菲斐数据治理平台不仅将各单位的分散信息归集起来，解除了信息孤岛的问题，还通过一系列技术对数据进行清洗、转换，以保证信息的正确性和可靠性。同时整合数据流动、治理关系形成可视化平台，实时监控数据的异常情况、出具数据质量报告以及进行预警。最终用高质量的数据支撑分析决策。
01
质量检测
质量检测模块从资源维度对系统中的数据进行统计分析，用户可以了解每一个资源的数据链路、运行日志及预警情况。
数据链路：数据链路功能能够直观的展示资源目前的流动情况，用户可以方便的查看数据流动、字段经过的过滤及清洗规则等。随时根据过滤情况进行动态更新。
日志：日志记录了数据治理的相关操作，用户可以查看资源的治理情况。对于失败的数据可以查看原数据及失败原因，方便后续进行数据优化。
日志失败数据查看：
预警：预警记录了系统进行ETL相关操作时的异常信息，根据这些异常信息可以及时进行调整和修复，解决相关问题。
02
质量报告
质量报告整合质量相关数据，形成一些列可视化信息，方便用户查看系统的数据质量情况。
质量数据：质量数据整理重点关注的质量信息，包含质量检测模型、质量检测规则、今日运行情况及失败数据等，还可以及时查看失败的数据情况。
近期质量总体概况：直观的展示了系统近期运行的质量情况，每天归集成功数据量与失败数据量。
同时还有单位质量情况排行、资源质量排行和规则分布等多种形式的分析统计。通过质量报告用户可以查看系统整体或某个部门相关的资源质量情况。根据资源质量排行可以进行针对性的优化。
