总书记要求“城市管理应该像绣花针一样精细”，当前城市精细化治理普遍面临基层工作任务重、力量少的难题。要用数字化手段赋能数量庞大的居民、企业、商铺的管理服务工作，全面、准确、鲜活的数据是首要的核心要素。目前基层治理仍旧面临大量数据层面的痛点，包括：数据来源分散、口径不一、各部门数据不通；数据不够精细、信息维度有限、信息不完整；数据缺乏深度挖掘和分析，无法有效支撑治理工作等等。
城市治理数据痛点
脉策数字孪生城市解决方案：以数据为纲，在一个统一的数字底座上映射现实城市所有数据，建立和真实城市一一对应的虚拟城市，并通过一整套机制构建来解决城市万千数据的采集、关联、分析，以及生成应用场景等问题。
花木街道数字孪生城市
脉策数字孪生城市
脉策数字孪生城市解决方案主要由四块核心内容构成：全要素数据底座、数据采集一表通、数据管家服务、N个场景应用。
全要素数据底座：包括映射了城市全量物理实体和社会要素信息的城市数字沙盘，以及相应的数据管理系统。比如用于人房数据管理的市民信息系统，用于商办楼宇及企业数据管理的楼企信息系统。
数据采集一表通：灵活可配置的数据采集工具搭载强大的流程引擎，实现全类型数据一口采集、多部门共享，为一线业务人员繁琐的数据采集工作提效增能。
数据管家服务：为用户提供数据治理、数据分析等长效数据维护的运营服务支持。
N个场景应用：依托全要素数据底座，应对不同工作与服务场景的业务需求，灵活构建可生长、可叠加的多元应用场景。
注：以下展示数据均为皆为样例数据
全要素数据底座
全要素数据底座囊括城市中全量的物理性数据和社会性数据，统一不同部门的数据口径和数据标准。
城市数字沙盘
城市全要素数据包括：建筑物、地下空间等空间实体数据，城市道路、绿化植被等设施物件数据，自然人、企业等社会主体数据，物流运输、商贸交易等社会活动数据，以及其它类型数据。
物理空间数字沙盘映射城市内所有空间实体和设施物件要素，包括地块、建筑、构筑、道路、感知设备等数据，并赋予唯一的空间和物件编码，挂接所有关联的社会主体、社会活动等数据，实现全要素数据底座的可视化。
各部门在统一的数据底座上进行数据采集、更新、维护，保证孪生城市中的数据真实鲜活。数据底座中高频使用的系统包括市民信息系统、楼企信息系统，商户信息系统，公服设施系统等。
市民信息系统
市民信息系统用于人口和房屋数据的汇集和管理。人和居住地址进行挂接，实现人房数据资产的一体化管理，主要包含三大模块：
// 人房地图
用户通过地图上不同治理单元层层下钻到楼栋，从全域至各管理单元的居民总体情况一目了然，民生管理服务在“一张图”上进行。居民信息挂接地址精确到户，实现一户一档、一人一档。
// 标签管理
市民信息系统中内置四个层级的标签系统，有超过600个基层工作常用的细项标签，包括市民基础信息、居住情况、社会身份等。标签设置既可通过基本信息的逻辑判断、接入字段的特征识别机器自动打标，也支持用户手动打标。用户还可根据日常工作需求，在权限范围内自定义诸如疫苗注射动员、春节帮扶人群等灵活的标签。
// 智能报表
用户可以通过关键词查询、地址查询、条件限定、标签选择等多种方式，进行居民数据综合筛选，在有复杂条件要求下的民生管理服务场景中，迅速锁定目标人群。筛选结果可按照管理层级进行透视汇总，在地图呈现分布情况，并按照各个管理单元划分输出数据结果，支撑用户的工作部署。
楼企信息系统
楼企数据系统用于管理商办楼宇、园区和入驻企业的数据，支撑政府的招商、安商、稳商工作。
// 楼企经济专题库
楼企经济专题库汇集楼宇和园区数据，包括楼宇和园区的空间、能耗、出租等维度的信息，以及企业数据，包括企业的经营、纳税、经营活动等信息，并通过地址将楼宇、园区数据和企业数据进行关联，经过数据治理，建立全量的楼企数据底座以支撑前端应用服务。
// 楼宇园区资源地图
用户通过地图上不同治理单元层层下钻到楼宇或园区，从全域至各管理单元的楼企经济总体情况一目了然 ，多维楼企信息一屏尽览。企业信息挂接到楼宇、园区精确到每层，实现一区一图、一楼一档、一企一档。通过输入办公空间要求、偏好、租金等条件，可交叉筛选出匹配的空置物业资源。
数据采集一表通
一表通数据采集工具支持用户自定义配置数据采集表单内容及采集流程，实现不同部门数据采集统一入口登录，共享数据自动填写、 报表一键生成导出、业务流程自定义以及完整的审核、追踪、催报机制。
// 表单配置
用户根据业务需求，自定义配置表单，配置内容支持库表结构字段配置、表单内容配置、底表关系配置、字段关联配置等。针对配置好的表单，一表通的流程引擎及权限配置功能，可以针对更复杂的业务场景、填报的“横纵层级”做流程设计及权限划分。在前台页面的数据看板中，支持智能筛选器及数据导出审核的功能，在填报过程中也支持表单模版自动生成下载、数据批量导入等功能。
// 权限管理
一表通支持复杂的功能权限、数据权限自定义配置。用户可在系统中自建组织架构体系，针对每个表单设置纵向不同组织等级的权限划分（例如区/街道/社区），在横向不同业务条线上也可以通过配置权限来实现数据隔离。总体而言，一表通的权限管理机制能够在“增删改查”各种使用场景下，支持表单层、字段层、数据层等不同权限精度的数据可见范围划分。
// 流程引擎
一表通同时支持表单准入准出及填报数据的审核。针对多节点填报、审核等复杂的填报业务场景，流程引擎功能可以让用户自定义配置填报流程，流程配置内容主要包括“填报节点”、“审核节点”和各节点的“条件判断机制”，同时流程本身的编辑权限也可以下放到其他部门，对流程进行协同运营。
数据管家服务
数据管家服务为用户提供长效的数据维护运营服务支持，包括常态化数据管理服务和应急事件数据管理服务。
常态化数据管理服务包括提供数据的批量上传校验、定期质量巡检、数据汇总统计分析、平台用户权限管理等；在社会安全事件、公共卫生事件等突发应急事件下提供包括数据表格应急拉取、紧急数据治理、值班人员应急培训等数据服务。
场景应用
在全要素数据底座、一表通和数据管家服务基础上，可叠加生长出各种场景应用支撑不同部门具体的业务需求，例如：
市民关爱送达应用
用户使用关爱送达应用创建智能帮困方案，来找到辖区内最符合民生政策覆盖或发放补贴的人群。根据需求设置条件，系统自动生成目标人群清单，并向用户推送他们的住址和联系方式。用户可发送定向短信至目标人群，实现服务一键触达。
市民电梯加装应用
用户使用电梯加装应用程序进行老旧小区居民电梯加装意向摸排工作。结合市民信息系统中的业主标签信息，定向对业主征集加梯意愿线上填报。用户和市民均可在移动端进行征询进展和加梯条件等查询。用户还可以使用该应用进行加梯档案的管理和建设进度的跟踪。
企业安商稳商应用
用户使用企业安商稳商应用完成企业服务和走访任务。用户通过移动端小程序进行企业走访记录、企业需求上报、企业外迁风险预判等。获知企业需求后用户可自行解决或协调上级平台处理，领导可通过数据统计看板掌握企业服务状态，并对各类留商风险企业及时制定策略和采取干预措施。
客户案例
花木数字孪生城市（2020-2022年）
客户：上海市浦东新区花木街道
花木数字孪生城市是上海市第一个街镇级“数字孪生城市”平台。花木街道数字孪生城市实现对街道的全要素管理，形成了容纳“人、房、业、物、事”的基础信息化数字底座，结合高可视化的数字空间孪生技术实现“一屏观全景”，为街道规划和管理提供可视化分析基础；城市治理者可以实时掌握一手数据，实现“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”。
上城区一表通（2019-2022年）
客户：杭州市上城区数管局
上城区“一表通”围绕基层填报表单繁多、条线分割、多头录入、重复填报等痛点，实现数据“实时在线”、系统“智能联动”、报表“一键生成”、基层“减负增效”，投用后实现20个部门90张报表自动生成，每名社工平均每周节约7小时填报时间，得到基层干部群众普遍好评。 “一表通”经验做法得到浙江省政府主要领导批示肯定，入选全省党史学习教育“三为”专题实践活动最佳实践案例，并于2022年上升为杭州市级统建，实现市-区互通联动。
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