一周一度的DataMap安利又来啦！
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今天将为大家安利的内容就是DataMap的图表功能了。只要你的数据是带有地理坐标信息的，该数据做出的图表都是可以跟地图进行交互分析，让可见的地理范围内的数据一键分析就可得对应的分析图表，就是这么简单粗暴。
目前Datamap支持的图表可视化样式包括但不限表格、指标、柱状图、折线图、饼图、雷达图、词云、气泡图等。
下面详细介绍各类图表的使用方法。
Part1 表格样式
“表格”工具栏里的四个图标，分别是：
查看底表数据
统计表
二维表
明细表
查看底表数据：该表格方便用户查看数据底表，以获知数据字段及数据结构，便于后续的图表分析。此处显示数据表前100行数据。若要查看完整数据或编辑数据，可到“我的数据“模块下操作。
统计表：该表格类似“数据透视表”，即可以对一张表里的同类数据进行求和、求平均值、求最值、中位数等统计分析。例如，可以统计某城市不同类型的配套POI数量。
首先选择要分析的数据底表，拖入“图表库”区域（此时将看到底表数据明细）。
二维表：该表格适用于对某一数据从两个维度进行交叉分析的情形。仍以上述POI数据为例，使用该功能可实现对不同区域不同类型POI数量的统计。
明细表：该表格即呈现数据明细的表，适用于对数据详情比较关注时的数据分析场景。
Part2 指标卡
“指标“工具栏里的三个图标，分别是：
指标卡
仪表盘
进度条
指标卡：该功能可实现对数值进行求和、求平均值、求最值等统计，统计完成后以数值卡片的形式呈现。例如，统计某商品的预期销量与实际销量。
仪表盘：该图表可直观呈现某些指标的完成情况。例如分析商品的销量完成情况，即分析实际销量占预期销量的百分比。
进度条：该功能的数据分析逻辑类似仪表盘，只是展现形式与仪表盘不同。
Part3 柱状图&折线图
这部分的四个图标分别是：
柱状图
堆积柱状图
百分比堆积柱状图
折线图
柱状图：首先选择需要分析的数据底表，拖入“图表库”区域（此时将看到底表数据明细），这时选择柱状图即可制作柱状图表。若想实现双纵轴分析，可点击“纵轴”旁的铅笔按钮进行添加。
也可实现柱状图与折线图的叠加分析。
若想在以上分析的基础上增加时间维度的分析，可使用“时间播放器”功能，实现不同时间段数据的切换展示。
时间播放器基本适用于所有图表类型，即每个图表都可以进行时间播放的设置。
堆积柱状图：该图表主要是分析各类数据的占比分析，且也能直观分析总量的对比。
百分比堆积柱状图：制作方式与堆积柱状图的制作方式类似。也可以直接点击左侧的“百分比堆积柱状图”图标，实现堆积柱状图与百分比堆积柱状图图表形式之间的切换。
折线图：折线图的制作方式类同柱状图的制作方式，更多的被用来分析时间趋势的变化。
Part4 饼状图
这部分的三个图标分别是：
标准饼图
环状饼图
南丁格尔玫瑰图
标准饼图：该图表多用于呈现同属性不同类别数据的分布结构，例如展示某商品在不同时间的销售额分布情况，可通过以下步骤实现。
环状饼图：该图表的制作方式与标准饼图的制作方式类似，形式上表现为中心为空的环形饼图。
南丁格尔玫瑰图：该图表是标准饼图的变形模式，视觉上更直观的分析占比等信息。
Part5 其他图表
为了满足前端数据可视化的多样性，DataMap一直在不断的开发更多丰富的图表类型，目前可用的图表有：
雷达图
词云
气泡图
雷达图：主要分析多指标的分布情况，例如分析各星级商场的口味/环境/服务的评分情况，就可以使用雷达图。
词云：该图表被用于表达文本字段的特征，例如分析上海哪些街镇的配套设备数量比较多，可使用词云，模拟数据中可以看到浦东新区的基础设备数量是有绝对优势的。
气泡图：该图表的分析场景很多，比如分析两个维度的相关性等，简单的举个例子，分析城市常住人口/人均GDP之间是否存在一定的关系，可使用气泡图进行分析。
除此之外，还可以为气泡大小添加权重变量，即可以看更多维度之间的对比，适用于多维度数据的综合分析场景。
Part6 第三方可视化工具
看到上面是不是以为已经结束了，当然不是！Datamap本身提供了强大的前端可视化系统，但同样也支持第三方的前端可视化工程工具，包括DataV、RayData、Echarts等等。
无论你更习惯用那种工具建立可视化工程，都可以调用Datamap的后台服务，利用DataMap后台的数据连接、处理、分析以及地图功能，加倍自己的数据分析能力。
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以上就是今天的全部干货
请多多给小编留言提建议哦
笔芯💗
