为贯彻国务院《促进科技成果转移转化行动方案》的精神，本刊将优先刊登与技术转移、转化相关的技术趋势分析，专利技术分析，科技成果评价，知识产权管理，科技转化管理，科技金融等相关研究及案例文章。
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我们讨论在宏大的叙事之中，我们怎么样进一步推动中国走向高收入阶段。改革开放和数字化智能化，两条腿走路，两个轮子迎接新经济的到来。
第一条腿：继续改革和开放。
一是服务业内外开放。持续传统产业优化升级，加快发展现代服务业，瞄准国际标准提高水平，放宽服务业准入限制。
二是实行高水平的贸易和投资自由化、便利化政策，全面实行准入前国民待遇加负面清单管理制度，大幅度放宽市场准入，扩大服务业对外开放，保护外商投资合法权益。
三是文化产业。健全现代文化产业体系和市场体系，产生新的生产经营机制，完善文化经济政策，培育新型文化业态。
四是医疗卫生。深化医药卫生体制改革，全面建立中国特色基本医疗卫生制度、医疗保障制度和优质高效的医疗卫生服务体系，健全现代医院管理制度。支持社会办医院，发展健康产业。积极应对人口老龄化，构建养老、孝老、敬老政策体系和社会环境，推进医养结合，加快老龄事业和产业发展。
六是金融。深化金融体制改革，增强金融服务实体经济能力，提高直接融资比重，促进多层次资本市场健康发展。
我也是经历了我国的改革开放40年，这是我看到我们对外开放和改革市场化的最大的一次全面的政策，力度也是最大的一次。
总体来说，我们在过去的两年里，我们推进了金融、教育、文化、医疗等服务领域的有序开放；推动了育幼养老、建筑设计、会计审计、商贸物流、电子商务等服务业领域外资准入限制；加快开放了电力、民航、铁路、石油、天然气、邮政、市政公用等行业的竞争性业务；扩大金融、教育、医疗、文化、互联网、商贸物流等领域开放，开展服务业扩大开放综合试点；清理各类歧视性规定，完善各类社会资本公平参与医疗、教育、幼儿、托幼、养老、体育等领域发展的政策。
为什么？加强竞争，提高劳动生产率，来推动中国走向高收入阶段。
国务院制定了三个人工智能发展规划，把人工智能产业发展上升到国家战略的高度。
第一步，2017年到2020年同步世界先进水平。我们做了很多的分析和调查，我们觉得我们已经达到这个目标。
第二步，2020年到2025年，要达到世界领先水平。
我受深圳市政府的委托，给深圳市政府做一个“关于深圳市人工智能发展”的战略。我在深圳调研了无数的企业，和深圳市领导沟通交流，学到了很多东西，我看我们的人工智能发展的势头是很好，所以人工智能作为一个发展的重要目标。
我们做了一个智能的金字塔，在底层的是计算和记忆力，现在基本都已经是计算机化了。另外，人的基本功能如感知、视觉和听觉，我们现在已经基本全部数字化。语音识别、头像识别、人脸识别就人的基本功能，现在计算机已经做完了。
现在问题是计划和决策，计算机也做的很好，因为计算机能够做决策。问题是计算机有没有认知，有没有立即理解、洞察和推理现在还不知道。因为人工智能最大的它是关联，它不是因果。所以对于因果和关联现在的争论很厉害，智能是不是认知性的，这是现在的一个突破口。自然语音处理，未来这方面是一个重大的认知突破口。
再往上走，有没有创造力是我们不知道。比如说我用了爱因斯坦的公式，E等于MC的平方，所以人工能不能出一个，爱因斯坦能不能有创造力？我们不知道。人工智能能不能有智慧，比如说禅宗叫顿悟，当然我们也不知道。但是，我想说的是，就图中这个紫色的领域，今天已有的人工智能，已经足以在现在的社会和经济的运营中产生巨大的效果。
我在深圳做调研的时候，我们把看到的人工智能技术作为10个模块。这10个模块基本上模块化、产业化拿来就能用，已经非常现成。
第一类数据模块，包括机器视觉、语音和声音感知、自然语言处理，现在走得很快。第二类处理模块，包括搜索、信息处理和知识提取，预测性分析，规划和探索代理。第二类操作模块，包括语音生成、图像生成、操作和控制、导航和移动。
这10个模块的技术已经完全成熟，不是说成熟到无可挑剔，主要是说在实际的企业和个人层面的应用方面，已经非常成熟，它的应用场景是很丰富。
我们把1998年到2017年的全球AI专利的申请，我们做了一个图表，我们可以看到美国还是领先，大概有4万9千例左右，但与中国比，领先优势并不大。中国已经占到了4万2千例不到，离美国也就差一点点。所以，中国的专利研究和专利水平已经在走上世界水平。
最近发布了全球人工智能企业的前20家的排名。大家可以看到，在20家的排名里，美国是8家，包括微软、谷歌。中国是7家，包括百度、大疆、商汤、旷视、科大讯飞、字节跳动等等。
大家可以看到日本只有一家，英国也就是一家，瑞士一家。全球20家，中国占有7家，这是了不得是事啊。
我们再看一眼，这张表中，还没有把阿里和腾讯算进去。这两家在产品上不算人工智能企业，但阿里和腾讯的人工智能非常强。美国把Google和脸书放哪上去了，我们再加上阿里和腾讯，实力可想而知。从这意义上来说，中国企业在世界人工智能顶级企业范围内也是有一席之地的，人工智能的普及是未来一个很重要的方面。
但是，我在深圳做人工智能调研的时候，常常困惑。因为我是个经济学家，因为经济学家来说，我想的是规模，想的是宏观效应——宏观层面，人工智能在能够起到多大的作用？
5G有几个特殊点：一是把带宽，二是连接。一个平方公里从10万到100万，可以输送目前所有，几乎是一个毫微秒的低延时。这就使得无人机、智能医疗、工业互联网、车联网都成为可能。
我们是个基础设施，5G+人工智能，这个世界真的变了。
在5G人工智能场景下，我们第一次观测到物理空间和信息空间的融合和打通。
在物理空间里，我们先有机器人、智能化。需要注意的是，这里的机器人不是自动化，是智能化和数字化。在这个过程里通过人工智能的感应，感知到无数的数字，这个数字通过物联网进入大数据进入虚拟数据世界，经到云，数据储存经过人工智能的算法进行优化。优化以后，重新回到物理世界，优化和改善机器的操作，甚至产品的创新，提升现实的物理操作。
这是我们第一次看到，物理世界和信息世界能够自由的融通和耦合。而且在这个过程里可以不要人的干预，因为一切都在云上，由人工智能进行优化。这是一个巨大的变化。有了这一条，中国的人工智能的规模化和产业化就有了基础。
棕色的是4G的基站铺设，大家可以看到一个基站完成大概要花5年的时间。中国现在是370万个4G的基站，占全球4G基站的51%左右，中国是全球的一个最主要的4G国家。
计划从今年开始大规模的推广5G（灰的是5G基站），发展也是5年的期间。但是疫情时期科技的发力，我们可以看到2020年完全可以把它作为一个5G的基础设施的发力阶段——大规模的5G基础设施投资。把5年的周期，提前做成一个3年的周期，既有宏观投资的经济推动作用，也有基础设施推动科技发展作用，一举两得。
5G是社会、是产业、是企业，所以下一步是互联网——物联网变成了下一步的最主要的产业性、宏观性的基础设施。
工信部从2015年开始发布物联网的文件，2019年开始密集的提出了一系列的战略规划，云、互联网管理等等。2020年明确的目标，我们要完成IPv6的改造。在今年年底，中国的IPv6的这个数字可以超过美国。
做10个跨产业的平台，然后培育30万个工业APP，这个基础设施上去，企业的数字化改造的基础就形成。
2020年上5G、上物联网，我觉得是国家推动科技发展，国家拉动经济反弹和经济恢复的重中之重。2020年金融的恢复打科技战，这个是一个特别重要的节点。其中，包括了工业互联网、专业设备、产业链、设备上云，最关键的是企业推动、探索成熟的商业模式变得特别重要。
5G+AI，我们可以判断基本上可以方方面面改变所有的产业。
在5G+AI下，三大传统的人工智能技术，计算机视觉、语音识别、自然语音识别和语音识别处理，以及包括5G的网络效应、物联网都会发挥很大的作用。
从互联网传媒、安防、消费电子、金融、零售、教育、物流、制造、医疗、汽车等，我们可以看到这是一系列都有极其的改变，我举一个简单的例子。
制造业，中国是世界上最大的制造业大国，中国的制造业等于德国、美国和日本的总和，但是中国制造业的机器人比例是很低的。
韩国在每1万名工人中，它有525个机器人，中国只有25个。所以机器人的发展潜力及预期巨大，这是一个未来的自动化和新型产业。
比如说分析新的机器人增长，从工业机器人，到物流机器人，到医疗机器人到其它阶段。
我们知道美的是的制造业企业，做家电的。我看到美的的空调流水线，全部数字化、自动化管理，印象非常深刻。企业的数字化、智能化，我在美的考察完了以后，我这个意见非常深刻。
我们把中国已有的医疗企业他做了一张图，大家可以看到医疗现在大部分还处于远程监测的健康管理阶段——这一次在疫情中发挥很大作用这一块。
医疗影像识别、医疗方案，这个会变得越来越重要。随着医疗市场化改革，医疗运营化销售也会大幅的跟进，所以医疗是一个未来很大的场景。
我在东软去做调研，东软开发的标准化的临床辅助诊断工具，全面提升基层的医疗能力。这个市场就极其宽广，那么等于把医疗标准化、现代化和国际最新水平化。这样的话，就避免了个别医生的个体化诊断，可以大大的提高医疗水平。
这是一个全面的ToB也是个全面的ToC。它的应用场景非常的好，医疗是个很大的产业。
智能教育方面，这次我们已经看到，已经增长了300%。
从这个意义上来说，我们延续第一阶段的讨论——抗疫会引发中国新一轮的数字化高潮。
一是，以数字化提升治理效能，将是我国治理现代化的重大命题。社会治理已经成为我国治理现代化体系的重要部分，新一代数字技术则是提升国家治理能力现代化水平的利器。数字政府，在疫情防治和应急管理视角下总结提炼数字政府。
二是，地方社会治理和数字化的最佳实践，将得到进一步推广。在应对疫情过程中，各地各级政府在反应迅速、行动力度、方式方法上各有差异。后续随着疫情防控的发展，各地应对疫情的治理模式以及对数字化的理解和应用模式的差异，必将影响到后续整个国家数字治理体系的建设。
三是，城市精细化治理。本次疫情也是对城市精细化治理能力的测评，让城市宏观决策和街道、社区围观精细化治理成为城市管理者的刚需。城市大脑沉淀的诸多产品将有更多机会。
四是，数字社区。社区是社会治理的基础。本轮疫情应对中，通过线上信息登记、每日健康追踪打卡、社区疫情线索即时举报等，支付宝小程序、钉钉物业管理端等开展了初步尝试，后续数字社区建设有望在社会治理的框架下得到进一步加速。
同时，不得不承认，疫情引发了新一轮的数字化商业。2003年的SARS让众多消费者了解和接受了网购，我看本次疫情让更多社会成员接受和习惯在线学习、在线办公、在线问诊和远程会诊等。
二是生活服务，线上线下相结合的本地生活服务填补了城市生活服务“真空”。提高“吃饭难”“购物难”的效率和体验。
三是在线医疗、在线问诊和O2O送药，能够快速满足公众需求，减少交叉感染风险。
四是在线办公学习，互联网远程办公技术解决全国在家办公和学习的协同需求。支持2亿人在家办公。即时通讯、文档协作、任务管理、设计管理成为远程办公4大类“刚需”软件。
五是在线教育“在线课堂”功能免费开放给全国大中小学使用，并覆盖广大农村地区的学校，储存空间容量不限。
七是企业在线数字化和居民在线数字化消费的高潮正在到来。
我们也要面向现实，中国发展科技的实际是需求端好、体量大、产品丰富，弱点是供给端的发展不平衡，应用层领先但基础层还是薄弱。但是我们有领先优势，比如计算机视觉、图像、自然语言处理，现在都在赶上。
所以以领先的来带动用良好的需求端，自下而上，通过大规模的数据和场景来推动科研的发展。这是人工智能创造了一个完全崭新的科学发展的新路径。那么中国会有很好的实践，这也是未来一个很重要的方面。
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