清华大学车辆与运载学院携觉非科技 共建智慧城市交通云控平台

近日，11部委联合出台《智能汽车创新发展战略》，为自动驾驶行业的发展点名了方向：中国智能汽车发展路线正式选择“车-云-路”协同方案。

11部委的联合发布实属罕见，此举在一定程度上标志着中国自动驾驶产业正式进入“重数据、强融合”时代，在由“交通大国”到“交通强国”的历史转变中，网联智能路线下的“车-云-路”模式将成为核心策略。同时，此举意味着国家对“智慧城市”建设与智能驾驶产业建设的国家意志和支持态度，智能汽车的发展，已进入中国经济发展的主航道。

而素有中国自动驾驶“黄埔军校”之称的清华大学车辆与运载学院，已走在切实推进感知与决策控制融为一体，贯彻将“车-云-路”模式服务实体化的进程之中。早在今年1月10日的“中国电动汽车百人会第六届年度论坛”上，清华大学车辆与运载学院教授、汽车安全与节能国家重点实验室主任李克强教授就指出：现有的自动驾驶和智能交通受到一系列限制，所以需要有新的思路、新的方法来提升。同时，未来的发展既不是单车的智能，也不是完全靠云端单独控制，而是两者的融合，即车、路、云融为一体的系统，这是未来的发展方向。

在李克强教授的带领下，为了实现云控平台服务的整体协同，清华大学车辆与运载学院目前已联合觉非科技，针对云控车辆管理进行共同完善与研发。此次合作之中，觉非科技通过其全面的数据和技术能力，在云控平台提供LBS数据策略模块，通过车与云的互联，将车辆限速、道路变化等精准信息下发到智能车辆，为驾驶员和车队管理者提供了更高效的安全保障。

觉非科技致力于打造智能驾驶的“数据引擎”，目前已成为“车-云-路”技术路线中的领跑者。觉非科技所倡导的“混合计算”是第三代人工智能技术（后深度学习时代）的典型代表之一，基于车路分载的逻辑，通过车端传感器数据、经验知识数据和推理算法的高效融合，打造更安全可靠的感知与决策系统，构建智能车辆所必须的数据引擎，是智能驾驶产业的“标配”。

与此同时，清华大学车辆与运载学院也正在基于车队管理、发动机节能等环节进行技术研发，通过云控平台持续提升智能车辆运营的效率和安全性。未来，此平台将作为中国智慧城市中的“交通大脑”，在数字城市建设，包括道路车流分析、车队调度管理等方向，予以重要支撑。李克强教授表示：未来，我们要让智能的基础设施、智能的运营系统、信息安全系统以及新型汽车单车硬件结构，都在这个体系下运行。未来我们的发展目标是智慧城市、智慧交通，这里面要完成一系列的复杂系统工作，云控平台将会是非常重要的基础设施。