众所周知，自动驾驶研发需要“喂养”极为庞大的数据，而不久前由11部委落章的《智能汽车创新发展战略》也明确提到，要构建“包括突破复杂环境感知、软硬件结合仿真等技术和验证工具，验证车辆环境感知准确率等工作内容”的任务。
近日，觉非科技与罗曼路科技(ROMAN ROADS)达成战略合作，双方将就面向多场景的智能驾驶数据能力与技术升级展开长期合作，联合推动中国自动驾驶产业应用落地的持续发展。
作为中国自动驾驶产业领先的软件供应商，觉非科技在自动驾驶数据融合及商业化运营方面拥有丰富的成功经验。可围绕道路场景端的数字化，将实时传感器数据与环境数据、经验数据、知识数据等进行融合计算，形成数据与引擎相结合的产品落地模式。
2019年，觉非科技联合某重卡厂商，将高精地图数据应用于巡航控制系统，通过实时获取和预知当前道路的数据信息，实现山区货运驾驶的省油节能。同年，觉非科技与中国移动开启了5G融合差分定位合作，结合数据能力提供全场景、实时、高精度的定位服务。2020年，觉非科技携手清华大学车辆与运载学院搭建“云控交通大脑”,为云控平台提供LBS数据策略模块，通过车与云的互联，将车辆与道路精准信息下发到智能车辆，为驾驶员和车队管理者提供了更高效的安全保障。
罗曼路科技（ROMAN ROADS）专注于对交通“高价值”场景数据的挖掘，以模仿学习(Imitation Learning, IL) 为基础，通过对行为数据的理解与解析，可为自动驾驶提供研发和验证平台，在智能驾驶数据采集、建模规划、验证优化上有着强大的资源优势。
据悉，双方将针对自动驾驶数据融合进行深度合作，将地图静态数据与交通流量等动态数据进行结合，在提供高精准性与鲁棒性的解决方案基础上，通过仿真验证，生成更加系统化的决策方案。此举将大幅提升自动驾驶的场景覆盖，并在未来更深层次的商业运营上，打造更加高效、经济、安全的解决方案，共同为产业创造更多发展效益。
