大数据分析在技术上已经渐渐成熟，但是由于数据过于庞大，通过大数据分析得出结论仍需几天甚至更久的时间。
在日新月异的现实社会中，现有的大数据分析速率显然是不符合市场要求的。
除了效率问题造成的项目进程缓慢，大数据分析不能够即时完成还可能会导致金融欺诈事件的发生。要想得出最有价值的大数据分析结论，实时大数据分析就势在必行。
随着移动、网络支付的发展，大众的金融生活变得越来越便捷。
但在便捷的同时，金融欺诈的案件也数不胜数：农行包头骗贷案涉案金额1.1亿元；7·28太原特大金融诈骗案涉案金额高达11亿元……除了这些震惊全国的大型欺诈案件，小型的金融欺诈也是多如牛毛，累计金额也有上亿元，广东省高级人民法院就曾在7个月内办结金融犯罪案件769件，涉及金额908.08亿元。
这些金融欺诈案件给人民财产造成了巨大损失，也让金融行业遭受重创。如果金融行业在交易时能够及时进行风险评估，得出预测，就能避免这些金融欺诈案件的发生。
那什么样的分析方式适合金融领域的风险评估呢？
以信用卡交易为例说明。
全国各大银行的信用卡业务每年都在迅速增长，据统计，2016年我国信用卡发行量已经达到4.65亿张，2017年则达到了5.88亿张，仅中国工商银行和中国建设银行的发卡量就已经分别达到了1.29亿和1.02亿之多，而且信用卡发卡量还在以年10%到20%的比例增加。
消费者通过信用卡的消费额累计超过人民币25万亿元。
面对如此庞大的信用卡数量，信用卡中心每天需要面对的用户行为数据数以千万计，成交金额也高达上亿元，也就是说，信用卡业务是个典型的大数据场景，不仅交易数据数量巨大，而且具有类型繁杂、流动率高、价值密度低等特点。
那么，信用卡业务的风险评估就应该以大数据分析的方式来进行处理。除了信用卡业务，金融行业的其他业务都有着大数据行业的特点，比如网贷业务。银行在进行放贷之前，都会有严格的条件审计。
但由于资料数据过多过杂，一旦审查人员疏忽或是故意造假，骗贷事件就有可能发生。
如果有了实时分析数据的技术，银行企业就能借助大数据分析工具从海量的数据中精准获取和挖掘到金融欺诈的行为特征，在事故发生前及时给出警告拒绝交易，从而减少损失。
目前金融行业的风险监测系统都是基于传统数据库架构，交易数据会被集中存储于数据库中，在需要进行考察时分析系统再建立索引对相应数据进行分析查询。
集中式的架构由于查询速率低，不能及时对可疑事件进行预警，所以金融行业的大数据分析无法做到实时分析。
如果数据库不是集中式的架构，而是以“分布式”的形式连接数据，就能实时对事件做出响应。而这正是区块链技术的特点。
区块链技术以分布式架构为基础，能够帮助大数据分析软件快速寻找到相应事件，帮助实时处理海量数据。明略数据公司就曾为某大型国有商业银行信用卡中心提供了基于分布式架构的实时反欺诈交易监控系统。
该系统以分布式数据库为底层技术，引入了流式处理技术，利用机器自动学习行为不断为数据库完善欺诈规则体系，能够为用户实时分析每一个异常行为，监测欺诈行为特征是否出现。
这个监控系统成功实现了实时大数据分析，为实现金融实时反欺诈做出了榜样。
明略数据的监控系统软件以分布式的数据库为基础，相当于区块链技术运用于大数据分析的前身，但也充分证明了区块链能够让大数据的实时分析成为可能，完全将区块链技术融入大数据分析以实现实时分析的案例也越来越多。
据外媒报道，金融保险反欺诈领域出现了一家汽车保险初创公司Kasko2Go，它的系统就是基于区块链技术实现大数据实时分析，以此来探查骗保欺诈案件。
据技术人员介绍，区块链在系统中承担了公证服务的角色，能够消除骗保欺诈和双重索赔的事故隐患，而且大大加快了处理效率。
加上区块链的智能合约系统，保险合同的签订和事件处理的逻辑也变得透明起来。
“以前，保险事件可能需要几周时间才能完成三成左右的付款，但现在有了区块链技术，这些事件只需几分钟即可全部搞定。”
负责该欺诈系统的Kasko2 Go子公司Click-Ins的首席执行官GenaldiMan表示。
从两会到银监会〔2017〕6号文件再到国家领导人在中共中央政治局第四十次集体学习的讲话，金融安全、金融风控都受到高度关注，这意味着金融领域的健康发展对社会稳定和国家安全具有重大意义。
在大数据渐渐在金融行业持续发展壮大的背景下，早日实现大数据的实时分析是让金融行业创新发展的前提。
除了金融行业，实时数据分析还可以用于医疗健康行业，比如ICU监控、远程医疗监控和疫情警报等。
在ICU病房内，区块链技术可以帮助大数据技术实现实时分析病人生命体征数据，建立高效监控机制，及时发现重症监护病人病情变化。
在远程医疗监控中，区块链技术帮助医护人员简化访问分析患者医疗记录的流程，以便患者及时得到治疗。
在疫情预警方面，在实时传感器的数据分析系统中运用区块链技术能够帮助大数据分析及时得出传染病爆发的可能性，通过早期预防和广播预警减少损失。
总之，大数据的实时分析是大势所趋，也是现实需求，在区块链的帮助下，大数据分析才能早日摆脱传统数据库的弊端，在分布式账本数据库的支持下实现数据的实时分析。
