AI搜索渐成潮流，小红书积极投身其中，其正在内测的AI搜索产品“点点”备受关注。这款产品承载着小红书在AI领域探索的期望，有着独特的优势，却也面临着诸多挑战，可谓是机遇与挑战并存的典型代表。
2024年开始，小红书就在AI搜索方面不断尝试，从达芬奇Agent到搜搜薯，再到如今的点点，一直在摸索适合自身社区属性的AI搜索模式。点点自去年8月陆续内测，经历了从低调运营到披上官方外衣、大力推广的过程，其产品完整度和定位相较于之前更为清晰，还获得了内部更多的营销资源支持，可见小红书对它寄予了厚望。
其优势十分显著，体现在定位上。它避开了小红书的商品种草基本盘，主打“出门在外问点点”，以生活搜索助手的角色切入，聚焦解决用户旅游攻略、生活常识等场景的问题。例如，当用户询问“在哪里可以用手机拍摄到故宫的完整俯视图”时，能给出包含具体位置、拍摄时间、设备参数、交通方式等非常完整的攻略，实用性很强，这体现出在生活场景应用方面的出色表现，能为用户提供真实且全面的信息，满足大家日常出行、生活中的各种需求。
此外，以UGC内容为信源，展现出强大的信息整合能力。并非简单调用常规数据，而是实时整合小红书社区内用户的实地探访笔记、评论等非结构化数据。像回答北京哪里下雪的问题时，能抓取用户实拍视频，结合评论区提到的下雪地点等信息，给出准确又实时的回复，这是很多AI搜索产品难以企及的。而且，不仅支持多模态理解，对语音和图片输入都能准确把握，还能通过“探索功能”采用引导式交互，用户点击答案中的关键词就能延展搜索，降低了二次提问的门槛，让搜索过程更接近自然对话，极大地提升了用户的使用体验。
不过，也存在着不少有待解决的问题。大模型幻觉就是其中之一，有时会给出看似格式工整但实际内容不符的回答，比如询问通州保藏园附近打卡地点时，提供的图文信息并不在园区内，甚至还会出现胡乱联想的情况，这无疑影响了用户对其搜索结果的信任度。
从产品迭代角度看，小红书在AI搜索产品上经历了多次反复和摇摆。从达芬奇的多轮对话形式，到搜搜薯相对边缘的搜后总结功能，再到点点试图结合二者的模式，在路径和交互等方面都不断调整，这种摇摆也影响到了组织架构和资源分配。同时，用户习惯与AI搜索的融合也是一大挑战，习惯了真实用户反馈的小红书用户，对AI搜索的格式化和不确定性存在抵触情绪，认为其损害了社交平台的真实感，而且担心过度依赖AI快速回答会减少对真实帖子的互动，冲击社区本身的数据价值和内容生态。
在技术层面，守着丰富的用户和数据宝藏，却还需深入思考如何充分发挥这些内容的价值，尤其是对于大量非结构化、长尾化的细碎内容，目前更多只是对传统搜索方式的延伸，尚未完全释放出UGC长尾内容的价值。
尽管如此，小红书做AI搜索有着自身独特的优势。与通用型AI搜索产品如Perplexity相比，沉淀了海量垂直领域的生活类UGC内容，这些场景化、体验式的内容是基于用户真实的使用体验和解决方案，是传统搜索引擎难以沉淀的宝贵资源，也是做AI搜索的最大底气所在。并且，不存在传统搜索引擎依赖搜索广告的商业化顾虑，能更纯粹地去发展AI搜索功能。
总的来说，小红书的AI搜索产品“点点”正处在不断发展完善的阶段，虽然目前还存在诸多不足，但已经迈出了勇敢的步伐，在探索中展现出了潜力。未来，或许还会推出更多类似“点点”的产品进行迭代优化，在平衡好社区属性与AI搜索功能的关系上持续发力，努力在AI搜索的赛道上闯出一片属于自己的天地，为用户带来更优质、更贴合需求的搜索体验，让我们拭目以待后续的成长与蜕变。
