党中央、国务院高度重视大数据发展，近年来，党中央、国务院出台了一系列大数据相关政策文件。
目前，许多地方政府都成立了大数据管理机构，组织编制了大数据发展规划，制定了大数据相关政策文件，开通了政府数据网站，建立了大数据交易机构。
大数据在许多党政机关和企事业单位得到应用。
一、综合性政策
2015年3月，工业和信息化部、国家机关事务管理局、国家能源局联合印发了《国家绿色数据中心试点工作方案》，试点内容包括积极开展绿色数据中心技术创新和推广，提高绿色数据中心管理水平，建立试点数据中心节能环保指标监测体系，完善绿色数据中心标准和评价体系，加强公共服务能力建设，开展国际合作。
2015年6月，国务院办公厅印发了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》，提出运用大数据提高为市场主体服务水平，运用大数据加强和改进市场监管，推进政府和社会信息资源开放共享，提高政府运用大数据的能力，积极培育和发展社会化征信服务。
在宏观管理、税收征缴、资源利用与环境保护、食品药品安全、安全生产、信用体系建设、健康医疗、劳动保障、教育文化、交通旅游、金融服务、中小企业服务、工业制造、现代农业、商贸物流、社会综合治理、收入分配调节等领域实施大数据示范应用工程。
2015年8月底，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》，提出加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。
大力推动政府部门数据共享，稳步推动公共数据资源开放，统筹规划大数据基础设施建设，支持宏观调控科学化，推动政府治理精准化，推进商事服务便捷化，促进安全保障高效化，加快民生服务普惠化。
实施政府数据资源共享开放工程、国家大数据资源统筹发展工程、政府治理大数据工程、公共服务大数据工程。推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型。
发展工业大数据、新兴产业大数据、农业农村大数据、万众创新大数据，推进基础研究和核心技术攻关，形成大数据产品体系，完善大数据产业链。
切实加强对涉及国家利益、公共安全、商业秘密、个人隐私、军工科研生产等信息的保护，加强大数据环境下防攻击、防泄露、防窃取的监测、预警、控制和应急处置能力建设。
2016年7月，中办、国办印发了《国家信息化发展战略纲要》，提出“开发信息资源，释放数字红利”。
加强信息资源规划、建设和管理。统筹规划建设国家互联网大数据平台。
提高信息资源利用水平。
建立公共信息资源开放目录，构建统一规范、互联互通、安全可控的国家数据开放体系。建立信息资源基本制度体系。
建立信息资产权益保护制度，实施分级分类管理。
2021年3月，中央印发了《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》，提出培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业。
鼓励企业开放搜索、电商、社交等数据，发展第三方大数据服务产业。
构建城市数据资源体系，推进城市数据大脑建设。
加快构建数字技术辅助政府决策机制，提高基于高频大数据精准动态监测预测预警水平。完善适用于大数据环境下的数据分类分级保护制度。
加快构建全国一体化大数据中心体系。
加强宏观经济治理数据库等建设，提升大数据等现代技术手段辅助治理能力。
推进公安大数据智能化平台建设。
二、专项政策
2016年6月，国务院办公厅印发了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，提出夯实健康医疗大数据应用基础，全面深化健康医疗大数据应用，规范和推动“互联网+健康医疗”服务，加强健康医疗大数据保障体系建设。
（1）推进健康医疗行业治理大数据应用。
加强深化医药卫生体制改革评估监测，加强居民健康状况等重要数据精准统计和预测评价，有力支撑健康中国建设规划和决策。
综合运用健康医疗大数据资源和信息技术手段，健全医院评价体系，推动深化公立医院改革，完善现代医院管理制度，优化医疗卫生资源布局。
加强医疗机构监管，健全对医疗、药品、耗材等收入构成及变化趋势的监测机制，协同医疗服务价格、医保支付、药品招标采购、药品使用等业务信息，助推医疗、医保、医药联动改革。
（2）推进健康医疗临床和科研大数据应用。
依托现有资源建设一批心脑血管、肿瘤、老年病和儿科等临床医学数据示范中心，集成基因组学、蛋白质组学等国家医学大数据资源，构建临床决策支持系统。
推进基因芯片与测序技术在遗传性疾病诊断、癌症早期诊断和疾病预防检测方面的应用，加强人口基因信息安全管理，推动精准医疗技术发展。
围绕重大疾病临床用药研制、药物产业化共性关键技术等需求，建立药物副作用预测、创新药物研发数据融合共享机制。
充分利用优质资源，优化生物医学大数据布局，依托国家临床医学研究中心和协同研究网络，系统加强临床和科研数据资源整合共享，提升医学科研及应用效能，推动智慧医疗发展。
（3）推进公共卫生大数据应用。
加强公共卫生业务信息系统建设，完善国家免疫规划、网络直报、网络化急救、职业病防控、口岸公共卫生风险预警决策等信息系统以及移动应急业务平台应用功能，推进医疗机构、公共卫生机构和口岸检验检疫机构的信息共享和业务协同，全面提升公共卫生监测评估和决策管理能力。
整合社会网络公共信息资源，完善疾病敏感信息预警机制，及时掌握和动态分析全人群疾病发生趋势及全球传染病疫情信息等国际公共卫生风险，提高突发公共卫生事件预警与应急响应能力。
整合环境卫生、饮用水、健康危害因素、口岸医学媒介生物和核生化等多方监测数据，有效评价影响健康的社会因素。
开展重点传染病、职业病、口岸输入性传染病和医学媒介生物监测，整合传染病、职业病多源监测数据，建立实验室病原检测结果快速识别网络体系，有效预防控制重大疾病。
推动疾病危险因素监测评估和妇幼保健、老年保健、国际旅行卫生健康保健等智能应用，普及健康生活方式。
（4）培育健康医疗大数据应用新业态。
加强健康医疗海量数据存储清洗、分析挖掘、安全隐私保护等关键技术攻关。
积极鼓励社会力量创新发展健康医疗业务，促进健康医疗业务与大数据技术深度融合，加快构建健康医疗大数据产业链，不断推进健康医疗与养生、养老、家政等服务业协同发展。
发展居家健康信息服务，规范网上药店和医药物流第三方配送等服务，推动中医药养生、健康养老、健康管理、健康咨询、健康文化、体育健身、健康医疗旅游、健康环境、健康饮食等产业发展。
（5）研制推广数字化健康医疗智能设备。
支持研发健康医疗相关的人工智能技术、生物三维（3D）打印技术、医用机器人、大型医疗设备、健康和康复辅助器械、可穿戴设备以及相关微型传感器件。
加快研发成果转化，提高数字医疗设备、物联网设备、智能健康产品、中医功能状态检测与养生保健仪器设备的生产制造水平，促进健康医疗智能装备产业升级。
2016年7月，国土资源部印发了《促进国土资源大数据应用发展实施意见》，提出持续完善国土资源数据资源体系，全面推进国土资源系统内部信息互联互通，大力推进政府部门之间的数据共享服务，稳步推进国土资源数据向社会开放，有效提升国土资源决策支持能力，加强地质环境与地质灾害分析预警与信息服务，大力推进地质调查信息服务，培育智能化国土资源调查评价监测应用新业态。
2020年2月，工业和信息化部办公厅印发了《工业数据分类分级指南（试行）》。
工业企业工业数据分类维度包括但不限于研发数据域（研发设计数据、开发测试数据等）、生产数据域（控制信息、工况状态、工艺参数、系统日志等）、运维数据域（物流数据、产品售后服务数据等）、管理数据域（系统设备资产信息、客户与产品信息、产品供应链数据、业务统计数据等）、外部数据域（与其他主体共享的数据等）。
根据不同类别工业数据遭篡改、破坏、泄露或非法利用后，可能对工业生产、经济效益等带来的潜在影响，将工业数据分为一级、二级、三级3个级别。
2020年4月，工业和信息化部印发了《关于工业大数据发展的指导意见》，提出促进工业数据汇聚共享，深化数据融合创新，提升数据治理能力，加强数据安全管理，着力打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系。
1）加快数据汇聚。
推动工业数据全面采集。支持工业企业实施设备数字化改造，升级各类信息系统，推动研发、生产、经营、运维等全流程的数据采集。
支持重点企业研制工业数控系统，引导工业设备企业开放数据接口，实现数据全面采集。
加快工业设备互联互通。
持续推进工业互联网建设，实现工业设备的全连接。加快推动工业通信协议兼容统一，打破技术壁垒，形成完整贯通的数据链。推动工业数据高质量汇聚。
组织开展工业数据资源调查，引导企业加强数据资源管理，实现数据的可视、可管、可用、可信。
整合重点领域统计数据和监测数据，在原材料、装备、消费品、电子信息等行业建设国家级数据库。
支持企业建设数据汇聚平台，实现多源异构数据的融合和汇聚。
统筹建设国家工业大数据平台。
建设国家工业互联网大数据中心，汇聚工业数据，支撑产业监测分析，赋能企业创新发展，提升行业安全运行水平。
建立多级联动的国家工业基础大数据库，研制产业链图谱和供应链地图，服务制造业高质量发展。
2）推动数据共享。
推动工业数据开放共享。
支持优势产业上下游企业开放数据，加强合作，共建安全可信的工业数据空间，建立互利共赢的共享机制。
引导和规范公共数据资源开放流动，鼓励相关单位通过共享、交换、交易等方式，提高数据资源价值创造的水平。
激发工业数据市场活力。
支持开展数据流动关键技术攻关，建设可信的工业数据流通环境。
构建工业大数据资产价值评估体系，研究制定公平、开放、透明的数据交易规则，加强市场监管和行业自律，开展数据资产交易试点，培育工业数据市场。
3）深化数据应用。
推动工业数据深度应用。
加快数据全过程应用，发展数据驱动的制造新模式、新业态，引导企业用好各业务环节的数据。
开展工业数据应用示范。组织开展工业大数据应用试点示范，总结推广工业大数据应用方法，制定工业大数据应用水平评估标准，加强对地方和企业应用现状的评估。
提升数据平台支撑作用。
发挥工业互联网平台优势，提升平台的数据处理能力。面向中小企业开放数据服务资源，提升企业数据应用能力。
加快推动工业知识、技术、经验的软件化，培育发展一批面向不同场景的工业App。打造工业数据应用生态。
面向重点行业培育一批工业大数据解决方案供应商。
鼓励通过开展工业大数据竞赛，助力行业创新应用。加大宣传推广力度，开展线上线下数据应用培训活动。
4）完善数据治理。
开展数据管理能力评估贯标。
推广《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018，简称DCMM）国家标准，构建工业大数据管理能力评估体系，引导企业提升数据管理能力。
鼓励各级政府在实施贯标、人员培训、效果评估等方面加强政策引导和资金支持。
推动标准研制和应用。
加强工业大数据标准体系建设，加快数据质量、数据治理和数据安全等关键标准研制，选择条件成熟的行业和地区开展试验验证和试点推广。加强工业数据分类分级管理。
落实《工业数据分类分级指南（试行）》，实现数据科学管理，推动构建以企业为主体的工业数据分类分级管理体系。
5）强化数据安全。
构建工业数据安全管理体系。
明确企业安全主体责任和各级政府监督管理责任，构建工业数据安全责任体系。加强态势感知、测试评估、预警处置等工业大数据安全能力建设，实现闭环管理，全面保障数据安全。
加强工业数据安全产品研发。
开展加密传输、访问控制、数据脱敏等安全技术攻关，提升防篡改、防窃取、防泄露能力。
加快培育安全骨干企业，增强数据安全服务，培育良好安全产业生态。
6）促进产业发展。
突破工业数据关键共性技术。
加快数据汇聚、建模分析、应用开发、资源调度和监测管理等共性技术的研发和应用，推动人工智能、区块链和边缘计算等前沿技术的部署和融合。
打造工业数据产品和服务体系。
推动工业大数据采集、存储、加工、分析和服务等环节相关产品开发，构建大数据基础性、通用性产品体系。
培育一批数据资源服务提供商和数据服务龙头企业，发展一批聚焦数据标准制定、测试评估、研究咨询等领域的第三方服务机构。
着力构建工业数据创新生态。
支持产学研合作建设工业大数据创新平台，围绕重大共性需求和行业痛点开展协同创新，加快技术成果转化，推动产业基础高级化和产业链现代化。
国家出台的大数据相关政策文件，如表3–1所示。
表3–1 国家出台的大数据相关政策文件
