影响力｜李德仁院士谈“时空大数据”与“万物互联”

传统的物联网概念是基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通的网络。而如今，互联网的飞速变革、数字技术的更新迭代，更推动“物联网”向“万物互联”转变，将人，流程，数据和事物结合一起使得网络连接变得更加相关，更有价值。万物互联将信息转化为行动，给企业，个人和国家创造新的功能，并带来更加丰富的体验和前所未有的经济发展机遇。

5月18日上午，WGDC2021第十届全球地理信息开发者大会在长沙开幕。现场，中国科学院院士、中国工程院院士李德仁提到，时空大数据对于实现“万物互联”非常重要。

“要把人、财、物送到网上去，地理空间、时空大数据非常重要”，李德仁以数字孪生城市为例，把真实城市地上地下装到电脑里面去，用BIM把内部结构装进来，用LOT把流动的人、财、物、水、电、气按照时间的推演，构成了模型，通过云计算、人工智能操控城市的运营，智慧城市再数字孪生水平上的高精智慧城市。构建城市的物理世界与网络虚拟世界一一对应地相互映射、协同交互的复杂系统，可以实现实时化、可视化的全流程的管理，提高城市里面生产、生活、消费、娱乐的水平。

李德仁说，生产这个软件，动态的数据，实时管理和分析对各个用户反回去自动推行政府各部门做出及时的响应，这个系统就是智慧城市系统，这个就是GIS软件，采集城市出行的轨迹大数据，做交警智慧应急应用，在武汉市做的，就可以每天运营，24小时运营，运营的是智慧交通的管理和应急的大脑。“这个系统应用之后有效果，2017年上线，2018年就发现了武汉市用度排名从23位降到53位，武汉市大概有五百万多辆汽车，有十几万有关的公司，而且把武汉可疑需要监管的驾驶员都监管起来。” 

在深圳，作为数字孪生城市的一部分，无人值守的综合停车场也是时空大数据应用于“万物互联”的优秀案例，智能综合停车总体架构，实时显示所有停泊的东西全场管理，引导汽车停到空的位置上，能够对层层诱导和反向寻车，精准到米，司机快速寻车、停车，事故发生时可以根据诱导提示快速到达安全位置，避免受损。同时，该系统对车辆的运营进行智能管理，对驾驶人员安全管控，对照是不是这个驾驶员，保证汽车的安全。有人脸识别，有车辆全生命周期的管理，有BIM进行层层管理，市内精准导航，手机短找位置，从位置找驾驶员，入口找出口全部实现智能驾驶，而且对应急预案联动管控。 

同时，在数字孪生城市中的资产管理应用也是一大亮点。李德仁以电网为例解释称，用电量代表中国经济发展的速度，监测其变化和安全，要做物理空间的量子感知和物理空间的建模，这是大的智能系统，就解决电力走廊人工巡逻改成无人机巡逻，倾斜摄影获取三维数据，用红外热成像诊断子系统。例如在网络空间，在屏幕上将管辖区内每一个部件实现正常运转，哪有问题可以及时处理。把电送到每家每户，如果把每家每户传感器收上来，帮你管理电器，不会让你在高峰时期工作，低价的时候开通运行，做初步的电力平稳安全管理。在此系统中，人们利用机器人和无人机代替人工的操作，目前在15个省市做了试点。

李德仁还列举说，比如石油天然气要做数字孪生，把三维模型建起来了，机器人推过去就解决了机器建模，便可以解决所有生产、能源、工艺、安全、环保等环节和问题，比人工建模更精细。 他认为，该系统稳定可靠，用大数据可以自动发现、诊断故障，并且融合一体的远程、移动运维平台。

李德仁总结称，国家新基建是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系，按照产业数字化和智能化要求，基于5G、工业互联网、物联网、云计算、大数据和人工智能建设，基于数字孪生的智慧城市、智慧交通等，实现数字化到智能化。基于天空地对地观测和北斗导航的时空大数据、无人机、机器人、智慧城市大脑和通导遥一体化时空智能服务等可以为“万物互联”的数字中国和智慧社会的建设做出更大的贡献。