【时空电商】如何避免被第三方医药电商平台降维打击？时空B2B商城，数据指导运营

所谓降维打击，就是你的对手拥有你所没有的武器，而且这种武器是另一个维度的武器，你根本无从防范。

就像90年代美国打伊拉克，一堆陆地的武器，在海、空维度的武器面前，只有充当废铁的命运。

传统的医药批发企业，只有ERP的数据，这些数据可以看成陆地的武器，电商模式未普及的时候，大家就拼各自的内部管理效率，靠着ERP的数据支撑，来点点滴滴优化内部的效率。

当电商模式越来越普及，电商的数据，就可以看成海、空的武器，特别是对第三方平台来说，他们拥有各家企业的数据。当“我有你没有”的时候，降维打击的可能就出现了。

你的这些行为，就是在把自己陷于未来被降维打击的境地。

▲ 别人已经用数据在运营业务，你的公司还在靠猜想来运营。

▲你为第三方电商平台苦逼贡献了自己的数据，第三方平台却拿着包括你的数据在内卖给你。

▲你不愿意掏钱建立自己的电商平台、数据中心，而在各第三方平台缴纳这种费、交那种费却不亦乐乎。

医药批发企业要避免被降维打击，一方面是学习用数据指导运营的能力，一方面是看紧自己的数据，不要轻易把数据贡献给第三方平台。另一方就是利用爬虫技术，去挖第三方平台的数据为己所用。

在大数据崛起的时代，这些客户信息、客户行为弥足珍贵，光这些数据就可以作为一个提升“企业估值”的点了。如果再进一步挖掘，则可在日常的品种运营、客户运营、广告投放、精准推荐等方面获得更高效率、产出。而，这些也都是基于用户行为进行数据分析，再以数据驱动运营、指导推广。

大平台，借助这些进驻的企业所贡献的数据，获得了越来越大的“市值”，而企业苦逼贡献了数据，还承受着大平台的“降维攻击”的风险。例如，某医药交易平台，在各省市，收购了1-2家医药公司，搞“自营”业务，依据各家公司贡献出来的客户数据、品种交易数据，未来将轻而易举就能实现“降维攻击”，想收拾哪个医药批发企业都可以。

所以医药批发企业，应该更深入认识到数据的价值，保护自己的数据，以做自己的“市值”为目标来经营数据，既能赚当前的利润，也可通过电商模式和数据采集、分析来提升自己的“市值”，从而取得长远发展。

而，拥有完整的会员体系和会员数据，并将这些数据资源充分利用起来，实质上是让自己的运营获得“事半功倍”的效果。

大数据很高大上，对一个已经启用B2B商城的医药批发企业而言，自己的“小数据”也很有价值。

对于医药批发企业来说，尽量的弄懂和运用数据分析，通过数据来指导：营销、促销、采购，为企业创造价值，才是最重要的。

幸福时空B2B商城，数据的来源多样，会从多方面采集数据，对采购商（药店）的行为刻画更加全面精准。

利用数据分析来操盘B2B商城的运营，工作更有时效性，并确保能更及时响应每一个采购商的当前需求。

1、销售订单分析

销量统计主要针对B2B平台上的订单信息汇总，包括：每日的订单量、金额、取消合作、配送状态。针对天/周/月销售指标的监控，最重要的两个指标（销售额与订单量）通过图标展示出来，同时展示每日的达成率，可以非常醒目的掌握最重要的信息。不达标？根据此信息就可以找到负责人进行责问了。 

2、页面点击量汇总

根据用户观看时长、停留退出点、汇总高峰期等构成的数据，根据这些数据统计出来用户的关注点，点击率数据是用来判断客户的关注点的工具，知道了每个菜单栏的上每条结果的点击率，结合关键词排名位置和搜索次数，就可以大致了解能带来的点击流量。

（首页、搜索页、分类页、快速下单、限量抢购、限时抢购、组合套餐、维价专区、刮刮卡、砸金蛋、大转盘）

该功能是统计商城的各个页面的点击量和各入口的点击量，支持不同时段进行统计。通过对页面以及入口点击量数据的分析，能得出以下若干结论：

▲有多少访客访问网站，访问深度怎么样；

▲访客对那个模块比较感兴趣，以及效果怎么样；

▲查看网页的相关数据，着重优化，降低跳出率；

▲对访客浏览页面的相关数据，并与预期相比，发现差异。

有了这些结论，我们可以做哪些事情？

1）、调整一些品类的出现页面入口，让一些品类更容易呈现在客户面前。

2）、对重要的页面，优化页面的性能、视觉，重点提升给客户的体验。

3）、对跳出率高的页面，重点排查问题和优化。

4）、结合下单转化率，调整运营策略。 

3、平均客单价

通过年/月/日的搜索，分析出销售金额、平均客单价、客流量，

【客流量：日访客数，按访问IP地址（重复ip计算为1个）计算】；

【销售额：日订单额汇总】；

【客单价：（日订单额/日下单客户数）汇总】。

从而分析客流量、登录率、成交率、回头率，以及客单数和客单价。

4、商品浏览排行

通过对搜索人群的分析，了解潜在客户的特征及喜好;通过对客户人群的分析，了解行业内的竞争态势。客户通过在平台上浏览的商品进行分析，客户的需求是哪一类的商品，企业是否有货，商品的多个客户关注的，那后续是否可以储备更大的囤货量，与厂家拿更优惠的价格政策。

5、商品收藏排行

为了帮助企业更好地规划商品上，商品参谋也提供了多种纬度的方法。

面向有品牌的商家，商品参谋提供丰富的排行榜信息，了解自有品牌及竞争品牌的排名。同时提供客户注重的是那些商品。了解当前的商品的趋势，这类品牌商品价格，利润点，哪类买家喜欢这个品牌。深入了解这款商品的数据表现。

6、采购商浏览排行

B2B平台的产品页面，是企业推广成功的核心之一。潜在客户群体一直在关注什么商品？上图通过埋点技术抓取客户浏览过的商品，精准的告诉内勤人员，客户现在关注的产品、需求的什么。通过这么 “积极信号”让内勤人员更好的去服务客户，推荐产品，从而提升客单价客单量。

7、促销活动汇总

分析销售活动数据，目的就是为了分析活动的业绩，辅助改善活动质量。可以从三个层面上来分析一个活动的情况。

1. 活动的直接业绩指标：包括活动销售量/额、利润额、目标完成率、利润完成率、往期活动对比、活动期间用户参与数、新增客户数、客单价、连带率等。

2. 活动的影响：包括对活动前和活动后的影响，分析商品价格走势、客单价走势、活动的爆发度、衰减度等。

3. 活动的效率：主要是关注投入产出，分析带来的流量、销售额等。

8、关键词排行

利用客户频繁搜索某关键词，来分析产品有多少客户潜在需要，从而定位目标客户，营销者想要发现目标客户；首先应该做的不是盲目的去定位客户，而是全面地了解企业产品的数据情况。如果不清楚自身产品的定位，不知道自己产品的市场情况，在客户身上花费再多的精力也是枉然。

9、客户搜索排行

分析客户需求，然后匹配产品优势，从而把优势产品推荐给客户，这个过程其实是一个双向过程。根据客户搜索关键词转化率：搜索到商品下单的订单数/搜索到的商品点击次数，当营销者搞清楚了产品的市场情况之后，就能大致定位目标客户；比如定位到某一类客户，但这一类客户对产品的需求又有差异，这时候就需要利用大数据工具去分析更细分群体的精确需求。