大数据和人工智能技术的关系：大数据是人工智能的基础，大数据的发展一定会带来人工智能的技术突破。
当大数据和区块链充分结合后，再与人工智能技术深度融合将会给社会带来更大的收益。
区块链在大数据的准确记录、认证和执行方面有着极大的优势，人工智能则能够帮助方案决策评估以及理解数据模型和数据集。
以大数据为桥梁，区块链和人工智能具有一些共通之处。
首先，两者都要求数据共享。
区块链本身就是一个分布式的数据库，尤其重视各个节点之间的数据共享，人工智能则在数据越开放的条件下生成的预测和评估才会越准确。
其次，两者都需要保证数据的安全。
由于没有中介，区块链上的交易必须有一种方式来保证交易数据的安全可靠，对于人工智能来说，为了把保证机器自主运行时的意外降到最低以避免灾难性事件的发生，就需要保证机器学习时使用的数据是安全有效的。
最后，作为技术，这两者想要得到广泛的认可，就都需要具备一个健全的信任机制。
当区块链和大数据技术充分结合即形成了“区块链+大数据”之后，就能够和人工智能技术进一步融合发展，具体的成果有以下3个方面：
1．进一步开放数据市场
人工智能技术的进步依靠数据来源的多样性。
现在的人工智能巨头公司（如谷歌、亚马逊等）都具有自己的人工智能数据源，但是这些数据并不在数据市场上流通。
当区块链和大数据技术充分融合后，区块链就能够为大数据的交易保证安全，加快数据市场的发展壮大。
有了数据市场的壮大，人工智能技术自然会有进一步的发展。
反过来，人工智能技术得到了发展后，一定会反哺数据市场，为评估数据资源和进行数据决策提供更完善的方案。
在这种良性循环下，数据市场就会不断地健康发展，迎来一个自由开放的数据时代。
2．更大规模的数据管理机制
无论数据是否成为了对所有人都开放的资源，数据的管理都是重中之重。
在区块链技术的支持下，由于数据分布在世界的各个角落，即使发生了灾害或者黑客攻击了某些数据集，数据的安全性也可以得到保证。
在这种优势下，人工智能的子领域“通用人工智能”就能够完全地发挥出自己的实力。
在不用考虑数据安全的前提下，通用人工智能就能更好地建立出一个反馈控制系统的模型，以实现自主代理人和物理环境之间的反馈交互。
这样一来，数据管理就变得自主性更强，规模也就可以得到进一步的扩大。
3．控制人工智能数据和模型的使用版权
前面提到过，人工智能模型可以看作是大数据资源经过加工后的最终商品，一定会发展成为能够进行交易的商品。
而人工智能的模型在市场上进行交易时，也一定会面临着所有商品都碰到过的所有权限定的问题。
而由于人工智能数据模型不同于其他商品能够通过直观的视听感官直接发现侵权行为，“区块链+大数据”的应用就显得尤其必要。
为了保障数据模型的版权，创建者一般通过在程序中设定某些必要的许可证以防止盗版。
在区块链技术的帮助下，这一过程将会变得更加容易。
数据一旦生成，就会有时间戳跟随记录，所有的访问者和使用者都会被记录，创建者还可以制定数字签名从根本上杜绝盗版的可能。
这样数据模型的使用版权就可以完全控制在创建者手里，尤其是一些需要隐私的行业，其人工智能模型将在“区块链+大数据”技术的帮助下获得更大的收益。
全国人大代表、苏宁控股集团董事长张近东曾经在两会上发表意见，认为“数据不能割裂，更不能垄断，而要成为全社会的共享资源，简单地说，大数据也要‘改革开放’。”
他还说道：“我建议，在共建社会数据开放共享平台的过程中，逐步加大引入人工智能和区块链技术，利用技术融合优势，提高对风险因素的感知、预测、防范能力。”
从张近东的话中可以得知，区块链技术和人工智能技术相结合是未来数据产业发展的必然方向。
而由于这两者的基础都在大数据技术上，“区块链+大数据”的成功必然能够和人工智能技术深度融合。
现在也已经有不少企业在这个方向做出了尝试，“韦特大脑”就是其中的一个案例。
“韦特大脑”是一款根据企业需求为企业判断出其所在的发展阶段并匹配客户的人工智能软件。 韦特大脑运用了大数据技术，深度学习了多种客户知识后拥有了机器智慧，并能够通过区块链技术快速进行人和企业、企业和企业的精准匹配。 韦特大脑在区块链和大数据结合的基础上融入了人工智能技术，能够把企业的数据价值更大化，同时，韦特大脑经过不断的锻炼、学习，对新对象的诚信预测也会越来越精准，能够实现信用体系的数字化。 |
“区块链+大数据”将会是未来技术的发展方向，但绝不会是重点。
“区块链+大数据”能够让两者充分互补，同时还为和人工智能的进一步融合创造了条件。
“区块链+大数据”和人工智能技术深度融合后，能够全面实现科技化和人性化的目标，为社会做出更多贡献。
