ChatGPT的开年火爆，使得2023年有望成为AIGC发展大年。
更值得注意的是，ChatGPT是AIGC商业化的方向之一。近年来，伴随数字技术的不断发展，底层数字基建、数字软件设计、顶层数字应用领域不断取得突破，AIGC技术相关产业也将快速崛起。
AIGC全称为AI-Generated Content，指基于人工智能技术，通过数据寻找规律和适当的泛化能力从而生成内容的技术，内容通常为AI生成的文字、图像、音频等。通俗角度来讲，AIGC其实就是通过AI的智能生成技术将其赋能于各大内容相关行业，从而创造出更多的可能性和创新性作品。
如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量，其中，AIGC这一新兴赛道值得重点关注。那么，它究竟能够如何“颠覆”原有的互联网发展模式？又能带来哪些新的机遇？我国AIGC未来将呈现怎样的发展形态？今天，请跟随《中国科技信息》一起来聊聊这些问题。
AIGC已成为新的生产力引擎
用一句话来解释AIGC（AI-Generated Content）可以总结为：利用人工智能技术来生成内容。本质上，AIGC是一种AI赋能技术，能够通过其高通量、低门槛、高自由度的生成能力，广泛服务于各类内容的相关场景及生产者。
就内容生产而言，AIGC作为新的生产力引擎，让人们从过去的PGC、UGC，已经不可避免地进入AIGC时代。2021年之前，AIGC生成的主要还是文字，而新一代模型可以处理的格式内容包括：文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等等。AIGC被认为是继专业生产内容（PGC，professional-generated content）、用户生产内容（UGC，User-generated content）之后的新型内容创作方式，可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面，充分发挥技术优势。
可以说，无论每个人过去是否了解AIGC，不可否认的是，AIGC早已渗透人们的生活，除了上文提到的广泛应用在文字、图像、音频、游戏和代码的生成当中，一些较早创立的企业已经实现了较好地商业化。尤其在一些具备高重复性的任务、对于精度要求并不那么高的领域应用较为成熟。
2023年有望成为AIGC发展大年
AIGC代表着AI技术从感知、理解世界到生成、创造世界的跃迁，正推动人工智能迎来人工智能生成内容时代。也因此，AIGC被认为是web3.0的重要基础设施，并有望成为数字内容创新发展新引擎，为数字经济发展注入新能量。
ChatGPT的开年火爆，使得2023年有望成为AIGC发展大年。尤其是近期微软、谷歌等全球软件互联网大厂大力投入AIGC，并开始探索应用层面的突破，AIGC已经来到2年前自动驾驶的应用突破拐点。类似ChatGPT的“大模型”作为AIGC的底层平台，将成为AIGC的核心资源。
事实上，AIGC的大爆发不仅有赖于AI技术的突破创新，还离不开产业生态快速发展的支撑。在技术创新方面，生成算法、预训练模型、多模态技术等AI技术汇聚发展，为AIGC的爆发提供了肥沃的技术土壤。其中，基础的生成算法模型不断突破创新；预训练模型，即基础模型、大模型，引发了AIGC技术能力的质变；多模态技术推动了AIGC的内容多样性，进一步增强了AIGC模型的通用化能力。随着 AIGC 技术的发展，其适用面将会逐渐扩大，这类 AIGC 服务的提供商大多数时候会以提供 SaaS 服务的形式变现。
我国AIGC发展将迎来加速期
从产业链来看，上游主要有数据供给方、数据分析及标注、开源算法、创造者生态层等构成，目前我国AIGC上游产业尚有很大成长空间，底层技术相较国外仍有较大差距。国内最先兴起的是AI写作和语音合成模块，虚拟人概念刚兴起，但技术层面还存在差距，众多国内厂商从内容布局入手，同时众多厂商目前商业模式不成熟，还停留在免费引流阶段。
中游主要为内容设计、内容制作工具、运营增效、数据梳理等，主要为文字、图像、视频等垂直赛道。目前国内对AIGC的场景开发不多，未来也将是AIGC产业的一大蓝海。
下游主要为相关应用场景和终端客户，如内容终端生产厂商、各类内容创作及分发平台等。AIGC目前主要客户集中在B端，厂商话语权较弱，未来会向2B+2C方向发展，B端降本增效是根本诉求，C端的付费逻辑在于高效获取信息，替代表达以及扩大用户创造力。
乐观的是，我国消费互联网高度普及率及不断提升的企业数字化程度将为AIGC产业提供优渥的发展土壤，市场的可变现的商用场景丰富且规模可观。龙头科技企业例如阿里巴巴、百度和腾讯在几年前便开始部署AI及类ChatGPT技术发展，在不久的将来会优先从企业端变现开始实现技术商业化。而我国丰富的电商、教育、线上客服、金融、广告、软件开发、提升工作效率等商用场景，提升工作效率和竞争力的诉求会加速该技术商业化渗透。