飞书 AI 发布会
以成熟度模型为纲,升级会议、
表格等核心产品,赋能企业协作落地
在 OpenAI、Anthropic 等巨头从死磕大模型转向 AI 编程等行业,用户也从炫技 demo 回归审视 AI 工具的稳定性与可交付性之际,硅谷增长策略专家 Elena Verna 提出的 “AI 原生员工” 概念引发关注,即那些以 AI 工具为工作核心、能无缝协作高效驱动产品交付的职场个体,他们并非单纯使用 AI,而是默认以 AI 为工作引擎,直接进入构建与交付阶段。
以 Lovable 为例,不到 35 人的团队凭借 AI 原生工作流,7 个月内做到 8000 万美元 ARR,秘诀在于每名员工都默认 “先问 AI,再交付”。飞书 CEO 谢欣认为,多数公司复制这种工作节奏的难点不在于人力或预算,而在于思维方式,还需匹配新工具、新流程及全新协作逻辑。
就在这样的背景下,飞书召开最新 AI 产品发布会,发布并升级了多款 AI 产品,尤其值得注意的是多维表格未来将支持企业微信和钉钉,跨平台融入现有协作环境,同时提出 “AI 产品成熟度模型”,将 AI 能力分为四个等级,帮助用户判断功能是否靠谱可用。
飞书提出的 “AI 产品成熟度模型” 为用户判断 AI 工具提供了清晰视角。知识问答无需提前搭知识库,能从企业文档直接抓取答案、理解权限并结构化输出,当前处于 M3 等级。在企业内部,知识常分散于不同系统、文档和聊天记录中,查找效率低且重复沟通成本高,飞书知识问答旨在成为随时调用、响应权限、贴近业务的企业内搜索工具。
当用户提问 “飞书鸿蒙项目进展怎么了”,系统能快速给出整理后的进度摘要,实时跟踪项目信息,且不依赖预设结构,基于企业日常沉淀内容响应。某央企员工一年内创建 940 万篇文档,飞书知识问答通过深度解析权限体系,保障回答的准确性与上下文一致性,目前在多数常见场景下能稳定使用。
AI 会议作为飞书推出最早、最成熟的 AI 产品功能,已达到 M4 级别,支持不同会议场景生成内容摘要、回放、要点归纳与行动事项提炼,能处理无录制的实时纪要、会后音视频导入生成、会议中实时生成逐字稿等多种输入形式,将所有会议内容自动转化为结构化知识资产。
其声纹识别功能可识别不同发言者身份角色,提升会议记录可追踪性,此次更新的会议速递功能还能自动回顾用户过去一周会议要点,输出高频讨论主题、每日会议速览等。以鹏飞集团为例,这家员工超 2.5 万的大型能源企业日均约 400 场 “班前会”,过去依赖人工抽查效率低,接入飞书 AI 会议后,系统自动生成质检报告,管理层 5 分钟内即可完成原本需数小时的抽查流程,会议覆盖率提升超 15 倍,充分体现了其实用价值。
多维表格是此次发布会更新最重的部分,飞书称其月活快破千万,结合更新内容便不难理解。此次主要围绕数据库、仪表盘、应用模式和 AI 能力四个方向升级。在数据库方面,飞书推出全球首个支持 “千万行单表” 的表格系统,协作上限达 1000 人,上万行、几十列公式的表格能一秒内计算完成,比同类产品快十几倍,这得益于重构的计算引擎和协同算法。
仪表盘接近轻量 BI 系统,新增数据透视、切片器等分析功能,支持 50 多种图表和多套模板,让业务人员无需购买 BI 软件也能做出专业报表,如大兴机场用它做设备运维仪表盘,实时追踪 14 万台设备状态并自动生成运维报告和提醒;茶百道用其对全国八千多家门店数据可视化分析,使筹建周期缩短 40%。
应用模式上,飞书多维表格让用户不用写代码就能搭建电商后台、CRM 或行政系统,组件可自由组合,权限能精细控制,对预算有限但业务不简单的团队极具价值。AI 能力升级显著,AI 字段捷径像函数公式一样在表格单元格调用各种 AI 能力,助力文案生成等工作,每一行表能自动调用一套逻辑处理数据,无需手动拷贝、切换工具;AI 接入工作流,能自动判断、提取、录入信息,飞书强调不仅 “接了大模型”,还让 AI 稳定理解流程等,且创建 228 个真实复杂工作流评测集,功能推出后将公开给其他同类工具挑战;AI Agent 能根据问题自主查表、调用多维表格,流程不止跑预设动作,还能帮助 “想一步”;AI 侧边栏可边用表边提问分析,部分功能虽在预览,但今年将陆续上线。
泡泡玛特用多维表格做爆款文案系统,自动抓平台内容、分析转化效果,生成门店直接用的素材,实现线上引流到线下全流程。此外,飞书宣布多维表格未来支持企业微信和钉钉,使其不只是表格工具,更朝轻量业务系统平台发展。
除了知识问答、AI 会议和多维表格的 AI 升级,飞书正搭建一整套 AI 工作方式,畅想未来 AI 软件形态,重新定义 “人和 AI 一起工作”,为此打造专为企业的 AI 开发全家桶 “AI 开发套件”。该套件包含适配不同场景的 AI 开发工具 “飞书妙搭”,让 Vibe Coding 面向企业,飞书的 aPaaS 也完成多项 AI 迭代更新。从需求分析到问题修复,每个模块都有专业 Agent 支持,在提升交付质量的同时带来更好开发体验。
每天新模型发布,AI 产品增多,但真正能融入企业流程、替人干实事的始终较少。当模型不再稀奇,工具琳琅满目,稀缺的是能撑住业务、扛住流程重量的产品。飞书发布会给出更脚踏实地的答案,成为少数明确界定产品成熟度边界的公司之一。过去三年,太多炸裂演示 demo 刷存在感,而 M3 和 M4 的划分是飞书内部对可交付性的要求,功能若偶尔有效、不具备稳定性,就不会推向企业客户,目前已发布的知识问答等功能均基于此标准,降本增效和顺利嵌入现有系统架构是全部评估标准。飞书 CEO 谢欣表示,发布的每一个飞书 AI 功能都会标清等级,让选择更透明,这是 AI 从业者必要的企业责任。
想象力撑起 AI 上半场,而下半场由落地能力决定。飞书虽未在一小时发布会回答所有问题,但在 AI 工具能否用、怎么用的现实命题上,比多数公司阐述得更清晰,其一系列举措正推动 AI 在企业中的实际应用与发展,为企业构建全新的 AI 协作生态。
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