《中国科技信息》2025年02期文章收录

标题：退役磷酸铁锂电池回收再利用专利分析

作者单位：湖南金凯循环科技股份有限公司;长沙金凯循环科技有限公司

作者：黄秀娇;谭群英;严艳红;孙丹

摘要：锂离子电池是新能源产业的重要组成，其中磷酸铁锂电池因优异的性能和突出的性价比优势占据绝对的锂电池现行市场份额，随之而来的退役潮也相继出现。退役磷酸铁锂电池中如锂、铝、铁、磷等有价元素含量普遍较高，且退役磷酸铁锂电池中电解液等有害成分会对人类生存环境和健康造成危害，因此退役磷酸铁锂电池回收再利用受到广泛关注和研究。本文对退役磷酸铁锂电池回收再利用专利进行研究分析，以期为相关领域从业者提供助益。1专利数据检索基于智慧芽专利数据库，于2023年12月20日进行检索，经同族合并及人工整理标引，获得725件退役磷酸铁锂电池回收再利用专利数据，在此基础上分析该领域的专利技术发展情况。

标题：多足机器人专利技术现状

作者单位：四川省知识产权保护中心;中国测试技术研究院

作者：谢聪;李怡希

摘要：多足机器人设计灵感主要源于自然界中的多足爬行动物，如蜘蛛、昆虫等，通过模仿这些动物的运动模式，同时结合仿生学相关技术手段设计而成。通常所说的多足机器人一般指四足以上的机器人，包括四足、六足、八足甚至更多；它们的共同点是只需要断续、离散的着落点便可实现机器人的定向运动；由于其断续、离散的着陆点，所以多足机器人可以轻松的跨越复杂地形中的凸起或凹陷，具有强大的地形适应能力。同时多足机器人可以通过足与足之间的高度配合，来保证多足机器人的稳定性，在跨越复杂地形的同时，保证多足机器人不会因为丧失稳定性而跌倒。随着大数据、人工智能等技术的持续发展，多足机器人的智能化程度也在稳步提升，随着自主定位、自动路径规划等技术的加持，多足机器人的应用场景更加丰富，研究价值不断提高。

标题：全球半导体领域封装基板技术发展态势——基于关键数字技术专利分类体系

作者单位：崇达技术股份有限公司

作者：孙保玉

摘要：近年来，伴随着超级计算机、新能源汽车、数字经济、5G、AI等产业的蓬勃发展，高集成度、高性能成为电子信息产业的主流趋势。在摩尔定律开始逼近极限和圆晶成本居高不下的情况下，开发更先进的封装技术成为产业界的又一突破方向。封装基板作为半导体封装体的重要组成部分，是用于承载芯片的电路板，主要起到芯片的电气连接作用，同时为芯片提供保护、支撑和散热的作用。根据Prismark统计，2022年全球IC封装基板行业规模达174亿美元（同比增长20.90%），预计2026年将达到214亿美元，2021-2026年CAGR达到8.25%，是PCB领域中增长较快的一个细分产品门类。我国十分重视封装基板产业，预测未来几年将是我国封装基板产业发展的战略机遇期。本文从专利情报的视角下出发，针对封装基板的专利信息进行分析和研究。

标题：气流流量对跨流喷射的雾化效果影响研究

作者单位：中国飞行试验研究院

作者：黄宁萍

摘要：概述液滴的破碎雾化是一种复杂的两相流过程，到目前为止仍需深入研究。从瑞利报告以来，Lefebvre等进行了许多理论和实验研究。目前液体雾化采用最多的是气流雾化方法，高速气流作用在液体射流表面，促使其破碎雾化成大液滴并继续破碎成细小液滴。现有研究表明横向气流条件下的液体射流破碎能够有效增强动量间的交换。Inamura通过实验研究了横向跨流中的液体射流破碎雾化过程，Aalburg等进行了该方面的数值工作。在此基础上，学者对横向气流环境中的液体雾化进行了进一步研究。Lin等研究发现空气辅助雾化能够使得液体射流在喷嘴出口下游迅速破碎雾化，形成致密的细小液滴，在同等的空气环境和液体流动条件下，给液体射流增加空气能够有效的增加射流穿透深度及射流喷射截面积。

标题：直升机平面导航控制律设计与验证

作者单位：中国飞行试验研究院

作者：曹皓博;李康

摘要：概述常规直升机是主旋翼带尾桨式布局，主旋翼主要用来产生升力，尾桨以平衡主旋翼旋转所产生的反扭矩，飞行员通过操纵桨叶总距、周期变距、尾桨距来实现直升机的前后左右以及其他特定状态的基本飞行，其操纵需各通道协调配合，相较于固定翼飞机较为复杂。但直升机依靠可垂直起降、定点悬停、机动性强等独有的特点，自问世以来受到极大重视，在搜索、反潜、救援等领域有着其他装备不可替代的优势，已经覆盖军事和民用各个领域，对国民经济、公共事务和国防建设有着重大意义。

标题：预制双跑楼梯的整体结构体系与应用分析

作者单位：中国铁建投资集团有限公司

作者：孙恒

摘要：随着建筑工业化的不断发展，通过分析预制楼梯构件在预制整体双跑楼梯结构中的应用，可以发现其在降低地震破坏程度、增强整体性和稳定性、提高安全性和适用性等方面具有显著优势。因此，在未来的建筑设计和施工中，应进一步推广和应用预制楼梯构件技术，以提高建筑的整体性能和抗震能力。高层住宅工程作为城市建设的重要组成部分，其施工规模与数量均呈现出快速增长的态势。然而，传统高层住宅施工方式在效率、质量及环保等方面存在的问题逐渐凸显，难以满足当前经济快速发展的需求。传统高层住宅施工流程复杂，涉及多个环节，往往导致施工工期较长。这不仅增加了施工成本，还可能导致项目延期交付，影响开发商的经济效益和社会声誉。

标题：高等级沥青路面预防性养护技术的优化

作者单位：江苏美华交通工程有限公司

作者：夏海芹

摘要：随着交通量的持续增长和气候变化的影响，高等级沥青路面面临着日益严峻的养护挑战。然而，目前预防性养护技术在应用过程中仍存在养护时机把握不准、技术选择不当、施工质量控制不足等问题，影响了养护效果的发挥。因此，优化预防性养护技术，提高其应用效果，对于保障高等级公路网络的服务水平、降低全寿命周期养护成本具有重要意义。本研究旨在通过构建预测模型、优化养护技术和应用案例分析，为高等级沥青路面预防性养护提供系统的技术支撑和实践指导。1预防性养护预测模型构建1.1关键影响因素分析与指标筛选通过对高等级沥青路面的路况调查数据分析，结合路面预防性养护的特点，对影响路面预防性养护效果的关键因素进行分析，并筛选出预防性养护预测模型的关键指标。最终构建的指标体系如表1所示。

标题：国省干线沥青路面预防性养护策略

作者单位：江苏美华交通工程有限公司

作者：殷晓东

摘要：现阶段，国省干线道路里程不断增加，交通负荷随之加大，导致沥青路面早期损坏频发。传统养护方法主要依赖于损坏后的修补，不仅施工周期长，影响交通，还容易在修复过程中造成二次损坏，无法满足现代化公路高效、低影响的养护需求。沥青路面预防性养护技术以防患于未然为核心理念，通过科学决策，选择最佳养护时机，在沥青路面功能开始衰减时即进行养护，避免等到严重损坏后才采取修复措施。此策略不仅能够显著延缓路面的劣化进程，延长使用寿命，还能减少大规模维修的频率和成本，提高经济效益。沥青路面预防性养护技术的应用包括灌缝封缝、雾封层和加铺沥青罩面等具体措施，每种技术各有其适用范围和施工要求。通过合理组合不同的预防性养护技术，可以针对不同类型和程度的路面损坏，采取最有效的处理方法，提高养护效率和效果。基于此，本研究重点探讨国省干线沥青路面常见破坏类型及其成因，分析不同预防性养护技术的应用要点和实际效果，提出优化建议。

标题：南堡凹陷馆陶组油层比采油指数预测及应用

作者单位：中国石油冀东油田分公司

作者：薛雪;秦人杰

摘要：比采油指数是油井单井产能评价的重要指标，一般而言，储层渗透率越高、原油黏度越低，比采油指数越大，油井产油能力相应越高。目前采用试油测试所得比采油指数指导油藏开发，这也是各油田普遍的做法。但受成本等因素的制约，各油田都存在试油测试样品数量有限，不能准确代表不同类型、不同含水阶段油层的生产能力的问题。针对这种情况，国内外学者开展了大量比采油指数计算研究工作。主要可分为两大类，一类是利用油藏工程计算法，如Stalgoroy等采用数学保角变换、拉式变换等方法，建立稳态和非稳态条件下产能计算公式；李根等利用裘比公式建立考虑岩石应力敏感性条件下的单井产能计算公式。该类方法逻辑严密，但计算所需参数多，受实验数据的缺乏等因素限制，难以大范围推广。第二类为统计法，杨红梅等分析单井产能主要影响因素，并利用权重计算单井日产液计算公式；郜益华等利用动态相对渗透率计算无因次采液指数，并建立不同含水率下老油田多层油藏评价图版，指导多层油藏加密井产能评价。该类方法可描述单井产能的规律性特征，对单井个性因素的影响考虑不充分。

标题：关于结构面相似材料试样制作问题探讨

作者单位：上海华融工程设计(集团)有限公司

作者：李涛

摘要：岩体中的结构面是影响工程岩体稳定性的主要因素，因而国内外学者对于结构面的抗剪强度的重视程度远比岩体的抗剪强度要高。岩体结构面的展布及其组合特征决定了岩体的工程地质性质和力学性状，同时也构成了各类岩体工程地质问题的重要控制因素。由于原岩结构面一般是赋存于岩体中，要想现场多次获得完整原岩结构面是不现实的，而且成本高，试验周期长，重复试验性差，因此，对于结构面的研究大多采用的是室内试验研究方式；室内试验材料的选取大多又是根据研究对象的相关性质来制作相似材料试样，然后开展试验，所以室内相似材料试样的好坏程度会对试验效果有着至关重要的影响。本文根据长期制作相似材料试样，总结归纳几种相似材料试样制作的方法并对一些相关问题进行探讨。

标题：广西电网远景线路走廊资源需求分析

作者单位：广西电网有限责任公司;电力规划设计总院;

作者：覃华;刘哲;尹鹏

摘要：广西电网作为中国南方重要的电力输送网络，其安全稳定运行对区域经济发展至关重要。随着经济的持续增长，电力需求不断上升，电网面临着输电通道资源紧张的挑战。特别是220k V及以上电压等级的密集输电通道，其优化调整对于提高电网的安全性和稳定性具有重要意义。本研究旨在通过深入分析现有密集输电通道的现状，提出优化调整措施，并预测2030年的远景线路走廊资源需求，为广西电网的可持续发展提供科学指导。

标题：手指康复机器人研发现状

作者单位：国家康复辅具研究中心

作者：宋沁颖;张毓伦;邵丽蓉

摘要：本文针对手指康复机器人产品研发现状与技术进展，提出安全柔顺性、研发成本、人机交互等是制约国内外手指康复机器人产品发展的关键的观点。在康复辅助器具行业起到引领和指导作用。如付诸现实将产生提升康复治疗效率、降低医疗成本、改善患者生活质量水平等经济效益和社会效益。

标题：新能源汽车油冷驱动电机用绝缘材料耐油性试验发展

作者单位：桂林赛盟检测技术有限公司

作者：孙宇;刘发远;周雨力;王文龙;韦晨

摘要：新能源汽车驱动电机作为汽车的“心脏”，其内部的绝缘防护至关重要，直接影响到车辆安全运行及乘客人身安全。为了满足汽车行驶过程中的频繁启停、爬坡及各种复杂工况下电机高效的动力输出，驱动电机不断朝高速高效、高功率密度、轻量小型化、高可靠性方向发展。绝缘材料的可靠性，电机设计及热管理等方面技术提升均是高性能电机制造的重要技术支撑。目前车用电机冷却系统主要分为风冷和液冷两大类。风冷采用空气作为冷却介质，进行散热。液冷采用液体作为导热介质，常用的冷却液有水、油等。由于液体介质比热容大，散热效果好，油冷扁线电机的设计与开发逐渐成为目前驱动电机的发展趋势。汽车运行过程中驱动电机需浸泡在润滑油（ATF,Automatic Transmission Fluid）中，润滑油起到润滑及冷却等作用，但润滑油中含有各种添加剂，在高温的作用下容易对与其相接触的材料产生腐蚀。

标题：燃煤机组氢气助燃技术革新与应用

作者单位：华电青岛发电有限公司;青岛金尔源市政工程有限公司;众鑫宏业建设工程有限公司

作者：吕馥丞;张莹莹;张喆;王志强;李茂龙

摘要：燃煤机组作为当前电力生产的重要组成部分，其能源利用现状既承载着巨大的能源供应责任，也面临着诸多挑战。随着全球能源需求的持续增长和环保压力的日益加大，燃煤机组在提高能源利用效率、减少污染物排放方面面临着前所未有的压力。据统计，燃煤机组在全球电力生产中的占比仍高达约40%，但其排放的二氧化碳、氮氧化物、硫氧化物等污染物对环境造成了严重影响。因此，探索燃煤机组能源利用的新途径，实现清洁、高效、低碳的能源利用模式，已成为当前亟待解决的问题。

标题：一种基于大数据技术的智慧财务信息化管理系统设计

作者单位：淄博市市级机关医院

作者：韩韶莉

摘要：随着全球经济一体化进程的加快，企业面临的内外部环境日益复杂多变，传统的财务管理模式已难以满足现代企业对高效、精准、智能管理的需求。智慧财务信息化管理系统通过集成先进的IT技术，实现了财务数据的实时采集、处理、分析和应用，极大地提高了财务信息的准确性和时效性。此外，该系统还能够通过对海量数据的深度挖掘和智能分析，为企业提供决策支持，帮助企业在激烈的市场竞争中占据有利地位。然而，智慧财务信息化管理系统的建设并非一蹴而就，它涉及财务管理理念的更新、信息技术的融合应用以及组织架构和业务流程的优化重组。因此，深入研究智慧财务信息化管理系统的设计与实施，对于推动企业财务管理的现代化转型，具有重要的理论和实践意义。

标题：基于智慧航道的电子航道图信息化系统建设

作者单位：中水三立数据技术股份有限公司

作者：常仁凯;白翠洪;常大海

摘要：内河航道构成了我国综合交通网络的关键一环，其基础性、先导性及广泛的服务功能在内河水运领域不可或缺。截至2021年底，全国范围内河航道的通航总里程达到了12.76万公里。同年8月，交通运输部发布的《交通运输领域新型基础设施建设行动方案（2021—2025年）》明确了推进智慧航道建设的方向，旨在通过增强航道运行保障、协同监管及综合服务能力，引领航道向智慧化转型。智慧航道的核心支撑在于内河电子航道图的构建与应用，该图作为数据基石，集成了智能传感、物联网与人工智能等先进技术，实现了对航道环境信息的自动采集、深度整合与动态发布。这一过程不仅推动了电子航道图系统的智能化、科学化与现代化进程，更对提升航运安全性、优化航行效率产生了显著的促进作用，是智慧航道建设不可或缺的关键环节。

标题：一种基于微服务的电力数据服务架构

作者单位：赛富电力集团股份有限公司

作者：彭蔚

摘要：我国正处于从工业经济向数字经济加速转型的关键阶段，数据跃升为一种新兴且至关重要的生产要素，数据要素价值释放成为当前发展的核心议题。与此同时，能源领域正经历着与数字革命深度融合的变革，数字化不仅是提高电网安全可靠性的重要方式，也是提升能源利用效率、优化资源配置的关键手段。为此，国家发布了《数字中国建设整体布局规划》《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》等文件，将能源数字化置于战略地位，强调加速数字化智能化升级，促进业务共享与业务协同，为电力行业构建清洁低碳、高效安全的能源体系奠定基础。

标题：一种基于二阶OGS全变分红外图像去噪模型

基金项目：福建省教育厅中青年教师教育科研项目（JAT210278）资助

作者单位：闽南师范大学物理与信息工程学院

作者：徐国荣;陈颖频;陈育群

摘要：红外成像系统可以将接收到的不同对象的红外辐射信号转换成图像信息，这种成像系统可实现夜视成像，相比于可见光成像，具有优秀的环境适应性和良好的隐蔽性。由于红外成像系统的特殊性，红外图像相对于普通的光学图像往往包含更加复杂和强烈的噪声。各种噪声呈现在红外图像上是可以累加的，各种噪声的累加会带来红外图像信噪比的持续下降。严重的噪声甚至会淹没图像原本要呈现的内容，导致大量图像信息的丢失，浪费红外成像过程中所使用的资源。常见的红外图像恢复算法分为以下几类：基于全变分正则化的方法、基于稀疏字典的方法及基于深度学习的方法。基于全变分（Total Variation,TV）去噪模型能很好地恢复图像细节信息，用此模型进行图像去噪时假定图像是分片光滑常数，因此存在较严重的阶梯效应，针对这种现象，Bredies、Knoll等学者提出广义全变分（Total Generalized Variation,TGV），广义全变分能有效的对图像高维度梯度信息进行稀疏约束，因此可有效缓解阶梯效应。Liu和Chen等学者提出了交叠组稀疏正则项（Overlapping Group Sparsity TV,OGSTV），交叠组稀疏考虑了图像梯度的结构化稀疏特性，在处理过程中采用交叠组合梯度进一步提高图像平滑区域与边界区域的差异性，去除噪声的同时还克服了阶梯效应。

标题：无人机姿态控制深度强化学习算法系统对比与性能分析

作者单位：浙大城市学院城市大脑空天信息研究院

作者：林嘉坤;董振宇;黄键耿

摘要：无人机作为一种灵活的空中平台，很大程度上依赖于其姿态控制。姿态控制是指通过调整机体姿态以实现预定飞行的技术。深度强化学习（Deep Reinforcement Learning, DRL）作为一种新兴的智能控制算法，由于能够处理高维度状态空间和持续动作空间的特性，逐渐成为解决姿态控制问题的有力工具。DRL通过与环境的互动学习最优策略、将深度学习的感知能力与强化学习的决策能力相结合，从而实现对飞行姿态的精确控制。

标题：基于深度学习DenseNet169模型的水稻疾病图像识别

基金项目：湖南机电职业技术学院2024年院级重点项目,基于深度学习的水稻病虫害智能检测与识别系统研究,YJA202401; 此文为该项目阶段性研究成果

作者单位：湖南机电职业技术学院

作者：邓相红

摘要：水稻害虫检测与识别系统的重要性在于能够迅速准确地识别出对水稻植株构成威胁的不同害虫种类。这一点对于保障农作物的健康成长、提高产量和质量至关重要。害虫的侵害可以导致水稻受到病理性损害，影响植株的生长发育，甚至造成大面积减产或绝收。及时识别出害虫种类后，农民和农业技术人员可以采取针对性的防控措施，比如施用特定的农药或者采用生物防治等环保方式，从而减少化学药品的使用，保护生态环境，同时降低农业生产成本。深度学习（Deep Learning）是一种计算机机器学习方法，是人工智能（AI）和机器学习（ML）领域的一个子集。它模仿人脑的神经网络，通过多层神经网络（通常称为深度神经网络）来学习和理解数据。近年来，深度学习在图像分类、目标检测和内容推荐中得到了广泛的应用。深度学习技术可以应用于作物病害诊断方法中，以克服其人工检测和识别效率低的缺点。利用深度学习模型分析农作物的图像，识别和分类植物病害和虫害，从而帮助农民及时采取措施。本文将通过收集到的水稻疾病图像数据集，训练一个基于深度卷积神经网络识别水稻疾病智能模型。通过改进的深度卷积神经网络模型Dense Net169模型，利用Py Torch学习框架加载模型，训练过程中保存效果最好的模型参数，通过性能对比，从中找到准确率更高的分类算法模型，并且可以实现加载最佳模型参数识别本地病害图片。深度学习技术能够显著提高农业生产的效率、质量和可持续性，推动智慧农业的发展。

标题：一种基于数据驱动的轨道车辆TCMS软件功能验证平台设计

基金项目：基于大数据平台的数据驱动数字化列车全功能验证技术研究

作者单位：大功率交流传动电力机车系统集成国家重点实验室

作者：肖曦;罗显光

摘要：目前，轨道交通车辆个性化设计种类繁多，导致列车控制和监视系统TCMS软件功能验证存在周期长、质量管控难度大的难题。对于列车控制和监视系统TCMS的功能验证，现阶段大多还是采用离线仿真手段，少数车辆集成厂家虽提出了基于半实物仿真试验平台的虚拟化验证技术，但是出于成本和技术可行性考虑，实物模型只占整个仿真试验平台中较少的一部分，其余的仿真模型依旧基于机理建模，这给整个数字化列车的精准性和置信度带来不确定性。为解决现阶段列车控制和监视系统TCMS软件功能验证难题，本文提出将大数据、人工智能等新技术与轨道交通行业深度融合，以数据驱动为代表的数字化创新技术对现有列车控制和监视系统TCMS软件验证方法进行数字化升级，通过对基于数字驱动的数字化建模技术、数据计算存储架构以及系统功能验证等关键技术进行突破，构建基于数据驱动的轨道车辆TCMS软件功能验证平台，提升列车控制和监视系统TCMS系统软件调试效率和质量。

标题：一种基于改进MobileUNetV3的高分辨率自然图像抠图算法

基金项目：贵州省科技计划项目（黔科合基础ZK[2022]195）; 贵州省青年科技人才成长项目（黔教技[2024]273）

作者单位：贵州民族大学数据科学与信息工程学院;贵州省模式识别与智能系统重点实验室

作者：叶显泯;谭棉;罗清钰

摘要：自然图像抠图是指精确确定前景的不透明度从自然图像中精确提取前景的过程。广泛应用于图像编辑、目标识别等方面。在图像抠图问题中，像素p的颜色Ip被建模成前景颜色Fp和背景颜色Bp的凸组合：Ip=apFp+(1-ap)Bp(1.1)其中，ap∈[0,1]表示前景的不透明度，当ap=0时Ip为背景颜色，ap=1时Ip为前景颜色，ap∈[0,1]时Ip为前景与背景颜色混合的区域。在一张自然图像中应用上述公式进行抠图，其中未知量有三个（ap,Fp,Bp），已知量仅有一个（Ip），因此这是一个欠定问题。通常为了降低抠图问题的难度，需要用户手动绘制一些区域用于指示前景、背景和未知区域（Trimap）。然而高分辨率图像由于像素密度大、细节信息丰富，导致现有抠图方法在面对高分辨率自然图像时仍然存在前景遮罩的精细细节提取不充分以及资源消耗大的问题。

标题：一种基于物联网的地铁空间环境监测技术

作者单位：广州地铁设计研究院股份有限公司

作者：杨逸夫

摘要：地铁是现代化城市交通中的重要组成部分。尤其对大型和超大型城市而言，地铁这种交通方式不仅可以有效缓解公路交通运力不足、经常拥堵的问题，而且不会占用地上空间，可以和地面交通形成立体化交通网络。但是，地铁系统包含了车辆、轨道、站台、候车区等，是一个复杂的大型系统。加之地下空间比较封闭，从而使得地铁系统面临更大的安全隐患。在这种情况下，对地铁系统进行有效的监测、确保其安全的日常运转，就成为一项非常重要的工作。在物联网技术日新月异的今天，多节点、多传感器、无线网络的构筑，是实现一个大型广覆盖面的监控网络的重要技术手段。可见，对于地铁系统的监控和监测，物联网技术是非常有针对性的。考虑到地铁空间的复杂性，物联网监测中所需要使用的传感器种类也应该是丰富的，传感器所配置的点位应该尽可能合理。基于上述分析，本文依托物联网框架，构建地铁空间的环境监测系统，并通过实验对监测效果进行验证。

标题：一种基于改进EfficientNet网络的气胸诊断方法

基金项目：湖南省自然科学基金（2022JJ50051,2021JJ50058,2020JJ6088,2022JJ30231）; 湖南省教育厅项目（21A0350,21C0439,22B0559）

作者单位：湖南工业大学

作者：彭胜;曾志高;易胜秋;袁鑫攀

摘要：气胸是最常见的胸腔疾病之一，是由于肺部和胸壁之间的胸膜空间中空气过多而发生的。气胸可能由各种原因引起，如胸部创伤或冲击、吸烟、肺部疾病或障碍等。严重或大程度的气胸可能会危及生命，导致呼吸困难、休克甚至死亡。大气胸被归类为一种危重异常，需要立即医疗来去除多余的空气。如果未能及时发现并治疗，这种情况可能是致命的。医疗专业人员通过定量分析胸部影像来诊断肺部疾病。然而，由于等待处理的病例较多，及时评估此类疾病可能会很复杂。因此，迫切需要一种自动且高效的方法，提高X光片气胸诊断的可靠性和速度。近年来，深度学习和大数据技术的进步，极大地帮助了从事医学影像分析的研究人员，并可以协助放射科医生在解释影像时识别和量化肺部疾病。

标题：电气化公路弓网燃弧分析及优化

中文作者单位：中车株洲电力机车有限公司

作者：刘迎康;屈海洋;王兵;杜鹏

摘要：本文针对电气化公路运输场景受电弓与接触网燃弧打火现象，分析产生的根本原因和具体原因，提出了如下改善措施改善接触网状况、提高碳滑板品质和优化受电弓性能。提出的解决方案在交通运输行业起到重要参考借鉴作用。“双碳”背景下，交通运输行业正面临低碳转型关键时期。2024年5月，国务院印发《2024—2025年节能降碳行动方案》，方案中明确要求：在交通运输方面，提出要推进低碳交通基础设施建设，推进交通运输装备低碳转型，优化交通运输结构。公路运输占据交通运输碳排放总量的80%以上，而公路货运在公路运输中占比超过60%，是交通运输行业碳减排的绝对重点和难点领域。特别是对于重型卡车，其碳排放占公路货运的比重超过85%以上，但当前新能源装备替代率仍然较低，在一定程度上制约了交通运输行业的绿色发展，长途重载货运领域的新能源和高效运输装备替代，成为当前亟待解决的问题。

标题：数字孪生园区场景下人员密度分析

基金项目：ZKY2023-HCDK-03-05低碳智慧园区关键技术研究与应用项目

作者单位：杭州华辰电力控制工程有限公司;中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司

作者：赵树成;张建珂;蒋雯;吴昊澄

摘要：数字孪生技术核心思想是通过创建与物理实体相对应的虚拟模型，实现对物理系统的实时监控、模拟和优化。近年来，在智慧园区管理中，数字孪生技术被用来建立全面的虚拟园区模型，实时监控和管理园区内的各类资源和活动。这种虚实结合的管理模式不仅增强了园区的智能化和信息化水平，还提高了管理效率和园区安全性。在智慧园区的建设和管理中，数字孪生技术具有巨大的应用前景。它能够通过对物理园区的全面建模和仿真，实现对园区内基础设施、能源消耗、安全监控和人员活动等多个方面的综合管理。

标题：一种水下液压冲击器工具腔和铲头设计

作者单位：佳木斯大学机械学院

作者：陈振

摘要：水下液压冲击器机体部分主要包括液压油管路部件、液压油流动方向控制阀体、活塞和活塞杆组件、工具腔体组件等几部分。在前期的研究中已经对配油阀、活塞和活塞杆组件的动力学问题进行了分析，本文将对冲击器工具腔部件的设计进行检验，建立工具套筒、铲头等结构部件的力学方程，给出相应的设计理论及分析方法。1水下液压冲击器的基本工作原理图1中机械手柄1，液压油管道控制阀手柄2，液压油管道控制阀3，氮气存储室4，储能器5，配油阀6，活塞缸7，缸体套筒8，过渡套筒9，活塞杆10，工具套筒11，限位凸轮12，铲头13。

标题：基于GenAI智能体的虚拟教研室构建路线

基金项目：国家级大学生创新创业训练项目（编号202410262010）;国家级大学生创新创业训练项目（编号202310262047）

作者单位：上海健康医学院医学影像学院;上海宙维智能信息科技有限公司

作者：唐懿文;陈奇峰;魏玲;毕昕;陈珊珊

摘要：随着人工智能技术的快速发展，全球各国已经将AI提升到战略高度，以推动传统产业转型升级和变革发展。近年来，大学生就业形势异常严峻，国家对高校复合型人才培养提出了更高的要求。如何培养具备综合竞争能力的高素质人才，是我国高等教育教学重点研究方向之一。2021年国家教育部颁布的《关于开展虚拟教研室试点建设工作的通知》提出计划在全国高校建设虚拟教研室建设，有400多个虚拟教研室进入首批推荐试点建设名单。虚拟教研室是指基于虚实结合教学形式，可突破时空限制、并能整合校内外优质教学资源的创新教学科研生态。随着AI大模型的出现，教育内容的生成形式和教学表达方式有了根本的变化，也激发高等教育教学形式发生巨大变革。GenAI(Generative Artificial Intelligence，生成式人工智能)的多模态内容交互能力将打破传统高校教研体系的束缚，开创性地设计教学应用场景和教学内容，促进高等教育教研生态创新范式转型。

标题：一种UAV/UGV空地协同实时多智能体控制系统

基金项目：2022年大学生创新创业训练计划项目省级（D202311051241570565）

作者单位：沈阳航空航天大学自动化学院

作者：李芊均;胡立夫

摘要：在机器人协作技术中，空地协同已经成为军事领域和民事领域的重点研究目标，无人车（UGV）在地面拥有续航时间长，移动范围广，可搭载传感器较多的特点，但由于工作环境在地面，因此环境感知能力受到较大的局限，尤其是在灾害救援以及军事作战等未知的环境中，难以实现无人车自主导航。搭载视觉传感器的无人机（UAV）具有广阔的高空视野，能够获得无人车无法感知的环境视图，并且无人机可以飞越障碍物，为无人机提供全局视野。但无人机行动受限于续航能力以及可搭载传感器数量的限制，而无人车正好可以弥补这些不足。鉴于此，采用无人车与无人机结合的空地协同工作的方法，可以充分发挥各自所具备的优点，弥补各自的不足之处，使整个系统能够更加高效稳定地处理较为复杂和准确的问题。

标题：一种智能网联汽车AEB系统建模及控制策略

基金项目：2021年度校级一流课程项目（《运筹学》课程）,项目编号：HHJTXY-2021ylkc22

作者单位：黄河交通学院汽车工程学院

作者：毋智军;刘宇飞;王润波;刘广杰;杨路路

摘要：智能网联汽车的崛起标志着汽车行业与信息技术深度融合的趋势，这一领域已经成为全球汽车产业创新和发展的重要驱动力。其中，AEB系统作为一项关键的安全防护技术，其工作原理是通过前端传感器实时捕捉周围环境信息，数据处理模块基于这些信息进行快速准确的风险判断，在必要时，通过执行机构自动或辅助驾驶员进行紧急制动，从而有效预防或减轻相关碰撞事故，保障行车安全。系统利用多种车载传感器收集车辆的状态信息，实时评估车辆与周围其他交通参与者（如车辆、行人和自行车）之间可能发生碰撞的风险，并在即将发生碰撞危险时主动介入刹车，以减少或避免交通事故的发生，从而显著提升行车安全性。

标题：一种基于图卷积和奇异值注意力机制的旅游推荐算法

基金项目：贵州省省级科技计划项目资助（黔科合基础[2018]1082号、[2019]1159号）; 贵州省教育厅自然科学研究项目（黔教技[2022]015号,黔教技[2022]047号,黔教技[2023]012号,黔教技[2023]061号,黔教技[2023]062号）; 贵州民族大学基金科研项目（GZMUZK[2023]YB13）

作者单位：贵州民族大学数据科学与信息工程学院

作者：罗清钰;魏嘉银;叶显泯

摘要：在当今数字化时代，大数据技术的迅猛发展为协同过滤个性化推荐系统提供了丰富的数据支持，旅游行业作为其中的一个重要领域，也受益于这一趋势，随着人们对旅游度假的需求不断增长，通过在线资源寻找旅游景点已成为常见做法。近年来，研究人员提出了许多基于图神经网络（Graph Neural Network,GNN）的协同过滤方法，以提高推荐系统的准确性。通常，为了学习用户和项目的表示，基于图卷积神经网络（Graph Convolutional Neural Networks,GCN）的推荐系统通过堆叠多个消息传递层，在用户-项目交互图上执行嵌入传播，以探索高阶连接。Wang等人提出了神经图协同过滤模型，探讨了GCN在推荐中的应用，通过特征转换、邻域聚合与非线性激活函数来细化用户和项目的嵌入，以进行推荐预测。

标题：核电机组精处理运行优化及控制

作者单位：江苏核电有限公司

作者：郑华智

摘要：某核电厂规划建设8台百万千瓦级压水堆核电机组，是全球在运和在建总装机容量最大的核电基地。其中二期工程3、4号机组装机容量为2台百万千瓦级核电机组，每台机组需精处理系统进行净化处理的凝结水流量为3 600m3/h。凝结水精处理系统原设计运行模式为：四列阳床及四列混床运行，一列阳床及一列混床备用，2台净凝泵运行，一台净凝泵备用。此时3 600m3/h的凝结水量全部由精处理系统进行净化处理，二回路水化学控制采用氨+联氨的全挥发水化学工况（All Volatile Treatment,AVT）。此运行模式平均2.5天需要消耗除盐水约500吨、31%浓度盐酸4.5吨，32%浓度氢氧化钠约3吨，废水排放约500吨。存在除盐水耗水量、废水排放量、酸碱等化学药品消耗量大，以及无法将蒸汽发生器（Steam Generator,SG）给水p H提升至9.8以改善二回路系统设备防腐效果等问题。

标题：基于“政府—平台—企业”三方协同的科技创新发展战略研究——以北海市为例

基金项目：广西科学技术情报研究所基本科研业务费专项项目《基于科技体制改革的北海市; 贵港市科技创新发展战略研究》（基研专项2024J-01-02）

作者单位：广西壮族自治区科学技术情报研究所

作者：陆桂军;许桂霞;董婷梅

摘要：科技创新是一个系统工程，政策、企业、平台等关键创新资源相互交织、相互支撑。党的二十大报告提出“完善科技创新体系”的战略任务。完善科技创新体系，提升创新体系整体效能，需要不断深化政产学研合作，推动“政府—平台—企业”的深度融合、有机统一、协调联动、形成合力。作为中国古代海上丝绸之路重要始发港之一、“一带一路”的重要节点城市，广西北海市依海而生。面向“向海而兴”新征程，北海市亟须从战略协同、策略集成、补齐短板出发，加快构建“政府—平台—企业”三方协同的科技创新体系，持续筑牢科技创新“根基底座”。

标题：数字政府建设中的数据治理技术实施路径

作者单位：中国移动通信集团广东有限公司

作者：禹汶杰;李玮琪

摘要：数据作为关键生产要素，已然成为数字经济深化发展的核心引擎。对大数据及相关数据治理国家和地方政策文件的梳理和研究，结合数字政府一体化建设背景，在参与相关政务信息化项目和交流的基础上，分析了政务领域的业务现状、应用现状和数据治理现状。对数据治理技术实施服务需求、项目目标、服务内容以及数据治理技术实施路径进行了理解和探讨。1政策背景随着信息化、智能化时代的到来，大数据时代已经悄然而至。数据无处不在，数据量急剧增长，如何有效管理、利用这些数据，成为政府、社会和企业等各个领域面临的问题。近年来，国家不断推行数字政府数据治理和数据要素流通相关政策，政务数据治理建设已然成为各级政府数字化转型的重点任务。

标题：装配式生产控制系统的优化管理

作者单位：山东齐鲁城市建设管理有限公司;潍坊市第二建筑工程公司;济宁港航建设有限公司

作者：倪德超;刘海涛;张亚东

摘要：在装配式建筑领域，智能化生产控制系统的引入不仅提高了生产效率和质量，建筑智能化生产控制系统的成本管理是一个复杂而关键的过程，它涉及多个方面，包括成本控制策略、技术应用、数据分析与决策支持等。还为实现更精细化的成本管理提供了可能，可确保项目在预算范围内运行，提高项目的经济效益和可持续发展能力。1研究现状1.1装配式建筑智慧建造装配式建筑智慧建造是绿色化和智能化融为一体的建造过程，它强调在整个建筑生命周期中，通过集成先进的制造技术、信息技术和管理技术，实现建筑的高效、环保、节能和可持续发展。具体来说，智慧建造包括以下几个方面。

标题：档案馆档案数字化建设前端控制

基金项目：2024年度河北省人社厅一般课题,名称：人事档案数字化转型风险管理研究课题,编号：JRS-2024-0340

作者单位：保定市莲池区人才交流服务中心

作者：高立谦

摘要：在新的时代发展背景下，对于档案馆档案数字化的建设工作，前端控制起到了至关重要的作用，直接关系到档案的收集、整理、分类等每一个环节。想要在现阶段保证数字化档案信息的完整性和准确性，要确保前端控制得到贯彻落实，利用技术手段、统一元数据标准、完善数字化设备设施、建立健全质量控制标准，从不同角度、不同层次确保档案数字化的作用得到彰显，促进档案馆档案数字化的顺利建设。1前端控制在档案数字化中的重要作用由法国诺加雷提出的前端控制理论，是基于全程控制原则和文件生命周期理论，统一要求、统一规划整个电子文件的生成、归档等一系列过程，实现了电子文件的全程管理和超前控制。随着数字化时代的到来，各地区对于档案数字化建设的投入力度越来越大，相比较纸质档案来说，数字档案是一种电子信息形式，彻底革新了原始的档案载体，大大提高了档案的使用效率和质量。

标题：图书馆智慧化建设关键要素及策略

作者单位：北京大学图书馆特藏资源中心

作者：常雯岚

摘要：随着智慧型社会的迅速崛起，由人工智能、5G通信、大数据、区块链技术和虚拟现实等前沿科技驱动的新一波科技革命和产业变革浪潮，正深刻影响着中国图书馆事业的发展轨迹。图书馆智慧化变革理念在理论与实践层面均得到了广泛的探讨与尝试，凸显出图书馆在适应时代变革中的积极态度。2019年，文化和旅游部携手科技部等六部门共同印发《关于促进文化和科技深度融合的指导意见》，提出“利用物联网、云计算、大数据、人工智能等新技术对公共文化服务和文化产业进行全方位、全链条的改造”的战略方向。在这一背景下，图书馆的智慧化发展是一种必然趋势，进一步强化了图书馆在智慧型社会中的重要价值和文化传播功能。

标题：新增沙戈荒新能源大基地输电通道走廊深化分析

作者单位：电力规划总院有限公司

作者：吴波;尹鹏电力规划总院有限公司

摘要：为实现碳达峰碳中和目标，提升非化石能源消费比重，推进能源清洁低碳转型，支撑新型电力系统建设，“十四五”及中长期，我国将考虑依托“三北”沙漠、戈壁、荒漠等地区优质风能、太阳能资源，建设大型新能源基地，通过综合能源一体化方式实现外送消纳，持续推动特高压输电通道规划建设，以跨省跨区输电通道为载体，促进新能源电力稳定安全可靠送出，实现能源资源在更大范围内优化配置。当前，部分地区存在跨省跨区输电通道走廊密集情况，国家能源局提出了密集通道的定义，并要求严控新增密集输电通道，严防密集输电通道大面积停电事件，最大程度减轻断面丧失对国民经济影响。

标题：高校科技期刊智能传播及人机协同

基金项目：广东省科技计划项目（2021B1212020003）; 广东省高校学报研究会项目（20220306）

作者单位：华南理工大学学报编辑部

作者：牛晓光

摘要：人工智能（AI）已经融入生产生活的方方面面。在硬件方面，智能机器人、智能家居、智能汽车等智能产品已经出现。智能硬件是软硬结合，以软驱硬，而智能软件则是软件系统的自我升级。人类发明了机器来完成许多重复性的体力劳动，而今又发明了智能技术来替代人类自己完成一部分脑力劳动和更多的体力劳动。毫无疑问，智能技术将极大地提高社会生产力，给人类生活带来各种便利。各行各业积极地应用智能技术提高生产效率，以获取经济效益和社会效益。在学术期刊界，智能传播技术已应用到约稿与选题策划、收稿与初审、同行评审、编辑、排版和校对等环节。

标题：科技新闻

摘要：研究发现夏河丹尼索瓦人在青藏高原持续生存到距今约4万年前近期，中国科学院院士、青藏高原研究所研究员陈发虎领衔的科研团队，在《自然》上发表了关于青藏高原夏河丹尼索瓦古老型人类的研究成果（Middle and Late Pleistocene Denisovan subsistence at Baishiya Karst Cave）。在考古学、动物考古学、年代学、环境变化等研究的基础上，该团队结合新发展的古蛋白质分析技术，对在白石崖溶洞遗址发掘出土的2 500余件动物化石遗存进行了系统的种属鉴定、部位鉴定、骨骼表面痕迹等分析。白石崖溶洞遗址位于青藏高原东北部甘南高原的甘肃省夏河县甘加盆地。该遗址的文化层堆积厚达3米，年代从距今至少约20万年延续到历史时期。