着力培育“专精特新”企业，在资金、人才、孵化平台搭建等方面给予大力支持。
2022年3月5日，十三届全国人大五次会议上的《政府工作报告》里，首次提到了“专精特新”一词 。
图片来源于 www.gov.cn
2022年，也是中德建交的第50个年头。
之所以提到德国，是因为“专精特新”，正是德国学者 赫尔曼·西蒙 在上世纪90年代提出的“隐形冠军企业”这一概念的发展和进化。
隐形冠军企业，是指那些不为公众所熟知，却在某个细分行业或市场占据领先地位，拥有核心竞争力和明确战略，其产品、服务难以被超越和模仿的中小型企业。—— 赫尔曼·西蒙
房地产数据领域的“隐形冠军”
在房地产所的数据维度中，最刚需之一是新房交易数据，而每座城市都存在着提供这项数据的“隐形冠军”。
“隐形冠军”通常为政府官方“透明房价网”或“网上房地产”的运维方，且深耕当地多年，其数据的来源最准确，更新最及时，字段最全面，所反映的趋势最为动态。
大家熟知的全国型数据供应商所提供的数据，基本属于“隐形冠军”的二手数据，当官方对外披露信息不全、延迟、频繁更新或反爬手段健全时，其数据质量往往不足，难以满足业务需求。
“隐形冠军”之所以隐形，是因为其分散在全国各地，不易被甲方总部采集获取。这也影响了集团层面的数据口径拉通，以及数据应用的建设。
新房交易“隐形冠军”的分布
结合多年来服务于标杆性房企用户的经验和调查，我们罗列了62座城市的新房数据“隐形冠军”。
62 城新房交易“隐形冠军”
在整理这份名单时，我们遵从两个原则：
一是各数据供应商数据的技术指标和特征，包括更新频率、准确度、覆盖面、颗粒度等。
二是依据用户对各供应商数据的使用评价和调用次数。
*用户包括了万科、龙湖、华润、旭辉、绿城、融创等标杆性用户。
脉策已接入的部分“隐形冠军”
冠军的联盟 —— 「数据市场」和「Land View」
面对来源分散的“隐形冠军”，高效接入和便捷使用极其重要，而脉策「数据市场」和「Land View」恰为此运应而生。
「数据市场」是脉策Datlas体系中的数据中枢，承担着数据的整合和调用。在「数据市场」中，可对数据源进行自由选型，并进行统一的技术接入。同时充分尊重用户的推荐，对于新的供方数据，「数据市场」能够在一周内完成技术接入和替换。
「数据市场」示例
「Land View」是一款轻量型产品，能够帮助用户高效的查询和管理一系列繁杂的土地、市场、营销、企业信息等数据。「Land View」主要面向掌握数据，但缺乏系统研发的单项数据”冠军“们。
「Land View」示例
这就结束了么？当然没有。
房地产作为和城市运行紧密相关的支柱行业，判断城市的价值分布和发展规律，洞察潜在消费人群的画像和轨迹等能力也同样关键。脉策始终致力于精细化、动态的城市大数据的研发和应用。脉策长期研发的人口、配套、产业、城市宏观、规划等数据同样能够在「数据市场」和「Land View」中进行集成和调用。
那么，城市大数据是如何体现“冠军”的优势呢？
用人口数据举个例子。
市面上较多见的人口数据服务，可能仅是数据的“搬运工”，而能够对数据源特性深入了解，具备综合加工能力，形成专利级应用的供应商就不多了。低频、大额交易的房地产场景，直接调用搬运而来的数据标签或结论，必定存在很大的风险性。
常见人口数据产品的数据来源及特性
脉策人口数据，通过了多维度数据的交叉验证，修正了数据源采集过程造成的结构性问题、黑箱问题和异常值，从而还原了人口、人迹、年龄、性别等字段在城市空间中的真实分布，不但支持下钻到250m*250m的栅格级颗粒度，也同样能够保持实时动态更新。
脉策人口数据示例
除人口数据外，脉策的城市配套数据、产业数据都经过了科学的深度处理。配套数据能够基于Datlas的地图引擎和算法模型，对配套设施的能级、辐射范围、规划落位，以及房价相关性进行精准计算；产业数据能够基于工商企业数据实现产业链环节的识别和打标，并且在空间分布规律和结构质素计算上投入了大量的人力和工程处理。
图片来源于上海数据交易所网站
有人的地方就有江湖，有数据中台就要有“外海”和“内湖”
真实的业务场景是复杂的，同样复杂的也包括构建数据资产所需的数据整合、治理和应用。生态联盟的发展需要需求侧的拉动和健康的环境，整合并不是简单的集合，而更涉及到多元数据的标准化治理、空间化处理、接口服务化、入模训练、数据和模型与业务场景的适配等多项环节。
数据质量的稳定对于业务调用和建模应用至关重要。如果说“数据流动起来才有价值”，那么将“外海”导入“内湖”，不但能够充实数据中台，更能够为数据应用的建设提供原材料。
脉策的组织与能力
打通了“外海”和“内湖”之后，我们能建设什么样的应用
数据的维度，决定了应用的丰富和可用程度，其解决业务问题的能力和效果也会随之递进。换句话说，数据的维度和应用的梯度是正相关的。
在此，我们用两个实际的案例进行举例。
案例一：旭辉「智慧研策平台」以及“数据护城河”的建设
旭辉集团一向秉承长期主义的价值观，以“进对市场、拿对地、做好产品、卖好房子”为核心业务目标，一方面注重技术支持业务，形成差异化的竞争优势，另一方面注重数据资产的沉淀和竞争壁垒的构建。
在数据资产方面，“数据护城河”整合了新房市场、二手房市场、土地、人口、产业、配套设施、商业、市场指数等八大类数据，覆盖范围多达120余座城市，并拉通了自有的案场数据和调研数据。
丰盈的数据生态，支撑了城市节气判断、板块投资策略、土地价值识别等12个研策模型的固化工作，并支撑了城市地图、城市宏观、城市研判、城市组合、市场监测、商业研判、板块研判、客户地图、报告中心等9大应用模块的建设和日常运转。
「智慧研策平台」显著提升了研策工作的人效和精准度。
案例二：万科「定价模型」的建设和迭代
研策能力的提升，是以数据的整合以及方法论的创新为基础。万科的「定价模型」，经过了人工到数据智能的升级，实现了卖方视角到买方视角的转换，以及单一业态到多元业态的扩展。
随着数据维度和数据质量的丰富和提升，万科在产品定价的业务流中，实现了由浅入深、由窄向广的迭代和进化。
各大房企数智应用建设的繁荣，需要坚实的“数据护城河”，亦需要数据多面手提供接入、治理、数据流转、架构设计等全栈服务。
脉策愿意与更多的“冠军”伙伴携手，在数字化转型的道路上同行！