Vitis™ AI 开发环境适用于在 Xilinx 硬件平台（包括边缘器件和 Alveo 加速卡）上进行人工智能推断。它由优化的 IP、工具、库、模型和示例设计组成。Vitis AI以高效易用为设计理念，可在 Xilinx FPGA 和 ACAP 上充分发挥人工智能加速的潜力。
深度学习处理器单元 (DPU) 是Xilinx面向AI领域，专门用于卷积神经网络的可编程引擎。该单元包含寄存器配置模块、数据控制器模块和卷积计算模块，可高效服务于许多卷积神经网络。在DPU中部署的卷积神经网络包括VGG、ResNet、GoogLeNet、YOLO、SSD、MobileNet 以及 FPN 等。
依元素科技将基于边缘端MPSOC器件（以ZCU104开发板为例），通过为期半天的在线讲座，结合动手实验操作，引领开发者快速搭建基于Vitis AI的DPU开发环境，并通过图像和视频的实际应用开发实例，了解DPU开发的整个流程及其功能特性。期待您的加入！
培训主题 : 基于Xilinx Vitis AI的深度学习推断
培训时间 : 2021年7月16日 (星期五) 下午14:30 – 16:30
培训费用 : 免费，网上名额有限，请及早报名!
软件版本 : Vitis AI Development Kit v1.3
授课讲师 : 马仁安，博士，长期从事影像处理、机器视觉和人工智能等方向的应用研究与开发，Xilinx首批通过Vitis认证考核讲师
报名链接 : http://www.e-elements.com/baoming/bm/id/46.shtml
扫码报名 : (截至时间为2021年7月15日18:00)
1.Vitis AI Development Kit v1.3
2.Ubuntu 18.04 64位OS（虚拟机也可）；
3.Docker （最新版本）；
4.ZCU104开发板+SD卡（16G）；
5.下载github资料：https://github.com/Xilinx/Vitis-AI
1.没有硬件开发经验的软件工程师、算法工程师；
2.传统硬件开发工程师，从Vivado工具转到Vitis开发平台；
3.面向人工智能开发的工程师，特别是机器学习/深度学习领域 ；
1.具有一定的C、C++语言基础；
2.具有一定的Xilinx FPGA架构基础；
3.了解软件开发流程；
1.基于Vitis AI 的DPU开发与环境配置
（1）主机端配置
（2）边缘端配置
2.基于Vitis AI的DPU应用开发
（1）三个级别API的讲述与应用开发
（2）基于图片和视频的应用开发
3.基于摄像头的人脸实时检测应用
依元素科技E-Elements成立于2004年，以提供科技服务为主的企业，是国内唯一具有美国赛灵思（Xilinx）授予赛灵思大学计划代理、赛灵思官方授权企业培训和首批通过认证的FPGA设计服务-全球合作伙伴三重资质的FPGA服务公司，为美国赛灵思在中国合作最紧密的第三方合作伙伴。
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