2023年，人工智能在科技领域呈现出惊人的创新能力和巨大潜力。随着ChatGPT-4和Midjourney v6等人工智能模型的问世，以及各大公司推出的开源API和人工智能工具的普及，人工智能技术的广泛应用已不再是专业人士的专属领域，而是变得越来越普及。
图源自：Intel
“AI PC”这个概念首次被Intel提出，在10月份发布“AI PC加速计划”后，Intel在近日发布了酷睿Ultra第一代处理器Meteor Lake，这也是目前首款采用Intel 4制造工艺、采用分离式模块化架构，更是首次在消费级PC硬件上内置了人工智能加速引擎NPU的处理器。不仅仅是Intel处理器近年来的最大一次升级，也是让“AI PC”这个概念落到了实处。
Intel酷睿Ultra处理器不仅仅是首次内置了专为低功耗设计的AI引擎——NPU，同时CPU和GPU也能够用来做AI处理，CPU用于快速响应的轻量级AI需求，而GPU则更适用于兼顾性能和吞吐量的媒体、3D和渲染等任务。通过将不同的AI需求进行分流处理，在提升效率和性能的同时，也为更合理的电源管理和续航带来了更多可能性。
得益于酷睿Ultra AI性能的进步，用户在Zoom、Microsoft Teams等应用中能够充分利用诸如文本预测、背景模糊、会议记录和电子邮件摘要等功能，从而提升工作效率。同时，在使用创意工具如Studio Effects和Adobe Lightroom等时，用户也能在不影响系统整体性能的前提下，充分发挥AI的创造性。
更为重要的是，酷睿Ultra还支持BERT、LLaMA2、GLM2、GLM3等大语言模型在本地运行，与ChatGPT等运行在云端的AI大模型应用相比，本地运行大模型有助于减少对云端传输大量数据的需求，从而增强了用户个人信息的隐私安全性，同时反应速度也更上一层楼。
联想ThinkPad X1 Carbon AI 2024
随着Intel酷睿Ultra处理器的发布，各大品牌也相继采用Ultra处理器推出了AI笔记本，如联想的ThinkPad X1 Carbon AI 2024和小新Pro16 2024 AI超能本，戴尔的新灵越13Pro，华硕灵耀14 AI超轻薄本等，为用户提供了丰富的选择和差异化的体验。
除了核心处理器外，AI PC需要在本地进行AI应用、模型训练和数据管理等操作，代表AI PC产品们需要更高性能、更低延迟的存储设备以满足海量数据的运算和存储需求。
爱国者SMI70，采用SM2268XT主控芯片
最高4TB，读取速度高达7400MB/s
首先，AI PC需要高速的存储系统来支持其强大的计算能力。目前PCIe Gen4x4 SSD已经能够达到7GB/s读写速度，并正往更高速的PCIe Gen5发展，SSD的快速读写速度使得从存储中检索数据变得更为迅捷，让酷睿Ultra的NPU、CPU及GPU三大引擎充分利用数据为AI应用提速。
其次，随着深度学习模型的复杂度和精度的提高，AI PC所需处理的数据规模也就越多，这就需要大容量的存储空间。SSD提供了高密度的存储，尤其在当前便携AI笔记本中，在占用更小的物理空间的同时提供更大的存储容量，这使得AI PC能够轻松处理庞大的数据集。
为应对AI PC发展大潮，助力AI笔记本的发展，慧荣科技从PCIe Gen4中广泛应用于各大笔记本品牌中的SM2269XT到全球首款支持3200MT/s NAND闪存的SM2268XT，以及更未来的PCIe Gen5主控芯片SM2508，在兼顾性能的同时，均为功耗进行了硬件与软件上的专项优化。
其中SM2508主控芯片不仅采用台积电6纳米EUV制程，同时还结合了慧荣科技智能功耗管理，通过专属模块智能调整运行时的功耗，再结合整体低功耗设计的设计思路，让笔记本此类紧凑空间和严苛功耗需求的产品实现高达14GB/s的传输性能成为可能，更能为AI PC性能和续航挑战提供绝佳的解决方案，让AI更快一步。
Intel表示，酷睿Ultra处理器在2024年将为全球笔记本电脑和PC制造商的230多款机型带来AI特性，预计到2028年，AI PC将占PC市场的80%。随着人工智能应用场景的不断拓展和AI PC的增加，期待看到慧荣科技存储解决方案为AI PC在性能、效率和体验上带来的提升，为用户提供更多的便利和价值。
