在大数据金融行业，“原始数据脏”已经成为了业内人士最为头疼的顽疾。
所谓“原始数据脏”，就是指原始数据质量低、有效数据少，或是数据被篡改、被污染过。
大数据技术的核心和基础都在于数据，如果数据出错，利用大数据技术进行的大数据风控预测自然是无效的。
解决原始数据的来源问题，是实现大数据风控的第一步。
由于现实因素的限制，许多对大数据有需求的企业并没有足够的客户资源自行收集到足够多的数据，所以大数据的买卖交易就成了许多企业的大数据来源。
无论是否是金融行业的数据交易，数据需求方都会希望自己买到的数据是真实有效的，而数据供应方则会希望自己的数据卖出去后不被转卖使自己遭受损失。
现有的大数据交易平台只能够做到联系交易双方、提供交易平台，并不能控制交易发生前和发生后的数据动态，加上有留存数据的潜在威胁，它并不能够得到大数据交易双方的完全信任。
如果在大数据中加入区块链技术，既能够摒弃现有的中心化的大数据交易平台，也能够在区块链上详细记录大数据交易前后的动态，也就是说，“区块链+大数据”成为了值得信赖的第三方。
当发生交易纠纷时，区块链的记录可以还原当时的场景，充当公正的调解人。
正是因为值得信赖的特点，“区块链+大数据”在金融风控领域拥有极大的应用潜力。
区块链能够详细记录所有的互动信息并全网公开，这样即使是互不信任的人也可以合作。
版权纠纷、离婚诉讼、金融经济交易等都可以使用“区块链+大数据”的技术，具体到金融反欺诈上，“区块链+大数据”有三个优势。
（1）区块链这个分布式账本是实时更新、不断调整的，任何细节都会及时反映出来，那么在金融交易中的任何小动作都不能轻易掩藏，具有欺诈特征的行为能够及时被大数据分析工具检测出来避免金融风险。
（2）区块链的更新需要全网验证，只有交易双方的身份信息得到了核实的情况下才能够对区块链上的数据进行更新操作，这样就避免了黑客利用技术漏洞进行欺诈。
（3）由于区块链只能够接受获得许可的网络接入，用户可以自主选择自己的数字信息存储在哪里、共享给谁，这样就避免了金融交易中因为数据泄露带来的欺诈风险。
随着互联网金融朝着规范化的方向发展，大数据风控建设必将会成为各大金融平台的建设重点。
在金融交易等各个领域，寻找一个客观公正、值得信赖的信用背书都是实现交易互动的前提。
当区块链和大数据充分融合后，大数据风控体系将会迎来一个绝对值得信赖的第三方调解人，利用它能够极大地提高交易的可信程度，降低欺诈风险。