前者一直被期待会带来技术上的代际进步，后者则被认为是扭转此前拜登时期的一些保守政策，不仅要为美国AI发展大幅松绑，而且要踩足了油门向前冲。
7月23号，白宫公布了这份备受市场关注的《人工智能（AI）行动计划》，果然不出所料。不仅完全撤销了前任政府留下的“愚蠢甚至荒谬”的规则，而且给出了一系列激励措施，以加速美国AI的发展。
总体目标就是要确保：
第一，美国需要比竞争对手更快、更全面地在各个领域开发和推广新的人工智能技术，并消除阻碍私营部门这样做的不必要监管障碍。
第二，要建设并维护庞大的人工智能基础设施和为其提供动力的能源。为此，不惜继续拒绝激进的气候教条和官僚主义繁文缛节。简单来说，就是要大搞新基建，“建设，宝贝，建设！”（“Build, Baby, Build!”）
第三，在保持美国领先的同时，要阻止竞争对手的发展。包括限制出口、制定以美国为核心的标准，在盟友中推广美国的人工智能基础设施。
整个计划，洋洋洒洒近2万字，分为三个板块。
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第一个板块，是加速人工智能发展，列出了15项措施，也是整个计划中最核心的部分。这些措施，从功能上来说，可以归为三类。
第一类就是消除影响发展的政策和制度障碍。计划里的原话就是，“撤销所有繁文缛节和苛刻监管”。很直接、很有针对性。具体措施包括：
在科学技术政策办公室的领导下，向企业和公众发出信息请求，了解当前阻碍人工智能创新和应用的联邦法规，并与相关联邦机构合作采取适当行动。
（潜台词就是，企业和公众觉得，哪些联邦法规影响了美国人工智能发展，你们尽管提，“科技办”，负责汇总和协调，“采取适当行动”。）
第二条是：在管理和预算办公室的领导下，根据 2025 年 1 月 31 日的第 14192 号行政命令《通过放松管制释放繁荣》，与所有联邦机构合作，识别、修订或废除不必要地阻碍人工智能开发或部署的法规、规则、备忘录、行政命令、指导文件、政策声明和机构间协议。
（这里面写的就很清楚了，可以理解为对上一条中“适当行动”的具体解释。范围很清晰，就是要全面审查；步骤和结果很明确，识别、修订或废除。）
第三条，在管理和预算办公室的领导下，与拥有与人工智能相关的可自由支配资金计划的联邦机构合作，确保在符合适用法律的情况下，这些机构在做出资金决策时考虑一个州的人工智能监管环境，并在该州的人工智能监管制度可能阻碍资金或奖励的有效性时限制资金。
（这一条主要是针对各个州的，美国不同的州对人工智能监管的态度不一样，有的主张严格监管，有的主张宽松监管。这一条很明确，监管环境不符合要求的，限制人工智能相关的资金投入。充分发挥联邦资金的引导的作用。）
第四条，审查上届政府发起的所有联邦贸易委员会调查，确保它们不会提出过度负担人工智能创新的责任理论。此外，审查所有联邦贸易委员会的最终命令、同意令和禁令，并在适当情况下寻求修改或撤销任何过度负担人工智能创新的内容。
（文件里说的比较客气。川普接受采访时的评价是，前任制定的政策“愚蠢甚至荒谬”）
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第二类就是鼓励发展类。这一块，国内的网友看了应该都非常熟悉。
比如说，在人工智能时代赋能美国工人，将人工智能技能发展纳入相关计划，包括职业技术教育、劳动力培训、学徒制和其他联邦支持的技能计划。
支持下一代制造业，推进人工智能在自主无人机、自动驾驶汽车、机器人以及其他领域的广泛创新；
投资人工智能驱动的科学研究，包括工程、材料科学、化学、生物学和神经科学，利用人工智能和其他新兴技术推动基础性科学进展。
构建世界级科学数据集，确保美国在创建世界上最大、质量最高的人工智能就绪科学数据集方面处于领先地位，同时尊重个人权利并确保公民自由、隐私和保密保护。
概括起来看，就是美国版的“人工智能+”行动计划。
关键是为了推动人工智能在美国关键领域的应用，这个计划还提出了一个特别的措施，就是鼓励“先试后用” 的人工智能文化。之所以提出这么一个促销味道特别浓的措施。
是因为在川普团队看来，“充分发挥人工智能潜力的瓶颈并非在于模型、工具或应用程序的可用性，而是人工智能的采用有限且缓慢，尤其是在大型成熟企业中。 美国许多最关键的行业，例如医疗保健，由于各种因素，尤其是对技术的不信任或缺乏理解、复杂的监管环境以及缺乏明确的治理和风险缓解标准，在采用方面尤其缓慢。联邦政府将协调各个部门一致行动，致力于在美国各行业建立一种充满活力的“先试后用”的人工智能文化。
（这条措施的针对性也很明显，就是一些关键行业，由于各种担心不愿意使用人工智能，或者排斥使用人工智能，这条计划的目标就是，大家搁置争议，先行先试，试了好了再用）。
针对性措施也很明确，
“在全国范围内建立监管沙盒或人工智能卓越中心，让研究人员、初创企业和成熟企业能够快速部署和测试人工智能工具，同时承诺 开放数据和结果共享。这些努力将有助于 由食品药品监督管理局 (FDA) 和证券交易委员会 (SEC) 等监管机构监管，以及商务部通过国家标准与技术研究院的人工智能评估计划提供支持。
在商务部通过国家标准与技术研究院的领导下，发起若干特定领域的努力（如医疗保健、能源和农业），召集广泛的公共、私营和学术利益相关者，加速人工智能系统国家标准的开发和应用，并衡量人工智能在这些领域实际任务中提高生产力的程度。
通过情报界、能源部、商务部人工智能标准与创新中心、国家安全委员会和科学技术政策办公室的合作，优先收集和分发有关可能具有国家安全影响的外国前沿人工智能项目的情报。
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作为政府部门，在推进人工智能应用上，自然要率先垂范。在计划里专门提出一条“加速政府部门人工智能应用”。
主要措施有，
创建人才交流计划，旨在允许联邦工作人员快速借调到其他需要专业人工智能人才（如数据科学家和软件工程师）的机构，并征求人事管理办公室的意见。
要求所有联邦机构，在切实可行的最大范围内，确保所有其工作可从前沿语言模型访问中受益的员工，都能访问这些工具并接受适当的培训。
在管理和预算办公室的主持下，召集一批提供高影响力服务的机构，试点并增加使用人工智能来改善向公众提供的服务。
有点“人工智能+政务”的味道。
除了政府部门外，国防部作为最大的公共服务采购方，也要行动起来。
在“推动国防部人工智能应用”的建议里面，特别提到，如果美国要保持其全球军事优势，就必须在其武装部队中积极采用人工智能。
具体措施包括
在国防部建立人工智能与自主系统虚拟试验场，首先确定此类设施所需的技术、地理、安全和资源要求。
在国防部内制定简化的流程，对其主要运营和支持功能中涉及的工作流进行分类、评估和优化，旨在制定一份优先使用人工智能实现自动化的工作流清单。
将高级军事学院发展成为人工智能研究、开发和人才培养的中心，向未来几代人教授核心人工智能技能和素养。在各专业的高级军事学院中培养专门的人工智能课程，包括人工智能使用、开发和基础设施管理。
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第二大板块，是建设美国AI基础设施
核心就两点，大规模建数据中心、能源基础设施。同时为保证这两个目标的实施，简化审批手续，加快审批流程。比如：
通过简化或减少根据《清洁空气法》、《清洁水法》、《综合环境响应、赔偿和责任法》以及其他相关法律颁布的法规，加快环境审批。
通过指示拥有大量土地组合的机构确定适合大规模开发的场地，将联邦土地用于数据中心建设和这些数据中心的发电基础设施建设。
探索全国范围内《清洁水法》第 404 条数据中心许可证的必要性，如果采用，确保该许可证不需要施工前通知，并涵盖与现代人工智能数据中心规模一致的开发场地。
关于数据这块，其实今年初的时候，特朗普就宣布过一项5000亿美元的“星际之门”项目，由OpenAI、软银和甲骨文合资，目标就是共同大力投资AI基础设施。
其实除了数据中心之外，AI的大规模应用，对能源的需求也非常高。在这次计划中，也专门提到了能源支持系统。
优先考虑可靠、可调度电源的互联，并拥抱技术前沿的新能源发电来源（如增强型地热、核裂变和核聚变）。改革电力市场，使财务激励与电网稳定目标保持一致，确保对发电的投资反映系统的需求。
制定一份应对 21 世纪复杂能源的战略蓝图。通过稳定当今的电网、优化现有电网资源以及为未来发展电网，美国能够迎接赢得人工智能竞赛的挑战，同时也为所有美国人提供可靠和负担得起的电网。
第二板块就不展开讲了，可以理解为美国版的“新基建”。
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第三个板块是在国际AI外交和安全中发挥领导作用
核心就是美国必须做的不仅是在其境内推广人工智能，还必须推动美国人工智能系统、计算硬件和标准在全球范围内的采用。利用美国目在数据中心建设、计算硬件性能和模型方面的领先优势，建立一个持久的全球联盟，同时防止对手从我们的创新和投资中坐享其成。
这个板块里面虽然有7项具体措施，但概括起来就三点。
第一，充分利用现有的优势搞联盟，把自己的AI盟友搞的多多的，都让他们用美国的大模型；
第二，强化芯片出口管制，堵塞现有半导体制造出口管制中的漏洞，同时加强执行力度。
第三，在国际治理机构中对抗竞争对手的影响力，在国务院和商务部的领导下，利用美国在国际外交和标准制定机构中的地位，大力倡导促进创新、反映美国价值观的国际人工智能治理方法。
总体看下来
这个新版的《人工智能（AI）行动计划》，里面充满了很多熟悉的味道，很多做法我们并不陌生。
相互学习、取长补短是好事，但当对手开始用我们擅长的方式来竞争，又该如何见招拆招地去应对这样一场竞赛？
这轮人工智能竞争，比拼的不仅是技术迭代速度，更是一个国家面对全新技术浪潮的应变能力、统筹能力和战略韧性。
当熟悉的“方法论”被竞争对手激活，我们该如何亮剑？
《人工智能（AI）行动计划》完整版方案