻不在考验着城市的公共安全和应急体系。
遍布城市各处的感应器搜集了城市各处的安全相关信息，每一通电话都被记录，并在地图上标记出来，形成大数据，以方便深入分析。
通过大数据处理可以对数据进行分析，察觉哪里出了什么样的问题，并安排处理它们的优先顺序。
市民则能知道怎么去规避危险，在突发事件发生的情况下自己该做什么。
管理人员也知道哪里可能会出现重大安全问题和危险，怎样去疏解和修复。
所以，如何用好这些大数据，对城市管理者和市民来说都很重要。
这些信息不是简单地告诉我们哪里出了问题，而是告诉我们哪里将要出问题，从而实现智慧城市的预知能力。
4．社会事业
大数据在社会事业中，使人们在当今城市的快节奏生活更加舒适。
以往，到了医院挂号、求诊、配药都要一次次排队等候，形成就医难的困境。
如今，由于电子医疗时代的来临，可以通过网上预约挂号，仅使用一张IC卡就能付费，并且病人的信息可以及时进入信息系统形成各类诊疗数据。
通过将所有医疗机构的电子病历记录标准化，形成多方位度的大数据。
这些需要在同一时间分析的众多因素包括病人基本资料、诊断结果、处方、医疗保险情况和付款记录等数据。
将这些不同的数据综合起来，大数据处理的决策支持软件将提供给医护人员完整的病人历史，并选择最佳的医疗护理解决方案。
