文章来源：《新硬件主义》
漫画《复仇者联盟》中的超级反派“奥创”，本质上是AI在现实物理世界中的显现，随着持续的迭代与进化，在拥有了自我意识后，持续升级制造出更为先进的身体，取代此前简陋的设计。
按照我们的认知体系与整体框架，未来AI真正独立成产品，终将在现实物理世界中显现为智能硬件，AI有多强大，其显现的智能硬件只会更强大。
比如，每代奥创的外观与能力各有不同，但通用的能力（共同的能力）包括近乎无敌的力量、能够以33马赫的速度飞行、以超级计算机都望尘莫及的速度将损坏的部件修复、外壳有增强反应能力的系统。
“新硬件主义”是一个极具主观色彩的定义，强烈表达了未来元宇宙囊括现实物理世界后，人的交互对象增加了三类（人的数字人、虚拟数字人、虚拟数字人在物理世界中的机器人）。
即使在现实物理世界中，未来的重塑力量（AI、分布式垂类新硬件）与惯性力量（人、物理世界中的“物”）的数量比例为2∶2，更重要的是，重塑力量远大于惯性力量。
人、物、空间，由现实世界向虚拟世界映射，硬件是入口，入口的“后面”是元宇宙，人的所有感官体验均被数字化，物体与空间均被数字孪生甚至数字原生，元宇宙将成为人的“数字人”与“虚拟数字人”共享的空间。
人在元宇宙中，尤其是有了虚拟数字人的交互后，被充分挖掘并定义的新增需求，尤其是非物质需求，会有哪些？
虚拟数字人反向映射回现实物理世界，“他/她”的存在大概率以机器人的形式显现，在“他/她”与人共享的现实物理空间里，所有的“物”大概率也将被重塑。
在《元宇宙大投资》当中，我们建立了元宇宙六大投资版图，从体验出发，以终为始推导建立元宇宙世界的六大必备要素——硬件入口、后端基建、底层架构、人工智能、内容与场景、协同方。
在六大投资版图中，人工智能属于底层架构之一，也大量存在于后端基建中，但我们将人工智能单独列出进行分析，目的就在于强调人工智能在元宇宙建设过程中的重要性——人工智能将是元宇宙的核心生产要素。
现今互联网时代的社会生产力要素正在发生变化，即生产力的主体发生了变化。
人工智能深度学习的能力正在明显加强，某种程度上是去学习最接近人脑认知的一般表达，去获得类似于人脑的多模感知与认知能力。
由于认知能力的提升，人工智能可以主动了解事物发展背后的规律与因果关系，而不只是简单地统计拟合。
人工智能无疑会越来越“聪明”，可以模拟人的思维或学习机制，变得越来越像人。
预计在未来元宇宙的建设中，人不是最重要的生产要素，人工智能可以从供给维度代替人去发挥一些关键生产要素的作用，包括提供规模化的内容或服务，规模化的同时兼具个性化。
人工智能是元宇宙的核心生产要素
作为元宇宙的核心生产要素，AI成功从“感知”向“认知”升级，与之同步的是人类社会的计算文明逐步从数字化走向数智化。
2016年，Google发布的AlphaGo在与李世石的“世纪之战”中，人工智能机器人战胜了人类，标志着人工智能从感知向认知的升级取得重大突破，人工智能的发展进入了新纪元。
过去60年，人工智能一直在从感知向认知层面升级，并进行探索与运用，如视觉识别、自然语言处理。
而现阶段及未来，在从感知升级到认知的基础上，人工智能将逐渐辅助或替代人去发挥建设性的作用，即又增加了核心生产要素这一属性。
与此同时，按照人类社会从信息化到数字化，再到数智化的进程来看，计算机技术与互联网融合发展的结果，首先是信息的数字化（信息化），其次是人的关系数字化（数字化），最后是人的体验数字化（数智化）。
从信息技术诞生以来，我们现阶段仍处于数字化的第二阶段，第三阶段数智化的实现仍有很长的一段路要走。
• 信息化：个人电脑的从无到广泛应用，PC互联网的逐步普及，催生出第一次计算文明，以信息数字化为显著特征。
信息数字化即信息化，解决的是数据映射问题，是对现实世界（即企业的存在配置、资源存流、运营状态、外部联通）实现数据映射的集合。
• 数字化：智能手机的从无到广泛应用，移动互联网的高速发展，催生出比第一次计算文明更加繁荣的第二次计算文明。
人的关系数字化是真正意义上的数字化，也是信息化与智能化的中间地带。
• 数智化：人的感官体验的数字化，是我们认为的元宇宙的本质。
第三次计算文明一定是根植于元宇宙的本质，孕育于虚拟世界与现实世界相互影响、螺旋进步的土壤当中。
数智化是由信息化到数字化的终极阶段，这一阶段解决的核心问题是人与机器的关系。数字化衔接信息化与数智化。
数智化是数字化的最终结果，包括业务单元的智能、商业的智能、商业生态的智能。
这里需要特别强调——数据只有积累到一定程度，智能机器或业务单元才能被训练出来。
所以数智化是数字化的结果——数据饲养下的智能化水平的水到渠成。
信息化是一种映射的逻辑，将关键的节点信息提炼出来，且多为人工提炼。
感知、采集、识别判断、指令传递、动作控制、反馈监测均处于数据层面，与人的关系只有数据界面交互，特别强调的是所有语义内容均为人为定义、解读、赋予，信息系统只是传递、运算、执行。
而数字化开始接近语义层面的识别问题。
在信息化的基础上，数字化在识别、采集数据底层已经设计、赋予了语义内容，且在算法上植入了包括自然语言理解、智能识别、自组织、自寻优等智能能力，助力系统的识别判断、指令传递、动作控制、反馈监测都具备了一定的语义内容，与人的交互开始具备双向的语义互动。
数智化则完全构建了人与机器的各方面自由交互，人与机器之间的语义裂隙迭代式被填平，并最终走向无差异。
而人类计算文明从第二阶段（数字化）向第三阶段（数智化）进发，与AI智慧程度的升级（从感知到认知）是密不可分的。
其中主要有两层递进的逻辑：
第一层是从历史回溯的角度看，历次互联网的迭代需要划时代的新硬件横空出世，带来新一代计算平台；
第二层则是从新硬件本质的角度看，所有新硬件的内核实质上都是AI驱动，AI的智能化升级最大的影响就体现在硬件的智慧程度上。
AI从感知升级到认知，人类社会从数字化走向数智化
三次计算文明变革及其带来的用户体验升级如下：
• 第一次计算文明——个人电脑+ 互联网= 信息数字化；
• 第二次计算文明——智能手机+ 移动互联网= 视听数字化→人的关系数字化；
• 第三次计算文明——新硬件+ 元宇宙= 人的体验数字化。
第二层，硬件之所以能够持续迭代升级（这里重点讨论从数字化时代到数智化时代，从智能手机到VR/AR等新硬件的迭代升级），关键就在于AI智慧程度的提升。
一方面，AI重构了交互内容/对象的生成及驱动方式，增加的交互对象——数字人、虚拟人、机器人均由AI生成及驱动。
在传统互联网中，交互的内容/对象基本上都是由真实的人（软件工程师、创作者等）设计与渲染出来的，但在元宇宙时代，AIGC（AI生成内容）大量存在，新增的交互对象会产生新的需求与体验，而满足“她/他”新的需求与体验的正是新硬件。
另一方面，当前阶段的AI正在改变机器对用户数据的理解与使用方式，赋予机器以学习能力，未来会与人共存于现实物理当中。
过去传统的方法是通过人类来对大数据的特征进行提炼，形成“对机器可训练的”这种特别的数据，即停留在机器学习的“感知”层面；
现在的深度学习更多的是仿照人脑神经网络的特性，自发地形成一种学习能力，建立起对物理世界关联概念的认识，即向“认知”层面进行升级。
机器变得越来越聪明，越来越像人，人机共存的现实物理世界也必然会被重塑。
AIGC将突破人类知识图谱极限，极大提高内容生产质量与效率。
在部分领域，机器自动生成的内容，质量已经接近或达到人类水平，甚至可以用机器替代人。有些需要创意的内容，机器甚至可以创造出比人想象力更奇特的内容。
人工智能参与内容生产主要有两种方式：
（1）AI替代人：凭借AI的高效率，替代人进行内容的生产；
（2）AI与人协作：AI作为工具辅助人，或人辅助AI进行内容生产。
同时，AIGC区别于UGC（用户生成内容）、PGC（专业生产内容）、PUGC（专业用户生产内容）的关键在于如何去理解人类与机器对信息处理上的不同。
朱迪亚·珀尔（Judea Pearl）在《关于因果关系的新科学》一书中，描述了因果律的三个层级：
第一层级研究“关联”，第二层级研究“干预”，第三层级研究“反事实推理”。
• 第一层级的“关联”，是指观察能力，指发现环境中规律的能力。
考虑的问题是“如果我看到……会怎样”。
典型的例子是：
“某一症状告诉了我关于疾病的什么信息”
“某一调研告诉了我们关于选举结果的什么信息”。
• 第二层级的“干预”，是指行动能力，指预测对环境刻意改变后的结果，并根据预测结果选择行为方案。
考虑的问题是“如果我做了……将会怎样”与“如何做”。
典型的例子是：“如果我吃了阿司匹林，我的头疼能治愈吗”“如果我们禁止吸烟会发生什么”。
• 第三层级的“反事实推理”，是指想象能力，指想象并不存在的世界，并推测观察到的现象原因为何。
问题是“假如我做了……会怎样？为什么”。
典型的例子是：“是阿司匹林治好了我的头疼吗”“假如在过去的两年内，我没有吸烟会怎么样”。
在接受了大量的数据训练与深度学习、机器学习后，机器对信息的理解与处理方式将会不断升级，越来越趋近于人。这也就是我们所判断的，元宇宙的终局会走向生物智能与数字智能的合并。
综上，相比上一轮移动互联网，元宇宙最本质的区别之一，是新增了AI作为全新的生产要素，AI生成与驱动的这一机制广泛存在于需求、供给的各个环节。
AI重塑了人、物、需求，无论是AI生成及驱动的新增交互对象——虚拟人、数字人、机器人，以及它们的需求与体验，还是越来越聪明的机器人，以及生存主体愈加丰富后的现实物理世界中“物”的重塑，未来都会是AI下一步的供给目标，AI将会显现为各种面貌的硬件来满足人的未来需求。
元宇宙的后半场，现实物理世界“被重塑”，我们认为AI会非常理性地“显现”在现实物理世界中，即元宇宙后半场AI的走向是独立成产品。
我们将新硬件划分为两大类，通用型入口与分布式垂类，其中入口只负责“承接”，交接用户的是元宇宙内的万千存在。
此外，AI映射入现实物理世界显现为分布式垂类硬件，这背后均有底层架构、后端基建、内容与场景、协同方的合围力量。
AI能真正的独立产品化，是一个未来的可能性，也是当下的发展方向。
新硬件本质上就是AI，这也回答了此前部分读者的一个疑问：元宇宙是软硬一体化发展吗？
我们认为元宇宙一定是软硬一体化，甚至更进一步——新硬件即是AI，AI以显现为新硬件的方式更契合未来AI的进化需求。