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东南大学崔铁军院士、马骞副教授团队提出了一种基于微波频段的可编程多层全空间非线性衍射神经网络架构，以解决光学衍射神经网络中非线性激活函数存在的延迟高、功耗大与系统复杂等核心瓶颈。该团队创新性地设计了由集成射频元件与可编程超表面构成的非线性层，从而在硬件上实现了低阈值、可重构的类ReLU激活功能。此项设计实现了仅为17.7ns的纳秒级超快非线性响应，其速度较传统光电转换方案提升了数个数量级，并成功在图像分类与实时人体姿态识别任务中展现出卓越性能。这项兼具低延迟、高速度、低功耗与灵活非线性激活特性的工作，为安全筛查、医疗康复及人机交互等领域提供了极具前景的新型硬件解决方案。（该文章的通讯作者为东南大学崔铁军院士和马骞副教授，共同第一作者为东南大学博士生宁玉鸣和马骞副教授）
研究成果于2025年11月24日以题为“Multilayer nonlinear diffraction neural networks with programmable and fast ReLU activation function”发表在《Nature Communications》上。
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