一、医疗AI
（一）腾讯AI Lab姚建华：数字病理+AI将成为未来趋势丨CCF-GAIR 2019
（二）医疗AI新战事，GPS三巨头狭路相逢
（三）飞利浦大中华区CTO姚智清：以设备端优势发力AI，实现健康全流程管理丨CCF-GAIR 2019
二、数字货币
（一）开启数字货币新纪元——Libra的法律性质与监管思考
（二）全球央行成数字货币发行正规军
（三）中国研发央行数字货币这五年
注：本文仅提供观点概述，原文请点击文末链接跳转查看。
2019第四届全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR2019）于7月12日-7月14日在深圳正式召开，该会议是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流博览盛会，旨在打造国内人工智能领域极具实力的跨界交流合作平台。
7月14日，腾讯AILab医疗中心首席科学家姚建华在CCF-GAIR 2019上发表了主题为《AI在病理诊断中的前沿研究和应用》的演讲。
腾讯AILab是公司级的实验室，现在AI Lab有超过70名研究员和超过300名工程师，研究方向包括计算机视觉、机器学习、语音识别、自然语言处理，医疗是实验室的主要应用场景之一。
腾讯AILab为腾讯首款将人工智能技术运用在医学领域的AI产品——腾讯觅影提供算法技术支持。具体AI医疗产品在影像方面有早期的食管癌筛查、早期肺癌筛查、糖网病变的检测和结直肠筛查、早期乳腺癌筛查和早期宫颈癌筛查等AI影像产品。AI辅诊方面，智能导诊技术准确率达到98%，特征识别率超过98%，诊疗风险监控系统预测准确率高达96%，这些产品已经落地到医院和一些诊所。腾讯觅影目前和国内超过100家三甲医院达成合作，医疗影像方面累计处理超过2.7亿影像图片，服务超过160万的患者，高风险提示有21万例。AI辅/导诊系统导入了300家医院，进行了470万精确的导诊。
病理诊断是一个非常复杂的过程，主观性很强，一致率比较低。在一个典型的诊断流程中，CT、MRI可以筛查病灶的位置，进行基本定性。如果要确诊，实际上要取出一些组织采样，然后制成切片，通过显微镜下观察组织和细胞结构的变化来对癌症进行定性、分级、分类和分型，以此为后续的手术和化疗、放疗等治疗方案提供指导。病理是诊疗中非常重要的环节，目前中国病理医生极其缺乏，仅满足需求的15%。通过人工智能技术，可以帮助医生提高诊断的可重复性，提高准确率和效率，从而一定程度上缓解病理医生不足的状况。
但是对于病理分析而言，病理的图像尺寸非常大，对计算机的处理性能提出挑战，此外，医生经常要识别病理图像中非常细微组织的变化。在自然图像中比较成功的算法往往在病理图像中不能达到相应的效果，因此，工程人员就需要开发特殊的算法。
目前，病理AI的主要研究领域有三部分：
①开发基于AI技术的病理诊断模型，以提高医生的诊断效率，提高微小病变和疑难病例的识别能力。
②病理组学，从病理中提取对诊疗有用的特征，进行定量化分析，发现病理特征和诊疗之间的关联性。
③更高级的预测功能，利用病理数据来开发基于AI技术的病理预后预测模型，预测治疗的效果以及五年的总生存率。
上述三个方向可以覆盖从基层医院到三甲医院的不同应用场景。
综上，AI病理实际上是一个比较新的方向，存在着一些挑战，主要体现在数据量比较小，样本不均衡，图像不标准，数据标注比较困难，诊断存在一些模糊性。尽管存在这些挑战，数字病理+AI仍是未来的趋势，也可以为医生提高诊断效率、准确率和一致率。通过病理数据、影像数据和基因数据的融合，可以增强病理医生的诊断能力，实现精准医疗。
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医疗AI新战事，GPS三巨头狭路相逢
在2019春季国际医疗器械博览会（CMEF）展上，医疗器械厂商的人工智能产品被摆到了最显眼的位置，展会主题也从前两年的“医疗数字化时代”升级为今年的“智能重构未来”。
在转型浪潮中，医疗器械三大巨头GPS（G指GE、P指飞利浦、S指西门子医疗）在医疗AI这一新的战场，再次相逢。
2018年6月，GE宣布剥离医疗业务部门，计划将GE医疗集团拆分为一家独立的公司，公司聚焦于数字医疗应用和解决方案。GE医疗推出首个经FDA批准的基于云端的心脏磁共振AI辅助诊断系统CardioMR AI，该辅助诊断系统基于GE磁共振技术，不用屏气、自由呼吸下完成全心、全胸信号采集，AI辅助医生进行定量分析。医疗设备行业可分成扫描前、扫描中和扫描后三大阶段，GE充分利用自身在扫描前和扫描中的优势，因为这两部分与原有设备业务结合的更紧密。
飞利浦以医疗AI为突破点，自建生态平台、并购初创企业、联合生态合作伙伴。飞利浦设备的不同之处在于高度数字化，不管做诊断或治疗，还是监护、疾病预防的医疗器械产品，都在产生大量的数据。承担飞利浦数字化医疗生态最为关键的产品是“飞利浦星云医学影像人工智能平台”，2018年8月，飞利浦宣布平台首次在吉林大学白求恩第一医院落地，该平台包含ISP（支持临床影像诊断，涵盖心脏病学、肿瘤学和神经学）和ISD（医用科研平台）两个平台。因为单纯的IT公司很难理清医疗实际的场景流程和临床路径，单纯的硬件公司又缺乏软件知识，所以飞利浦重视软硬件及临床方面，针对实际应用的场景跟情况，针对特定的疾病，与客户和消费者做整合跟互联。
西门子医疗于2018年3月在法兰克福证券交易所成功上市，西门子集团对其持有85%股份。西门子医疗正从头开始构建AI能力，希望建立数字化医疗“Appstore”。西门子医疗推出了数字化医疗平台teamplay——一个基于云端的大数据平台及医疗生态圈，以医疗设备为终端，服务于专业的医疗机构、医院、体检机构，而不是直接最终的消费者。在西门子医疗的规划中，teamplay平台相当于“App store”，可以解决标准化的问题，规范不同医院的扫描参数、剂量、使用序列，是一个整体解决方案。
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飞利浦大中华区CTO姚智清：以设备端优势发力AI，实现健康全流程管理丨CCF-GAIR 2019
2019第四届全球人工智能与机器人峰会，在AI医疗专场上，飞利浦大中华区CTO、中国研究院和中国创新中心负责人姚智清发表了主题为《AI赋能医疗的价值与未来》的演讲。
以十年为一个周期来看，以医院为主体的设备与解决方案的需求方，对器械商提出了不同的要求。从早期的甲乙方关系到如今的战略性合作伙伴关系，从以前的单一设备需求到如今的全院流程管理。甚至说，医院希望和器械商一起来合作创新。
在传统的医学流程中，注意力更多放在诊断和治疗，这两件事肯定非常重要。但飞利浦做的是全程管理的过程，而不仅是在诊断环节。
在人工智能和医疗结合的领域，自然语言处理、深度学习、及大数据挖掘和分析这三个方面最为成熟，最能够帮助医生、病人解决各式各样的问题，释放医疗系统庞大数据价值，具体如下：
在中国，AI应用改善了患者和医护人员的体验，同时也带来了更好的健康结果。如何让大数据真正有价值，主要有以下三方面：
①代替医生一些简单劳动，比如说数据预处理、图像分割、特征提取、匹配诊断等环节。
②消除医生盲点，找出哪些地方可能有癌症和病变的情形，给医生提供建议，提高医学影像分析与诊断的效率和准确率，帮助医生进行下一步的判断。
③深度学习辅助。通过设备端的优势，为飞利浦在深度学习方面的开发积累了宝贵的数据。总共有2.75亿人口使用飞利浦患者监护仪、970万台设备通过物联网技术连接到“飞利浦数字健康平台”，为四百万患者提供睡眠解决方案等，这些都是飞利浦积累的数据基础。
姚智清在演讲中提到，大数据、AI不是灵丹妙药，只有医工结合，将人工智能嵌入临床情景，给医护工作人员和消费者提供洞察，才能实现技术的价值。飞利浦没办法仅仅凭借一己之力来推动产业革新，必须要产、政、学、研、医合作，目前正在持续和专家、政府机构、研究单位合作创造双赢。
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数字货币
开启数字货币新纪元——Libra的法律性质与监管思考
2019年6月18日，Facebook发布Libra白皮书，旨在以区块链技术为基础，以多种法币等稳定资产储备为背书，成就一种在亿万人中流通的全球性货币。
1. Libra概述
Libra是一种基于区块链技术而产生的数字货币，其底层区块链技术需（1）能够支持极高频的交易量，且尽可能缩短交易所需的数据传输和验证时间；（2）所采用的识别机制需尽可能的同时实现高效、公平和安全；（3）需有相当的开放性和灵活度，赋予参与者在Libra社区中开发和应用的自由，同时也为未来的金融科技创新留有空间。
Libra将以一系列真实的基础资产作为其储备支持，不会影响全球金融资产总量。一揽子的安排可以在最大程度上降低Libra价值的波动性，尽可能避免了炒币的风险。
Libra具有强大的支付结算属性，其本身不具有使用价值，其价值在于向大众提供安全、高效和低成本支付服务。一方面Libra可以与法币双向兑换。另一方面，如被大众认可，Libra与实体经济将高度融合，可以换取真实资产，包括黄金等，具有一般等价物的功能。
Libra由多元化的的独立成员构成的组织进行管理，鉴于瑞士一直以来都持全球中立立场，并对区块链技术持开放性态度，Libra已经在瑞士日内瓦成立了一个非营利性的初期组织Libra协会，并将承担着Libra社区的重要指引和管理职能。
2. Libra面临的监管
不同的法域对于数字货币秉持着不同的态度。因此，Libra虽然试图打造一种无国界的全球范围内流通的数字货币，但其在不同的法域可能会受到不同的对待，接受不同程度的监管。
例如，日本对包括比特币在内的数字货币持有相当开放和鼓励的姿态。日本金融厅（FSA）自2017年9月29日起开始向数字货币交易所发放牌照。日本央行行长黑田东彦表示，数字货币可以成为金融系统的一个优势。
中国对数字货币持谨慎态度，并出台了很多的监管法规和政策。2017年9月，央行等六部委联合发布了《关于防范代币发行融资风险的公告》，全面禁止非法代币融资活动、关停代币融资交易平台。
仍有许多法域对数字货币持否定和禁止的态度，例如巴基斯坦国家银行在2018年4月宣布在巴基斯坦禁止使用比特币或其他虚拟货币和代币，并针对机构和组织发布了禁令，对个人持有虽然未禁止，但也表示个人需承担持有数字货币的风险。
但整体而言，随着数字货币和其他通证或代币的发展，许多曾经对数字货币严令禁止的国家和地区开始逐渐意识到，禁令不可能阻挡这种新兴事物发展和普及的必然规律，正确引导和合理监管才是应有的态度。
3. Libra可能存在的问题
（1）金融牌照的获取。虽然各个法域对数字货币支付业务采取了不同的监管措施，但主要关注的风险点都大同小异，重点集中在反洗钱及恐怖主义融资、防范科技及网络风险，以及投资者识别/消费者权益保护等方面。Libra将在全球范围内被用来进行支付和结算，从事货币支付结算业务，都需要取得相关的金融许可牌照，针对数字货币的支付、结算以及与法币之间的兑换，不同法域亦有不同的监管措施。
（2）外汇监管。根据白皮书的设想，Libra将为用户提供便利的跨境支付并且可以与法币实现双向兑换，打通不同法域之间法币流通的障碍，这必然会涉及到外汇问题。例如，某人使用美元购买了Libra，再用Libra向另一授权经销商换取人民币的话，相当于实现了人民币与美元的自由兑换，这一做法在中国内地或许会被外汇监管部门认为是变相买卖外汇而受到调查和处罚。
整体而言，数字货币的新纪元已经到来，身处时代变革之中的我们对数字货币的未来拭目以待。
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全球央行成数字货币发行正规军
数字经济的发展离不开法定数字货币的推动。中国人民银行数字货币研究所原所长姚前指出，法定数字货币是数字经济发展的基石。他还透露，当前中国人民银行正在开展央行数字货币研发试验。按照国际货币基金组织（IMF）总裁拉加德的说法，为数字经济提供货币或将成为一项国家任务。
1. 数字化的法定货币
互联网、云计算、大数据、物联网、金融科技与其他新的数字技术应用于信息的采集、存储、分析和共享过程中，改变了社会互动方式，也为货币形态的重塑与创新创造了条件。货币形态在历经商品币、金属货币、纸币、电子货币之后，朝着数字货币的方向演化。
值得注意的是，与大多数人理解的数字货币不同，央行发行的数字货币实际上是“数字化的法币”，本质上与现金相同，属于央行负债，具有国家信用。
而比特币、以太坊等大众熟知的虚拟货币则是指基于区块链技术（密码学、加密算法等）的货币，又称加密货币。
相比加密货币的去中心化、隐匿性，央行数字货币（CBDC）本质上仍是中心化的，虽然也结合了区块链技术，但由国家完全掌控主导。
2. 多国央行布局数字货币
中国人民银行是最早对数字货币进行研究和试验的中央银行之一，在2014年就成立了法定数字货币的专门研究小组，以论证央行发行法定数字货币的可行性。此后，中国央行更是进行了一系列的探索和研究。
其他国家在数字货币上的布局，例如委内瑞拉于2018年10月推出石油币，石油币是委内瑞拉政府发行的全球首个具有国家信用背书的数字加密货币，币值始终与石油挂钩，1石油币=1桶石油。根据石油币白皮书，石油币币值由委内瑞拉国家资源支撑，其中，石油支持50％，黄金支持20％，铁支持20％，钻石资产支持10％。这种货币将被用来进行国际支付，成为委内瑞拉在国际上融资的一种新方式。
央行法定数字货币的研发有助于创新货币发行、流通和调控方式，从而有效提高数字经济交易效率，降低数字经济交易成本。官方的数字货币实际上就是增加了民间信用，持有者会更加有安全感，交易的积极性和数字经济的可扩展性会大幅增加。
3. 数字货币不会取代纸币
从中国的情况来看，央行的数字货币整体思路是取代流通中的现金，是一个传统信用货币的数字化，但在交易和追踪监管环节，完全可以使用区块链技术，所以对传统的信用货币很难形成替代作用，更多的是一种补充作用。
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中国研发央行数字货币这五年
中央银行数字货币（CBDC）近年来已成为全球持续关注的焦点，很多国家已明确提出了研发本国数字货币的设想。有观点认为，央行发行数字货币，将成为全球金融体系自放弃金本位以来最大的变革。目前，我国央行经过国务院正式批准，正在组织市场机构进行央行数字货币的研发。
过去5年，中国稳步推进央行数字货币研究，且走在世界前列。自2014年起，中国央行就在时任行长周小川的倡导下，开始了对数字货币和央行数字货币的研发。在2017年1月，央行正式成立数字货币研究所，央行数字货币的研发工作目前由央行货币金银局管理。在2019年5月，贵阳举办的2019中国国际大数据产业博览会上，央行数字货币研究所开发的PBCTFP贸易融资的区块链平台亮相，其服务于粤港澳大湾区贸易金融，并已落地，它的成功运转能够为行业的数字货币基于区块链的使用提供经验。
从现有的一些类数字货币看，其背后都运行着去中心化机制，主要通过分布式记账方法建立信任体系。但这些类数字货币依然存在着与历史上私人货币一样的根本性缺陷：价值不稳，公信力不强，可接受范围有限，容易产生较大负外部性。因此，由中央银行推动发行法定数字货币势在必行。
央行数字货币采用双层投放体系，是在遵循传统的“中央银行—商业银行”二元模式基础上的进一步深化，且央行数字货币的发行须选择对现有货币体系、业务架构以及基础设施冲击最小的方式。无论采用何种投放体系，央行货币的数字化核心目标是优化央行货币支付功能，提高央行货币地位和货币政策有效性。另外，央行数字货币利率可成为新的货币政策工具，央行可通过调整央行数字货币利率影响银行贷款利率，有助于打破零利率下限。
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