文章来源《ChatGPT》
ChatGPT的热潮在席卷各行各业之时，也来到了金融圈。
先是财通证券研究团队发布了一篇由ChatGPT撰写的超6000字的医美研究报告，后有招商银行在微信发布了一篇名为《亲情信用卡温暖上市，ChatGPT首次诠释“人生逆旅，亲情无价”》的推文，意在尝试与ChatGPT搭档生产宣传稿件。
那么，ChatGPT的兴起，会对金融业产生怎样的冲击和影响呢？
1 AI闯入金融圈
实际上，在ChatGPT之前，人工智能技术早已闯入金融圈。中国信通院发布的《金融人工智能研究报告（2022年）》提及，人工智能技术在金融产品设计、市场营销、风险控制、客户服务和其他支持性活动这五大业务链环节均有渗透，已经全面覆盖主流业务场景。典型的场景有智能营销、智能身份识别、智能客服等。
解决行业痛点的同时，人工智能在获取增量业务、降低风险成本、改善运营成本、提升客户满意度方面均进入价值创造阶段。
具体来看，在前台应用场景里，人工智能正在朝着改变金融服务企业获取和维系客户的方式前进，如智能营销、智能客服、智能投顾等。
其中，智能投顾就是运用人工智能算法，根据投资者风险偏好、财务状况和收益目标，结合现代投资组合理论等金融模型，为用户自动生成个性化的资产配置建议，并实现持续跟踪和动态再平衡调整。
相较于传统的投资顾问服务，智能投顾具有独特的优势：
一是能够提供高效便捷的广泛投资咨询服务；
二是具有低投资门槛、低费率和高透明度；
三是可克服投资主观情绪化，实现投资客观、理性和分散化；
四是提供个性化财富管理服务和丰富的定制化场景。
当然，对于投资领域而言，更准确、更快速、更真实的数据信息就是最大的价值，而这正是ChatGPT的优势所在。
比如，对于股票的投资而言，ChatGPT可以抓取相关的各种新闻，实时监测资金的流动，并且能够结合金融投资者领域的各种技术分析，给出一个相对客观的分析建议——比人类投顾更客观、实时、全面。
人工智能在金融投资领域不仅适用于前台工作，它还促使中台和后台产生了令人兴奋的变化。
其中，智能投资初具盈利能力，发展潜力巨大。一些公司运用人工智能技术不断优化算法、增强算力、实现更加精准的投资预测，提高收益、降低尾部风险。
通过组合优化，在实盘中取得了显著的超额收益，未来智能投资的发展潜力巨大。
智能信用评估则具有线上实时运行、系统自动判断、审核周期短的优势，为小微信贷提供了更高效的服务模式，也已在一些互联网银行中应用广泛。
智能风控则落地于银行企业信贷、互联网金融助贷、消费金融场景的信用评审、风险定价和催收环节，为金融行业提供了一种基于线上业务的新型风控模式。
尽管人工智能在金融业的应用整体仍处于“浅应用”的初级发展阶段，以对流程性、重复性的任务实施智能化改造为主，但人工智能技术应用在金融业务外围向核心渗透的阶段，其发展潜力已经彰显，而人工智能技术的进步必然在未来带来客户金融生活的完全自动化。
2 为智能金融添一把火
如果说当前人工智能金融应用还处于“浅应用”的初级发展阶段，那么，此次ChatGPT的出现，就是为人工智能在金融行业的应用添了一把火。
首先，金融领域的投资决策有很强的依据性，无论是数据、历史，还是行业的政策或发展趋势等，这些都是可以量化、可依据化的信息。
在这些信息的获取、整合、分析方面，人工智能的能力优于人类。
其次，ChatGPT能很好地模拟人类聊天行为，在理解能力和交互性方面表现得也更强，这将推动金融机构朝着人性化服务更进一步。
一方面，ChatGPT可以自动生成自然语言的回复，满足客户的个性化咨询需求。
通过语义分析识别客户情绪，以更好地了解客户需求和提供更好的服务，从而大大提升智能客服的准确率和满意度，增强品牌形象。
另一方面，ChatGPT可协助金融机构形成企业级的智能客户服务能力。
通常来说，B端用户专业门槛高、业务场景复杂，在这种情况下，ChatGPT有望利用深度学习技术提升B端用户的服务效率和专业度。
此外，ChatGPT在金融行业的应用可以大大提高工作效率，并带来业务变革。
ChatGPT可以帮助金融机构从海量数据中快速提取有价值的关键信息，如行业趋势、财务数据、舆情走向等，并将其转化为可读的自然语言文本，如行业研究报告、风险分析报告等，大大节省人力成本。
比如，财通证券就已经用ChatGPT尝试撰写了券商研报《提高外在美，增强内在自信——医疗美容革命》，研究报告全文超过6000字，内容包括医美行业简介、全球医疗美容市场概述、轻医美的崛起、医美在我国的崛起、全球医美行业主要参与者、ChatGPT对于疫情后中国和全球医美市场的看法等。
这些极耗人力的研究报告撰写，对于ChatGPT而言，几乎是轻而易举的事情。
总体来说，ChatGPT在金融行业的应用前景广阔，或许很快，ChatGPT就能让我们看到金融行业的变革。