在最近几天召开的“2019世界人工智能大会”上，脉策（MDT）参与的上海市“静安政务大脑”惊艳亮相，一度占据了大会各种新闻的“C位”。今天我们就带大家看看这个“大脑”。
传统的城市管理，因为没有数字化建设的基础，很难做到全局优化。今天当我们把整个城市，从人的衣食住行到人的办公生活娱乐，尤其是整个城市的基础设施都数字化之后，整个城市的运营管理就可以是数据驱动的，可以是基于大数据、人工智能驱动的。整个城市运营管理的效率，人们在这个城市里的办公生活娱乐就会更加的高效和舒适。
为此，静安近年来以智慧政府建设为抓手，积极探索通过新一代数字技术的运用，建设一个全联接、全场景、全智能的“数字静安”，与物理世界的政务实现深度融合，创新和重塑传统的管理模式、业务模式和运作规则。整个建设框架将由一个核心的数据中台+N领域的业务中台构成，近期展出的“静安政务大脑”就是核心的数据中台。
“静安政务大脑”是一个围绕城市的三大基础要素：人口、法人和土地，将政府丰富的治理经验与庞大的政务数据、社会数据相结合，创新运用大数据、云计算和人工智能等前沿技术构建的平台型人工智能中枢。目前可提供智能人口预测、智能规划、智能营商、智能监管和智能区情等五大基础能力输出，已为11个政府部门提供了23个应用场景的支持。
智能人口预测
以教育资源为例，超大型城市常遇到“入学难”问题，其关键点在于教育资源的规划供给和市民的动态需求无法有效匹配。从规划上来看，教育资源的供给往往凭借历史经验和传统方法予以预估，且规划和教育等具体职能部门间还存在信息脱节等问题；而从需求上看，城区人口的流动使适龄儿童的数量不断变化。因此，往往规划赶不上变化，学校学位数和现实需求之间始终存在缺口，老百姓实际获得感有待增强。
为解决这个问题，静安政务大脑提供了智能人口预测能力。政务大脑利用了全区785个小区和35万间房屋详细数据，实有人口、户籍人口、日间人口以及出生率、死亡率等人口数据，叠合了用地规划、动迁情况、以及十四五规划等影响人口迁移的政策数据，利用智能算法，对城区未来每年度人口及人口结构进行动态预测。
从近十年的历史数据学习可以发现，静安区的人口出生率和迁入率都在不停波动。出生率的波峰是2016年（二胎政策正式落地年）；而人口迁入的波峰是2015年，因此，这个叠加效应会使得今年幼儿园适龄入学儿童的数量大幅增加。但是，2019年虽然幼儿园学位稀缺，但新生儿则是近三年来同比最低的一年，也是预期迁入人口也是同比最低。那么这一影响则会递延地影响到2022年、2025年以及2030年全区三岁、六岁、十一岁适学儿童的人口数量。而静安区在以上三个年份，其幼儿园、小学和初中很可能从学位稀缺一下子转入到学位剩余的状况。同样的，对于未来每一年，政务大脑都会进行一次叠加各因素维度的计算和预测，这些结果我们已经提交给了教育部门，帮助他们推算入学人口和各类学校学位之间的差值，协助做好动态的规划决策。
智能规划选址
但仅仅数量预测还不够，公共服务，必须得让市民方便可达。因此，静安区基于上海市总体规划，提出了10分钟公共生活圈的设计，其传统做法是在图纸上画一个步行等时圈，即一个规则的圆环。可是，特大型城市的道路交通情况更为复杂，高架、隧桥错综复杂，车流、人流叠加穿行，如何保证规划设施的可达性呢？
针对这一问题，静安政务大脑还提供了空间推荐选址能力。其将教育、医疗、文化、体育、商业等设施点位数据在空间上进行精确落点，以各个小区为出发点，基于路网数据，运用空间算法，对各类设施进行实时路径规划和空间稀缺度计算。从而给教育等相关部门提供各类公共服务设施的最优规划布局。而由于政务大脑连接了城市规划相关数据，因此公共服务设施的推荐选址，还会根据拆迁进度、规划调整等因素，给出更具有可实施性的建议。
在控制台的地图上，我们先选中需推荐的设施，比如菜场，然后在地图上选择任意一个小区，点击预测，就可以看到这个小区10分钟步行可达的范围，而政务大脑就会在这个范围内推荐是否要建设菜场，以及在哪里建设。很有趣的，当我们在新建社区附近进行预测的时候，比如选择亿润苑，系统往往并不会推荐菜场；但当我们在繁华的静安老城区进行预测时，比如选择南汇小区，系统会积极地推荐新建菜场。其实背后的原因在于：随着静安老城区的旧城改造和新建大型商业综合体，空间越来越少，房租越来越高，已经没有给平价菜场留下太多机会了。因此，政务大脑分析认为，看上去商业繁华的老城区，才是静安最缺平价菜场的地区。这一预测结果也得到了商务部门的高度重视，区商务委正在利用这些精准推荐的结果，帮助制定智慧微菜场，流动菜摊等便民设施的布局规划，在繁华城区中提供精准民生服务。
智能城市规划
上海在2035总体规划中提出了建设全球城市的目标。而静安区作为全球城市功能的重要载体，在规划上要如何和纽约、伦敦、东京等一线全球城市借鉴和学习？传统的做法，一般会通过某些具体城市规划案例、进行局部片段的分析，比如滨水地区研究、城市中央活力区研究等等。但城市规划是一个总体性问题，针对这一问题，静安政务大脑提供了智能规划学习的能力。政务大脑把全球各大城市的城市规划方案解析到25m*25m的精度，运用对抗生成网络技术，构建起了基于纽约、伦敦、东京、包括上海本土的多个不同风格的城市规划模型。利用这些模型，在城市决策部门在具体城区确定了人口、社会以及经济目标后，政务大脑即可结合现有规划条件，自动地模拟出匹配目标的全新规划方案和技术指标，以供决策者进行参考。
比如在苏河湾地区，如果我们选择曼哈顿模式，可以看到这里将成为高密度的开发地区，政务大脑会推荐在滨河地区集中规划服务用地和产业用地，且同类功能需要集中开发（示意见下图）：
而如果选择伦敦模式，则模拟成为多功能高混合度街区的形式，政务大脑会推荐滨河安排居住、产业、休闲、服务多种用地混杂布局的模式（示意见下图）：
不同的方案系统都会给出具体的经济技术指标，提供给决策者作为参考。现在这一技术已经应用在了静安区十四五前期规划研究当中，用于静安区一轴三带等重点地区的转型规划研究和分析。
实时人流预测
公共服务或城市规划，往往针对的都是城区的常住人口。但作为办公和商业密集的静安区，其常住人口约为107万，但每天在这里工作或商旅出行的人口规模往往会超过200万。那么如何服务这些仅在白天出现在静安的市民呢？如何针对他们的需求进行分析和预测呢？对此，静安政务大脑提供了实时人流预测能力。
利用腾讯LBS数据、以及城区各类POI数据，采用集成机器学习模型，结合线性时间序列模型、梯度提升模型，同时考虑人流随时间变化的整体趋势、周期波动、特殊事件影响、所在区域的人口、配套、用地等要素、区域间的相关性、气象信息等要素，政务大脑可以预测静安区每一平方公里的未来168个小时（一周）的日间人流量，同时还能根据历史趋势分析每一平方公里的日间人群规模分布和通勤流向特征。这一能力目前正在为城区安全和应急工作保障支撑；同时，园区、文旅、投资办等相关部门也正在根据日间人口的特征和需求，进一步优化配套设施布局，营造良好的营商环境。
智能企业分析
静安区是上海市产业经济发展领先的区县之一。区内共注册了4w多家企业，但由于静安位处市中心，营商条件良好，日常在区内经营的企业总量达到8w余家，是注册企业数量的两倍。企业经注分离导致的信息不对称现象，给招商、稳商、留商和监管都带来了巨大的困难。针对这一问题，静安政务大脑提供了智能企业分析能力。这一能力建立在政务大脑的企业关联图谱上。这一图谱整合了多元异构的企业数据、包括工商、税务、信用、以及社会第三方数据源。
在上海市范围内，我们可以任意选择一家目标公司，系统不仅会自动展示出该公司的所有的相关信息，还能通过综合区位联系度、规模相似度、专业深度、行业发展关联、企业风险关联五大维度，动态计算每个企业在工商关系之外的各类潜在关联企业。比如说，我们选择coach公司，政务大脑就会自动关注到普拉达时装、安德阿镆贸易、爱芙趣商贸等多家公司。普拉达大家应该都知道，但可能没听说过后面两个名气，但其牌子应该听说过，那就是Underarmour和Abercrombie & Fitch，而这三家即是系统评估出来的与coach相似度和关联度最高的三家奢侈品公司。
这一能力正在给各类企业监管部门提供帮助，比如工商部门把已经发现的僵尸企业输入到这一图谱当中，即可通过模糊的关联分析输出疑似僵尸企业的列表，帮助部门进行精准的双随机监管、而文旅、教育也在用这一能力帮助分析各类旅行社和民办教育机构的潜在风险；另一方面，这一能力也在帮助产业运营和招商部门进行精准营商服务，他们把重点关注企业输入图谱中，即可输出目标企业的关联网络，从而发掘新的招商线索和分析区内潜在的产业链。
智能楼宇分析
利用企业关联分析能力，静安政务大脑提供了楼宇级别的智能分析能力。楼宇经济是静安区的特色，区内共有几十座税收亿元以上的重点楼宇。政务大脑把这些楼宇分析到了楼层级别。
我们选择每一栋楼宇，就可以快速检索出在该楼宇经营和注册的所有企业，再点击每个企业，就可以快速分析每个企业信息以及它的关联企业信息。为了保证楼宇数据的及时性，我们定期有楼小二对楼宇租户进行“抄水牌”工作，把水牌名称和后台企业关联图谱数据智能匹配起来。使得线上线下数据联动起来，进行楼宇的精准招商稳商工作。
未来，静安政务大脑将协助更多的政府部门推进智能决策，真正实现以科技创新赋能美好生活、培育智慧城市的新动能。
注：静安政务大脑项目建设由腾讯大申网、腾讯云、Raydata、脉策数据等多方联合完成。
展位信息
博成路850号
世博展览馆H2馆
D001展位
对公众开放时间
本周六（8月31日）
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