北京市西城区区域经济与社会发展决策支持系统于2013年4月投入建设，2013年10月系统建设完成。
系统的建设目的是建立一套适合西城区区域特点及典型功能定位的经济与社会发展决策支持系统。
该系统依托地理空间数字信息平台，充分利用现代信息技术整合西城区电子政务信息资源，在统一的Web服务架构之上，以先进的“数字西城”地理信息公共平台为依托，搭载社会、经济等方面的数据信息，借助数据仓库强大的数据整合分析能力，实现智能化、跨平台的区域经济与社会发展决策支持平台的形成。
该系统全面支持我区主要功能区发展情况的数据监测，并通过决策支持服务，为区领导和区内各职能部门在社会、经济的发展和建设中做出的决策提供科学依据，促进政府部门管理和决策水平的提升，促进区域社会经济持续、稳定和健康的发展。
一、数据建设情况
西城区区域经济与社会发展决策支持系统主要建立了两大部分数据：综合监测数据和区域经济与社会发展基础数据。
1 综合监测数据
综合监测数据又分为三部分数据，分别为功能区经济监测数据、主要指标监测数据和三个西城“指标体系”数据。
已完成1624个指标，7189条数据的数据加载工作。
（1）功能区经济监测数据。
完成德胜科技园区数据2012年年报数据加载工作，指标数据量10条；
德胜科技园区数据2012—2013年月报数据加载工作，指标数据量2722条；
金融街数据2010—2013年季报数据加载工作，指标数据量325条；
完成什刹海文化旅游区数据2006—2013年季报数据加载工作，指标数据量1968条；
西单商业区数据2008—2013年季报数据加载工作，指标数据量483条；
其他功能区数据2012—2013年季报数据加载工作，指标数据量805条。
（2）主要指标监测数据。
完成2013年度西城区政府绩效计划1—9月进度情况数据加载工作，指标数据量132条；
2013年1—9月主要经济指标情况数据加载工作，指标数据量364条。
（3）三个西城“指标体系”数据。
完成2011—2012年指标体系评价数据加载工作，指标数据量380条。
2 区域经济与社会发展基础数据
西城区区域经济与社会发展基础数据分为两部分：
单位法人库和综合经济数据库。
已完成4119个指标，83359649条数据，5451个原始数据表的数据加载工作。
1．单位法人库
完成2004—2012年报南北两区数据加载工作，导入单位数据144734个，指标数据量为10955372条。
完成2005—2013定报，南北两区数据加载工作，导入单位数据324870个，指标数据量为25232230条。
2．综合经济数据库
完成综合数据库2012年第一季度、第二季度、第三季度、第四季度定报数据加载工作，导入单位数据175315个，指标数据量1672075条。
目前，通过本系统完成了2004—2013年西城区年定报数据加载工作，累计导入单位数据469604个，累计指标数据量为36187602条。
二、系统建设成果
以西城区统计局现有网络环境及软硬件设施为基础，在结合西城区现有信息化建设成果的基础上，建立了数据处理和信息管理技术标准、GIS区域经济社会基础数据的更新机制、区域经济与社会发展决策支持平台、区县政府绩效考核相关指标定期监测平台、区域经济与社会建设指标体系评价平台、功能区经济分析监测平台、固定资产投资项目管理平台、与现有的部门数据采集系统数据衔接平台，整合原有数据建立了全区区域经济与社会建设指标体系数据资源库，实现了文献及数据搜索查询功能。主要成果如下：
（1）西城区区域经济指标体系及评价标准。
面向全区的经济及社会发展等几大类数据，建立了北京金融街、西单商业区、什刹海历史文化保护区、天桥演艺区等功能区的分析监测指标体系及评价标准。
（2）西城区区域经济综合数据库。
整合了数字西城相关GIS图层、2004年至今的统计年定报及部门相关统计数据。
（3）西城区区域经济发展决策支持系统。
主要包括数据集成、元数据管理、数据资源、分析决策及权限管理等子系统。
功能区经济监测
三个西城“指标体系”
西城区的特殊地位决定了西城区城市管理与决策必须实现精细化、实时化和先进化，以提升整体信息化水平，推动可持续发展，这迫切需要现代化的信息技术手段的支撑。
地理空间信息就是城市各类综合信息的定位基础、集成纽带与交换平台。
而基于地理信息系统、数据仓库及数据挖掘技术的区域经济发展决策支持系统将有效整合社会、经济等各类信息资源，展现灵活，重在效果，极大方便领导决策。
目前，北京市尚无此类应用系统，该系统的建立在全市具有典型的示范作用。
三、 未来展望
由于组织措施得力，系统实施进展顺利，目前已经较好地完成了项目的各项任务。
今后将对系统深入应用情况进行跟踪调查，做好后续的技术支持工作，根据服务对象的反馈结果进行适当调整，再进行大面积推广，并进一步总结已取得的研究经验和成绩，不断完善系统服务。
服务对象将侧重区领导、各委办局、各街道，使统计数据的服务领域进一步扩充，真正体现统计数据发布中心与统计数据监测评价中心的作用，逐步形成服务于全区的西城区区域经济与社会发展决策支持系统。
同时，进一步探索西城物联网、云服务、大数据在西城区域经济与社会发展决策中的应用。
下一步具体建设的任务如下：
1 全面整合全区各类数据
建设将集全区相关数据为一体，利用全区现有历史数据资源为基础，基于新的指标体系进行相关经济数据的采集工作，将所收集的各类数据统一存储到西城经济与社会发展信息资源中心库中，并为经济与社会发展信息资源中心构建统一门户系统，实现对各类经济业务和资料的门户展现和应用服务。
整合的数据包括统计局各类经济数据、人口数据、调查数据及各部门相关综合数据等。
建成西城区最具权威及高数据质量的西城区经济与社会发展中心库，为统计局及相关部门提供数据服务。
2 建立领导服务支持平台
建立领导服务支持平台，方便领导了解全区经济类工作的总体情况。
主要包含领导的个性化支持桌面、数据服务订阅，进一步满足区领导及部门领导对全区经济数据、文件、信息的掌控需求。
3 建立移动分析展示系统
建立基于移动设备（基于安卓和苹果系统的手机或平板电脑）和经济地图的信息服务向领导提供决策支持服务。
构建符合领导应用需求的移动服务平台，以移动服务平台为接入终端来提高系统的利用效率和易用性，实现经济与社会发展信息资源的随时访问。
4 建立与新西城发展相适应的监测平台
通过构建数据监测评价平台，对全区各类经济指标进行监测管理，采用若干经济指标编制出的指数来描述全区经济的周期波动。
通过对各类经济指标的监测和分析，综合判断其运行的状态，并结合GIS地理信息系统反映区域经济形势、未来发展方向和变动幅度。
在经济形势发展过快或面临衰退时能预先发出预警信号，为有关部门进行决策支持。
5 建立数据推演模型分析平台
深化部门应用，根据综合分析部门数据分析的需要，建立数据推演模型平台，对全区经济与社会发展信息资源中心库中的相关汇总数据、政务机关数据、临时性调查数据等资源进行分析预测等服务推演出数据模型。
为领导决策、地区经济、文化产业发展提供基于数据模型的决策分析。
6 统计数据与规划委GIS数据深度整合
西城规委拥有全区最具权威的二维及三维GIS数据，通过与规委GIS数据深度整合，利用GIS的空间分析模型方法在区域经济分析、规划决策中深化西城统计数据的应用。
7 建立统计数据考评机制，提高数据的质量及利用率
利用系统对各部门及统计各科室的上报及利用统计数据情况进行量化考评。
量化考评的核心是综合各科室统计工作量和报表质量，以统计数据准确率评价报表质量，使考评工作客观公平、简单易行。
考核的主要指标包括：上报的及时性、准确性、报表制作量、利用点击率等。
8 云计算虚拟化采集平台
可以根据需要即刻建立新的采集系统，独立于原系统。
可以进行独立管理，独立运行。
完全不需要进行服务器配置、系统安装、系统的部署等，实现数据采集的高度灵活性。
基于云服务的报表采集平台主要包括3大部分内容：云端部署、数据直报管理和网上直报管理。
9 物联网在数据分析中的应用
通过手持统计数据终端（如智能手机、平板电脑等）进行数据采集和调查对象的定位，增加支持以本区住户的居民消费数据的移动终端在线填报，可与社区统计工作相结合的物联网终端建设。
在可能的情况下与智慧社区系统、区域视频采集系统、环境监测等物联网终端进行协同工作。
10 建立多终端信息的交互协作平台
为领导、各部门、业务人员提供个性化的多终端交互协作平台。
该平台是数据与应用的集成交互平台，注重分享、协作、交互。
业务人员通过底层平台建立不同领域、行业、专业的信息资源主题，前端用户只需根据业务职责自动获得最新的信息资源数据，也可按需订阅关注信息与他人分享、交互。
终端支持电脑、手机（IOS、安卓、微软phone）、平板电脑等主流终端，可以随时随地及时获取最新数据资源。
系统软件开发方法采用面向智能体（Agent）的实现方法，面向智能体（Agent）的实现方法是目前正在发展的一种方法。
基于自主软件实体的设计和开发应用，这种实体位于某个环境中，可以通过高层协议和语言的交互来灵活实现其目标，具有自治性、异构性和动态性的特点。
11 构建BPM驱动SOA架构下的统计信息化新格局
通过在统计业务中引入业务流程管理（BPM），并利用SOA架构实现统计业务流程自动化，全面整合西城统计业务从数据采集、上报、汇总、分析及数据发布等一系列统计业务流程。
通过统计业务流程优化来提高服务质量，改善统计业务职能的目标。
