主数据标准体系是分层级、分类别的，而且一个企业的业务类型及业务管控需求，直接决定了其主数据标准体系的层级与类别。
通常一项完整的主数据标准应包含数据编码规则、数据的唯一性界定与分类标准、数据属性字段定义、数据字段的属性阈值与质量规则四部分。
1.数据编码规则
主数据编码规则是数据标准的主体，是保证主数据编码唯一性、完整性和通用性的基础。
编码是为了系统识别和检索而对数据编制的唯一标识。凡是纳入计算机信息系统管理的数据均要对其编码，如物料编码、供应商编码、客户编码等。
数据编码的目的在于将数据化繁为简，便于数据的管理。就编码本身而言，其本质是所代表对象的唯一标识。
因此，一套完善的主数据编码规则应充分考虑企业数据的现状、业务需求、系统需求与管理需求，以保证数据共享为原则，通过抽取数据中的公共部分，定义主数据的编码规则。
从编码的方法来说，一般可以分为三类：一类是描述型编码（DescriptionCode），另一类是智能型编码（Intelligent Code），还有一类是序列号编码（Serial Code）。
（1）描述型编码。
描述型编码使用直接的描述性字符或缩写进行编码定义，一般仅适用于编码对象的群体数量不是很大的情况，比如应用数据库。而通常情况下企业必然涉及更广、更细致的数据对象群，这时必须考虑采用后两种编码方式。
（2）智能型编码。
智能型编码一般由多个码段组成，具备一定的层次结构，每一个码段代表一定的含义，典型的例子是国内居民身份证号码。智能型编码之所以称其为“智能”，因为它确定了某种分类原则，使用者可以根据分类原则很容易从代码中直接了解到相关信息。
（3）序列号编码。
序列号编码也被称为流水码，其编码本身不具备任何含义，目的是赋予所代表对象的唯一编号。
智能型编码和序列号编码各有优缺点：
智能型编码通常采用分类层次原则，内涵丰富，便于查询和统计，同时具备一定的逻辑性，但相对来说，编码过程较长。
而序列号编码快速简单，但为了保证序列号编码的有效性和唯一性，必须配合严格的编码管理制度和方法，其编制过程需由专业部门按照相应的管理流程来制订。
从编码的发展过程来说，早期用得较多的是智能型编码方式，但随着各应用软件系统功能的日益强大和完善，越来越多的专家建议采用序列号编码或者简单分类的智能型编码。其原因主要是基于以下方面考虑：
（1）很多时候，智能型编码的分类层次原则非常难以确定。即便确定了一种看似比较理想的分类层次原则，实际使用时还是会遇到很多困难。
（2）一旦编码按照某种分类层次原则确定和创建以后，即便后来发现当时的分类划分是错误的，编码仍然难以改变。
（3）简单分类的智能型编码也存在一定的不足，即如何保证编码的唯一性。在对一个对象进行编码时，怎么确保这种需求是真实的，即系统中的确不存在该对象的编码，否则就会有重码存在。但总的来说，简单分类的非智能型编码扩展性较好，且重码可能性相对于序列号编码要低很多。
2.数据的唯一性界定与分类标准
（1）数据的唯一性界定标准。
如何保证数据的唯一性是主数据管理的重要内容，同时，也是保证主数据在多个信息系统，多个业务环节共享应用的基础。
因此，数据的唯一性界定标准是主数据标准的重要内容之一，这是根据每类数据的特点，确定数据唯一性的重要判断原则。
一般来讲，主数据可通过若干个唯一性属性字段来判断、界定该数据的唯一性。
如供应商主数据，其唯一性属性字段主要由供应商名称、组织机构代码及税号组成，其供应商数据的唯一性界定原则需要满足如下条件：
①供应商名称完全一致的，认为是同一供应商；
②供应商组织机构代码完全一致的，认为是同一供应商；
③供应商税务登记号完全一致的，认为是同一供应商。
（2）数据分类标准。
数据分类标准主要用于将具有相同数据属性、管理要求和信息系统要求的数据进行分类，通过分类实现对数据的专项管理。
以物资数据分类为例，物资主数据贯穿于企业物资供应链的整个过程，包括计划、采购、库存、配送和结算等。然而，物资种类繁多，包括石油管材、化工产品、阀门、工矿配件等多种，品名、规格多变，且同一种类的数据具有相同属性，管理要求也相同。
因此，根据该企业信息化建设及应用集成需求，将物资主数据进行分类管理，其分类原则包括：
①科学性、系统性、唯一性、适用性及可扩展性；
②以物资的自然属性作为分类依据，同时兼顾行业管理的需要；
③按原材料、制品、设备、配件进行排序。物资分类编码采用线分类法，代码编制是有含义的层次型等长数字代码。代码为4层8位结构，分别标识物资的大类、中类、小类、品名。
3.数据属性字段定义
数据承载着企业业务相关的各种信息，如产品信息、经营数据等。业务数据属性是数据标准中数据信息的体现形式，用于描述数据的特征和行为。
数据属性字段定义主要是指针对每类主数据，依据分类标准，与数据分布、信息交互要求，定义数据相应字段，并给予明确的定义，如字段长短、属性要求、字段类型等，形成基于属性字段的完整的数据字典表。
一般来讲，业务数据的属性字段包含自然属性与业务属性两类，如信息类别、信息子类、数据项编号、中英文名称、业务环境等属性字段。通用业务数据属性对数据项的定义内容包括：
（1）数据项代码：数据项的统一编码。
（2）数据项名称：数据项的中文名称。
（3）业务含义：数据项业务含义的解释。
（4）编码规则：该数据项数据域值的代码编码规则，如层次编码或顺序编码及编码的含义。
（5）编码长度：该数据项域值代码的长度约定。
（6）代码：该数据项特定域值取值代码。
（7）名称：该数据项特定域值取值名称。
（8）含义说明：该数据项特定域值的业务含义详解。
（9）其他说明或备注：如注明域值字典的参照标准、特例说明等。
4.属性阈值与质量规则
属性阈值与质量规则，主要用于规定每个数据字段内容的填写规范，除定义必填外，对填写规范进行阈值定义，包括：
（1）是否符合下拉取值；
（2）是否符合取值范围；
（3）是否符合正则表达式。
下拉取值是指在主数据管理系统中录入某个主数据时，用户可以点击下拉列表，选择相应的数据属性取值。如质量的基本计量单位，下拉列表提供毫克、克、千克等属性选项。
正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”。
这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。以电话号码为例，该属性的阈值及质量规则为：填写时按照区号-电话号码-分机号的格式填写。如：010-89072647-206，建议采用以下正则表达式对电话号码进行验证：
正则表达式说明：国内区号（‘0’开头加2或者3位数字）或者国际区号（‘0’或者‘00’开头加2或者3位数字）加‘-’加7或者8位电话号码加‘-’加至少3位的分机号，其中区号和分机号可以为空。
合法范例：010-23412256，020-27765466-201，0731-3445654非法范例：未以‘-’分隔，以及所有含非数字字符的电话号码，
例如：0a0*11233323。
