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【时空分享】供应链创新的大趋势

【时空分享】供应链创新的大趋势 济南时空超越科技有限公司
2023-05-22
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导读：供应链创新的大趋势郑州时空软件有限公司 2供应链创新的大趋势The

供应链创新的大趋势

The Big Trend of Supply Chain Innovation

当今最主要的几个供应链技术趋势反映了企业希望从各个方面进行精简，实现面向未来的运营。

以下七个趋势可以优化您的决策过程，并完善从后勤部门到车间乃至其他领域的流程。
1
机器人技术加快工作速度


机器人在工业制造中已使用数十载，但它们也越来越多地用于仓库、履行中心和配送中心。不断攀升的劳动力成本和日益加剧的劳动力短缺引发的业务需求，更不用说消费者对产品始终有货和快速交货的期望，这些问题正在通过机器人技术的进步得到解决。机器人技术可以大大加快订单履行速度，让人类员工有更多时间从事重复性较低且更具战略性的任务。
一项越来越受欢迎的供应链创新是协作机器人（简称“cobot”）。借助 AI 和机器学习，协作机器人已颇为成熟，可以与人类同行一起安全地挑选和打包订单、引导他们完成任务、举起重物，并从开阔的仓库过道拿取产品。
众所周知，协作机器人不仅可以提高工作效率，还能帮助节省成本、减少人为错误并提高工作场所的安全性。



2
AI和高级分析制定数据驱动型决策

数据科学在推进供应链技术方面发挥着重要作用。在复杂供应链的每一个环节，都有大量数据点可供收集。如果您拥有 AI 和高级分析，那么您在理解这些数据并对其善加利用方面便具有得天独厚的优势。
AI 和高级分析在后台工作，使用算法和预测方法深入研究大数据，从而使供应链用户可以快速做出数据驱动型决策，提高盈利能力并提前应对中断。
例如，这些类型的供应链见解可以帮助企业在预计迎来需求高峰期时主动扩大库存，或在发生自然灾害后修改装运计划。
许多应用程序提供数据可视化工具，将 AI 派生的数据归结为易于阅读的图形和图表，从而减少员工在解读数据上耗费的时间。

3
通过实现自动化提高效率


供应链自动化可提高工作效率和速度。它接替人工处理耗时且容易出错的任务，并毫不费力、准确无误地运行。
许多供应链任务都可以实现自动化，以节省人力和时间。例如，自动化供应链流程可以从采购订单中获取数据来填充发票、向客户发送订单确认和跟踪信息、计算最具成本效益的装运路线和承运商，或者向员工发出库存不足需要补充的信号。这是一个充满可能性的供应链物流和技术开发领域。



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打造可组合的简化IT系统


可组合性是一种新兴的供应链技术趋势，该技术需要使用模块化的“构建基块”软件连接系统之间的数据，以提高供应链和运营的可见性。
可组合的解决方案对于拥有庞大 IT 环境的企业尤为有用。可组合性可集成各种离散式系统，帮助您做出明智、及时的决策。您无需更换日常使用的软件，这使其成为一种全面了解供应链运营的经济高效的方式，即使是全球规模的供应链也不例外。

5
物联网（IOT）设备在每个环节收集数据


Wi-Fi 和蓝牙使 IoT 设备成为重要的供应链技术工具。IoT 设备是指装有传感器的物体（例如仓库站、集装箱和成品），用于将数据传输给需要快速做出决策的人员。
IoT 设备可以实时跟踪货物位置和状况、天气和交通等信息，以监控您的资产和资源并主动缓解问题。

6
数字供应链孪生和控制塔探索“假设”


越来越多的企业将数字孪生体纳入到其供应链技术资源中。数字供应链孪生是一种虚拟环境，可从实际供应链中拉取数据，以便运行模拟，改进决策。数字孪生体可帮助您发现提高工作效率的方法，同时找到快速、经济的解决方案来应对挑战。
此外，控制塔还可生成有助于处理“假设”场景的见解。控制塔是汇集关键数据、指标和事件的仪表板，可为您提供实时、端到端的可见性。它们是重要的供应链创新，可以精简和保护物流、供应协调、库存和订单履行方面的运营。

7
区块链记录货物交换


区块链似乎是一种意想不到的供应链技术趋势。您可能在加密货币场景下经常听到这个说法。然而，区块链是一种重要工具，因为它可以可创建不可更改的交易记录。它可以使货物交换的过程更加可信。
提高货物及材料的来源和历程方面的透明度变得愈发重要。政府需要确保公司遵守法规，而公司希望建立可靠的供应商网络。消费者对所购货物的来源和可持续性的兴趣也愈加浓厚，这使得区块链技术成为一项颇具前瞻性的投资。

这些供应链趋势对业务有何影响？


       供应链优化技术显著改善了各行各业企业的运营并提高了其复原能力。供应链流程的数字化转型可带来出色的可见性和敏捷性，这在瞬息万变的市场中是一项至关重要的竞争优势。
      您的客户不会过多考虑供应中断、物流问题和生产延迟。他们唯一想知道的是您是否能像竞争对手一样快速向他们提供高质量的产品。
以下是使用供应链技术减少中断、提高客户满意度和增加利润的几种方法：
1.更精准地预测需求
传统的需求预测方法需要研究过去的销售数据，然后据此进行有根据的猜测，希望一切能够往好的方向发展。
使用支持AI 的技术既可减少猜测，又能降低风险。实时了解上游和下游活动并将它们与天气、时事和客户评论等外部因素联系起来，将有助于您做出更好的决策来满足需求。通过使用预测数据分析减少缺货、按时补货并优化仓库库存水平，可避免损失利润。
2.实现按需物流和交货
无论您提供何种产品或服务，速度都是打造客户体验的关键。
新的供应链技术可帮助您兑现客户承诺。在您的企业中部署机器人技术和自动化工作流，以便尽可能快速、经济地履行订单和交付产品 - 这正是消费者的期望。
3.精简采购流程
过去，企业需要耗费大量人力在供应链的每个环节寻找节省资金的方法，而利用先进供应链技术的公司的优势在于，AI 可以在后台处理数据。使用链接到供应商协作门户和目录的支持 AI 的软件可以节省资金并快速做出采购决策。
4.实时运营监控
借助支持传感器的 IoT，无论供需波动速度有多快，供需信息都可以源源不断地流入您的业务。通过可自动应对挑战的供应链和物流技术，充分提高运营效率并提高复原能力。



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