TOF技术
TOF是Time of Flight（飞行时间）的缩写。TOF技术主要是为了实现3D成像而生， 主要包括投射器和接收模组，通过控制投射器发出经调制的近红外光波，遇物体后反射，接收模组计算发射光波和接收光波的时间差或相位差，换算成被拍摄景物的距离，以获取深度信息。
TOF的优势
体积小，误差小
TOF相机要求接收端与发射端尽可能的接近，越接近，由于发射、接收路径不同而带来的误差就越小，从体积紧凑角度来讲有着天然的优势。
直接输出深度信息
TOF可以直接输出深度信息，不需要类似双目立体视觉或者结构光等需要通过算法计算来获得深度信息。
抗干扰强
TOF不受表面灰度和特征影响，太阳光由于没有经过调制，所以TOF抗强光能力也较好。TOF的精度不随着距离的变化而变化，基本可以稳定在毫米级。
TOF VS 结构光
目前市面上人脸识别方案以结构光方案为主，包括 散斑结构光、编码结构光、双目视觉以及双目结构光等。最被熟知的人脸识别方案莫过于IphoneX的刘海屏前置摄像头，采用的是散斑结构光方案。方案中，投射出的散斑或编码图案，接受模组需要拍摄到清晰的团才能计算出深度，而随着距离的增加，图案可能或出现模糊、导致深度图不完整。所以3D结构光并不适用于远距离深度信息采集。相对于结构光方案，TOF的3D方案实现起来更为简单，投射出的是面光源，在一定距离内光信息不会出现大量的衰减，大幅度提升了光线收集率和测距速度，广泛应用于工业、车载、军事等领域。近年TOF芯片从CCD 转向CMOS，在功耗方面实现了突破，使得TOF应用于手机成为可能。
TOF方案的高精度3D成像技术为3D人脸识别场景提供牢不可破的支撑，TOF应用便捷集成度高、供货稳定、可玩性强等多方面的优势，并随着TOF精度的不断改良，后续替代结构光方案成为主流方案已成为不争的事实。
埃瓦科技TOF方案
埃瓦科技具有顶级的AI人才、芯片人才、算法人才储备，配合自主研发的HDR视频处理技术，人脸识别算法、以及低功耗3D终端AI识别芯片，为合作伙伴提供毫米级专业人脸识别解决方案，可以用于支付级、运营级、工业级、军事级等高级别人脸识别场景。
