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前沿:西北工大《Science Advances》| 仿生扭转双曲超材料赋能无人机“防护+感知”一体化

前沿:西北工大《Science Advances》| 仿生扭转双曲超材料赋能无人机“防护+感知”一体化 两江科技评论
2025-09-11
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导读:湍流引发的振动对航空器结构完整性和飞行稳定性构成重大威胁,尤其在无人机中,实时冲击监测与轻量化防护至关重要。本文提出一种仿生扭曲双曲超材料(THM),结合摩擦纳米发电机(TENG),可同时实现冲击缓冲

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文章来源:超材料前沿

  • 解决的问题:无人机易受湍流振动影响,现有防护系统难同时实现冲击缓冲与实时载荷监测,且受重量限制;传统传感器需外部电源,难以满足无人机轻量化、自供电需求,制约飞行安全与结构健康管理。
  • 提出的方法:借鉴甲虫鞘翅结构,设计扭曲双曲超材料(THM),结合摩擦纳米发电机(TENG)形成 THM-TENG;3D 打印 PA12 制备,优化扭曲角度等参数调节刚度,集成微控制器(MCU)、无线传输及报警系统,实现缓冲与自供电传感一体化。

  • 实现的效果THM-TENG 刚度可调(40-4300 N/mm),冲击吸能约 70%,比吸能~0.25 J/g(重量仅 10g);可自供电监测≤5Hz 下达 1000N 的冲击载荷,集成无人机后能缓冲振动、实时监测载荷、定位并触发报警,无需外部电源。

  • 创新点:将甲虫鞘翅仿生设计与扭曲双曲超材料结合摩擦纳米发电机,通过 3D 打印与结构优化实现刚度可调,集成多系统突破传统防护与传感分离局限,实现无人机上自供电、轻量化的缓冲 - 传感 - 报警一体化功能。

  • 研究成果以《Bioinspired twist-hyperbolic metamaterial for impact buffering and self-powered real-time sensing in UAVs》为题发表于《Science Advances》。西北工业大学Xujiang Chao为论文第一作者;西北工业大学Xujiang Chao、Fei Liang、Lehua Qi,以及中国科学院北京纳米能源与系统研究所Zhong Lin Wang为共同通讯作者。


 


  • 摘要:湍流引发的振动对航空器结构完整性和飞行稳定性构成重大威胁,尤其在无人机中,实时冲击监测与轻量化防护至关重要。本文提出一种仿生扭曲双曲超材料(THM),结合摩擦纳米发电机(TENG),可同时实现冲击缓冲与自供电实时传感。THM-TENG 防护器刚度可调(40 至 4300 牛 / 毫米),冲击能量吸收率约 70%,重量仅 10 克时比吸能达约 0.25 焦 / 克。通过摩擦起电将机械能转化为电信号,可监测高达 1000 牛(≤5 赫兹)的冲击载荷。集成微控制器、无线传输与报警系统后,该防护器在无人机中实现振动缓冲、实时力监测、定位与预警,且无需外部电源。本研究为轻量化多功能防护系统建立了创新框架,可应用于航空航天、机器人及自动驾驶领域。

  • 结论:本文提出一种经结构优化的仿生双曲超材料(THM-TENG)防护器,通过调节扭曲角度实现 40 至 4300 牛 / 毫米的可调刚度及约 70% 的冲击能量吸收率。采用 3D 打印 PA12 制备,该防护器重量仅约 10 克,比吸能达约 0.25 焦 / 克,性能优于树脂基超材料,同时保持轻量化特性。关键在于,该系统集成摩擦纳米发电机(TENG)实现自供电传感,可识别≤5 赫兹下高达 1000 牛的动态冲击载荷,突破了传统 TENG 传感器受弹性变形阈值限制的传感范围。将 THM-TENG 与微控制器、无线传输及报警系统耦合,在无人机中实现双重功能:缓冲振动载荷的同时,实时监测力信号、定位航空器并触发警报,全程无需外部电源。

    尽管当前多功能防护器多针对可穿戴应用,但无人系统需适配极端载荷与严苛重量限制,THM-TENG 恰好应对这些挑战。不过,其与无人机复杂几何结构的共形集成仍需突破。未来需聚焦三方面:(1)开发不规则区域超材料结构设计方法;(2)降低气流引发的 TENG 传感噪声;(3)利用多通道自供电信号实现全局振动分析。这些进展可为航空航天、机器人及自动驾驶系统的下一代结构健康监测建立通用框架。



图1:THM-TENG 用于自供电传感与冲击缓冲的开发及工作原理


图2:THM 的理论分析与优化


图3:TM 与 THM 防护器在准静态和动态载荷下的力学性能


图4: THM-TENG 的输出性能


图5:THM-TENG 防护器在固定翼无人机中的缓冲与自供电传感应用。


文章信息:

Xujiang Chao et al. , Bioinspired twist-hyperbolic metamaterial for impact buffering and self-powered real-time sensing in UAVs. Sci. Adv. 11, eadw6179 (2025).

https://doi.org/10.1126/sciadv.adw6179

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