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[ 大数据应用]精准学智能考试系统知识体系建模——自适应算法

[ 大数据应用]精准学智能考试系统知识体系建模——自适应算法 数组智控产业发展科技院
2021-07-13
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导读:刚毕业那会怀抱的就业梦想是想要做一个自适应学习系统,知识点的表征方式可以根据用户认知水平与认知模式的不同精准

刚毕业那会怀抱的就业梦想是想要做一个自适应学习系统,知识点的表征方式可以根据用户认知水平与认知模式的不同精准适配,以尽可能的提高学习效率。所以毕业后的第1份工作便找了在线教育,可那时候的在线教育跟我想象的相差很大,无非是一个售卖教学视频的网站,没法深入到知识体系架构的内部细节。那个时期设计的一个智能学习考试系统。



产品定位



知识点-题库简单模型



知识点—题库多维模型




系统原型


外行人都能看懂的深度学习—卷积神经网络

外行人都能看懂的机器学习原理——支持向量机
外行人都能懂的机器学习原理——逻辑回归
Apriori算法——从尿布与啤酒的故事启发的算法
【干货分享】特征工程——主成分分析原理


【声明】内容源于网络
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数组智控产业发展科技院
以AI技术为底层能力,聚焦智慧园区、城市公共安全、数智警务、健康医疗、能源电力、科研实验及平安校园等领域,提供从感知到决策的全流程软硬件一体化的国产装备智能体产品解决方案。
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数组智控产业发展科技院 以AI技术为底层能力,聚焦智慧园区、城市公共安全、数智警务、健康医疗、能源电力、科研实验及平安校园等领域,提供从感知到决策的全流程软硬件一体化的国产装备智能体产品解决方案。
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