在今年两会期间，北京梅地亚新闻中心出现了一位特别的“同行”，吸引了众多记者的目光。这是一台搭载了人工智能技术的机器人“夸父”。它身着黑色背心，手持话筒，模样颇为专业。时而热情地与路过的记者打招呼，时而熟练地举起话筒进行采访，一举一动有模有样，让亲眼目睹的记者们不禁感慨：“智能时代”真的近在眼前了！
身为化工行业的媒体从业者，在感叹之余，记者心中也涌起了疑问：化工行业的“智能时代”究竟何时才会来临呢？对此，代表委员们给出了明确的答案：2025年将是人工智能（AI）赋能千行百业的起始之年，数据流通平台的搭建、良好产业生态的构建等一系列发展都将从这一年拉开帷幕。
人工智能成为关注焦点 能源化工与DeepSeek“结缘”
今年两会传来令人振奋的消息：我国工业机器人装载量占据了全球的二分之一；工业互联网已经广泛应用到49个国民经济领域，实现了工业大类的全覆盖，其核心产业规模更是达到了1.53万亿元。 在为这些成绩欢呼的同时，多位代表委员也指出，工业机器人和工业互联网未来的发展方向都与人工智能紧密相连，不可分割。
全国政协委员、致公党中央副主席徐晓兰表示，通过通用人工智能与工业互联网的深度融合，未来将会形成通用大模型与行业大模型相结合的构架和体系，这将极大地推动制造业向数字化、网络化和智能化方向发展。全国政协委员、埃夫特智能装备股份有限公司董事长许礼进也向记者透露，依托人工智能技术，机器人将能够在更多的行业中得到应用，更好地满足工业自动化和柔性生产的需求。
化工行业的数字化转型工作已经开展多年，并且取得了显著的成效，那么在人工智能技术领域，化工行业是否也走在了前沿呢？ 今年年初，工信部印发的《人工智能赋能新型工业化典型应用案例名单》中，共有151个案例入选，其中包括12个能源化工行业案例，像中石油（北京）数智研究院有限公司的昆仑大模型、中国海油的企业级智能化基座——中国海油人工智能开发应用平台等。 作为我国能源化工领域首个通过备案的大模型，中国石油昆仑大模型在今年2月8日宣布与DeepSeek达成合作，在应用方面新增了深度推理能力，并上线了DeepSeek-V3与DeepSeek-R1模型版本，实现了全尺寸适配。 这一合作是否意味着，化工行业已经迎来了属于自己的“智能时代”呢？
落地应用仍需时间 海量数据亟待“价值转化”
尽管行业内已经有了一些优秀的实践案例，但现实却给出了“尚未”的答案。 全国政协委员、科德数控股份有限公司董事长于本宏在接受记者采访时表示，在装备制造领域，人工智能正在重塑三个重要场景：一是基于数字孪生的虚拟调试；二是自适应加工系统；三是供应链智能调度。“不过整体来看，人工智能技术的应用需要针对具体场景进行复杂的开发，技术应用难度较大，数据获取和管理的成本也比较高。”于本宏说道。
类似的问题在化工等制造业领域同样存在。根据中国信息通信研究院发布的《人工智能发展报告（2024年）》显示，在原材料行业等制造业领域，大模型在经营管理环节已经有了一定的应用落地，展现出了巨大的变革潜力。然而，目前大模型的应用落地主要集中在产业链的两端，也就是研发设计和运营服务等环节，生产制造等中间环节的应用相对滞后。
据统计，在我国百个人工智能技术应用优秀案例中，中间环节的案例占比仅为18.8%。 为什么会出现这种情况呢？全国政协委员、民革广东省委会副主委、佛山市政协副主席唐冬生在对全国各地218家规上企业进行走访调研后得出结论：当前，人工智能技术在应用于制造业领域时，还面临着算力资源配置有待提高、数据共享与利用不足、应用成本和技术门槛较高、高端人才相对匮乏等问题。
其中，他着重强调了工业数据的价值挖掘和标准化建设的重要性。目前，企业普遍对数据安全和隐私问题存在担忧，而且制造业的数据来源广泛、标准化程度较低，这导致大量优质的工业数据无法实现有效的流通和利用，从而制约了制造业垂直大模型的发展。 “在数字化转型的过程中，工业制造业已经积累了海量的工业数据，关键在于如何充分发挥这些数据的价值，让数据产生实际效益。”唐冬生说道，“除了企业自身不愿意共享数据之外，我们目前还缺乏数据交易流通的平台和手段。”
构建产业生态 开启AI赋能元年
“我认为DeepSeek做了一个非常好的示范，那就是开源。” 唐冬生向记者表示，人工智能模型可以通过开源实现本地化，从而有效保障数据安全。同时，要建立全国性的制造业数据共享平台，作为数据交易流通的平台，并在细分领域制定人工智能数据的标准和规范。
他还提到，要加强制造业人工智能技术的供给，支持企业、高校和科研机构共同建立创新联合体，鼓励通用大模型企业与制造业企业开展合作，推动算法模型与产业专有数据、专有知识的深度融合，构建良好的产业生态。 多位代表委员都强调了构建产业生态对于人工智能技术落地应用的重要性。
全国政协委员、京东集团技术委员会主席曹鹏指出，要引导链主企业建立开放平台，带动上下游企业共同构建供应链生态；于本宏希望政府能够构建人工智能产业生态，让中小企业也能共享智能发展带来的红利；全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰也谈到，应对基于国产算力平台的生态体系建设给予专项支持，鼓励依托自主可控的算力底座建立大模型开发者生态和开源社区。 “未来，我们将会有由人工智能服务商、算力云服务商、龙头企业和科研院所共同设计训练的行业大模型。
在大企业进行试验并证明其效益良好、成本合理之后，行业内的其他企业就会纷纷跟进。”唐冬生说道，“我们迫切需要这样的产业生态。” 今年的《政府工作报告》中提到，要“持续推进‘人工智能+’行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好地结合起来，支持大模型的广泛应用”，这里提到的技术、制造和市场三方，正是产业生态的重要组成部分。算力、数据和模型方面存在的问题，都有希望在良好的产业生态中得到妥善解决。 在采访结束之际，唐冬生微笑着说：“有人跟我说，2025年是人工智能赋能千行百业的元年。我非常认同这个观点。”
