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觉非科技观点 | 联想之星创业联盟论坛畅聊智能驾驶

觉非科技观点 | 联想之星创业联盟论坛畅聊智能驾驶 觉非科技JueFX
2020-09-06
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导读:觉非科技创始人刘斌应邀出席“联想之星创业联盟线上论坛”,并就智能驾驶产业现状及近期热点话题与嘉宾进行了深入讨论。

近日,由联想之星创业联盟、中关村融创企业开放创新促进会及亿欧网联合举办的“联想之星创业联盟线上论坛”——“星话”系列研讨在京召开。此次论坛旨在为企业提供成长与服务的平台,通过平台促进企业间的沟通与合作,同时为推进产业融合提供助力。 

觉非科技创始人刘斌应邀出席,并就智能驾驶产业现状及近期热点话题与嘉宾进行了深入讨论。以下,是此次研讨会中觉非科技的主要观点:

——主持人问答——

请介绍一下觉非科技,哪些产品能够代表觉非科技的特色与优势?

觉非科技刘斌:觉非成立于2019年,我们致力于打造智能驾驶的“数据引擎”。主要包括几个部分:首先,我们面向自动驾驶和辅助驾驶,提供高精地图与高精定位解决方案,这是我们的产品核心之一。在这个部分我们拥有很多自主知识产权,从采图制作到用图都是一个完全自主产权的过程。

第二,我们面向智慧交通领域提供数据引擎解决方案。通过数据处理能力、高精定位能力、融合感知技术等等,推进智能驾驶技术与智慧交通领域的融合。比如我们将图像识别技术应用于铁路道路巡检,通过自动化识别的方式取代人工,大幅提升了巡检效率,结合我们的识别算法和训练模型,也为巡检结果的可靠性提供了保障。

其次,我们也在通过技术能力推进中国智能驾驶“车路云”的建设进程。比如我们与清华大学车辆与运载学院的合作,为云控平台提供LBS数据策略模块,通过车与云的互联,将车辆限速、道路变化等精准信息下发到智能车辆,为驾驶员和车队管理者提供了高效的安全保障。

总而言之,我们的产品技术是围绕道路场景端的数字化,将实时传感器数据与环境数据、经验数据、知识数据等进行融合计算,形成数据与引擎相结合的产品落地模式。通过“道路数据与边缘计算”相结合的方式,提供市场上领先的高可靠性、高安全性、低功耗的自动驾驶解决方案。

——主持人问答——

智能驾驶产业在未来5年的发展中,您认为趋势是怎样的?这其中的“确定”与“不确定”分别是什么?

觉非科技刘斌:在与客户的沟通和市场的探索中,觉非科技更加关注我们提供的功能是否能为客户以及消费者带来价值

举个例子,对于乘用车来讲,我们提供的辅助驾驶或者高级自动驾驶功能,能不能促进我们的消费者多买两辆车,或者说是否能够让车的口碑在市场中得到一个比较大的提升。在商用车领域其实也是一样的道理。

目前觉非科技的能力在商用车市场的应用与落地更多一些,从应用场景来讲,不管是安全性还是经济性,其实都可以通过智能驾驶或者辅助驾驶技术获得迅速提升。也就是说,商用车市场是能够提供智能驾驶技术持续创造价值的区域。举个例子,我们此前在为重卡提供服务,将地图数据应用于巡航控制系统,通过实时获取和预知当前道路的限速、坡度、曲率、航向等信息,本地计算后ECU输出给油门精细控制指令,这样的方式快速实现了山区货运驾驶的省油节能,创造了经济价值的同时,也让货运司机的驾驶更加安全了。

而不确定的因素在于,在乘用车上,消费者是否会因为一辆车拥有自动驾驶能力而去买单?确实,这一点还不是特别确定的。

在乘用车上,我们认为目前比较确定的一个市场在于“智能座舱”领域。我们认为如果能够让用户感知到这辆车很智能,从而构成买车的动力,这个方式是比较确定的。目前,我们也正在投入一些方向,比如我们的增强AR导航引擎,它是通过将静态道路数据与动态交通数据进行融合,利用增强现实显示器,实现自动驾驶的“可视化”。具备AR融合感知系统的自动驾驶车辆,能够更加直观地展现车辆对于周边环境的感知状态,向乘客展示车辆传感器在道路上究竟“看”到了什么,也让他们的驾乘体验更加具备安全感。

其实不管是商用车还是乘用车,对于觉非科技而言,我们的切入点就是那些可以提升自动驾驶技术价值的场景,通过在场景中的测试与不断落地,让技术能够真正进入到市场中去。

——主持人问答——

关于“软硬分离”这个说法,中国到底会不会复制特斯拉?或者是走一条完全不同的路径?您的判断是什么?

觉非科技刘斌:就目前市场来看,软硬分离的道路有待观察。对于主机厂的要求比较高。首先,对于硬件而言,需要摸清模块、算力以及传感器功能之间的逻辑关系。其次,从架构上需要向智能化进行调整,这其实是一个比较根源性的问题,目前产业的进展还是比较缓慢的。

对于我们而言,虽然产业在“软硬分离”的发展速度比较缓慢,但是我们坚信它在产业中的实现。觉非科技是一家做软件和数据为主的AI创新型公司,我们也在为了这个方向布局。

为了适配不同客户的计算设备,我们目前推出了一个产品叫做“LAMBDA”,它是一款人工智能推理中间件,具备灵活部署、异构计算、高性能推理等特性,可以在差异化的端侧平台下采用定制的优化方案,帮助视觉算法在低成本硬件上发挥最大效能,为自动驾驶场景感知赋能。通过LAMBDA,我们可以有效屏蔽不同硬件间的差异,让我们的定位算法和软件逻辑快速地进行移植和适配。

在实际的产品落地过程中,我们也发现推动产业软硬分离的过程中,需要不断的技术融合,需要生态伙伴从自身优势出发,从产业的各个角度贡献技术实力。特别是随着“新基建”的发展,为智能驾驶技术与网联汽车的进一步发展提供了基础端建设。目前,突破核心技术成为了行业共同的追求,对于规模化落地的迫切期待让产业走入了“众人拾柴”的新阶段。

我们也期待着能与更多产业伙伴携手,合力推动智能驾驶技术的创新应用,为“新基建”下的交通运输、智慧城市建设、制造业等产业发展注入科技动能。与此同时,在产业发展的道路上,觉非科技将致力于研发和推广更高效、更经济、更安全的解决方案在不同场景的规模化商用,让真正的技术创新为产业创造持续的价值。



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觉非科技是国内领先的自动驾驶感知决策算法与数据服务商,以“多传感器融合计算”为核心技术路线,构建了适用于全栈自动驾驶且具备 “感知-决策-数据”闭环能力的量产方案,以“数据驱动量产化”为核心业务目标,为合作伙伴实现自动驾驶闭环能力。
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觉非科技JueFX 觉非科技是国内领先的自动驾驶感知决策算法与数据服务商,以“多传感器融合计算”为核心技术路线,构建了适用于全栈自动驾驶且具备 “感知-决策-数据”闭环能力的量产方案,以“数据驱动量产化”为核心业务目标,为合作伙伴实现自动驾驶闭环能力。
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