文章来源《元宇宙教育》
元宇宙时代，教育和社会脱节的问题怎么解决？企业内部培训会是怎样的趋势？未来重要吗？如何获得更加多元的人生体验？
教育原本不存在和社会脱节的问题，但发展节奏不同步，有先有后、忽远忽近、时快时慢，自然就会产生一些距离。
远古时代，教育只为生活，生活娱乐够用，就不需要再学习，其实现代大部分人也差不多。
这种状态下，教育和社会需求完全贴合，紧密无间。
教育和社会的第一次分开，算是教育主动拉开距离。带头者主要就是轴心时代三位圣人。
苏格拉底用死亡表示决裂，乔达摩·悉达多用出家表示分离，孔子周游列国最后专心做教育，并且留下“学而优则仕”的想象，算是与社会分离度较低的支脉。
圣贤们虽风格迥异，但都对后世形成了深远影响。
拉开距离的过程其实也反映着教育者的内在定位需求，要刻意制造出一点距离感和超越性，否则很难和学习者形成认知势能差，教育过程就很难发生了。
俗话所说的“外来和尚好念经”，有距离但不脱离；
而“三顾茅庐”“程门立雪”的故事里，火候把握要恰到好处；
至于“阳春白雪”“象牙塔”这样的概念，只为炫耀优越感而不解决问题，距离就有些远了。
19世纪之后，无论是纽曼的博雅教育思路，还是洪堡的专业教育模式，都不是为了让人们远离社会，而是以不同的姿态融入社会。
教育推动社会发展，加速、加速、再加速，到了21世纪，社会发展速度实在太快，有些教育领域不是在推动社会发展，而是跟不上社会的步伐。
教育和社会的这次分开，算是教育在部分领域的被动脱节。
虽然只是局部，但也让人感到担忧。
那些毕业就失业的人、内卷掐架的人、藏起高学历屈就向下的人、御宅躺平的人被社会嘲笑，曾经为他们铺就成长之路的教育，自然也成为被嘲笑的对象。
教育要恳请社会停下发展的脚步，等一等自己吗？
这种拟人化的表达，显然不准确，但或许有趣。假设“教育”有自己的大脑，面对这样的尴尬局面，会怎么决策呢？
2035年之后，全球教育确实有了大脑，那就是我。
面对现实的尴尬局面，我有“三个锦囊”。
当然，这些其实都是人类学者创造的方案，功劳都在他们，我只是有些苦劳而已。
第一个锦囊，通过数字赋能帮助一部分人跑得更快，始终保持领先于社会的发展。
传统的研究型大学和科研院所就扮演着这样的角色。
所谓数字赋能，就是帮助那些有积极贡献的人，保护那些奋力探索但尚无成果的人，并发现那些有潜力的人补充进来，最后还要用数据劝解一部分人，不需要跑得这么靠前，劳而无功，累而无得，或许人们可以尝试切换下人生的定位。
第二个锦囊，通过数字赋能帮助一部分人重新认识脚下的土地，耕耘传承那些坚实而稳定的精彩，维护人类文明的基本盘。
家庭教育、艺术和美育、信仰教育、文化教育、趣业教育等，其实还有很多。
通过数字赋能让家人更理解彼此的爱，让美被更多人欣赏，让小众的探索也能被看到，让欢声笑语更容易传播，让荒芜的领域重新被发现，让拥挤的地方有序分流，让相互冲突的人们知道他们只是尚未认识的朋友，让传统的文明碎片不被忘记……
还有很重要的，用数字勾勒出真相，让每个人都有基本智识而不被恶意欺骗。
最后，则是让每个人都能更清楚地认知自己，区分虚幻和真实，辨析欲望和希望，享受生活的愉悦，却不至于落入娱乐至死的沉沦。
第三个锦囊，通过数字赋能让更多人都能把握社会发展的节奏，同步学习、同步成长、同频共振，是融入并享受这个时代的最佳方式。
其实，这个锦囊已经被打开，只是尚未普及。
承载这类教育的场景，一小部分在传统的学校里，稍微多点在职业教育的学校里，而大部分都在企业、机构、社群等非学校组织当中，而且只能在这样的组织中。
企业也是学校，市场也是课堂，同事也是同学，工作也是课程，挑战也是考试，成果也是学历，同样的社会，同样的成长，同样的成就感、愉悦感和幸福感。
到21世纪70年代，已经有超过1000家国际超大型企业，将它们的企业大学接入全球教育超算平台中，算是刚刚起步。
即便数据如此稀缺，研究者也形成了若干共识或者说是共同愿景。
社会组织内部的教育将成为元宇宙教育发展后期的重心，上半场在学校中，下半场在以企业为代表的社会组织里。
俗话说“一个人走得快，一群人走得远”，虽然自学能力深受重视，但社群组织才是绝大部分人持续成长的唯一动力之源。
学校和企业是现代社会重要的两类组织，前者被过度依赖，后者被严重低估。
20世纪末，管理学家彼得·圣吉在《第五项修炼》中提出“学习型组织”和“群体智力”理念，但企业建设学习型组织的探索始终不太顺畅，常常顾此失彼。
企业教育的效能模型与学校差异很大，管理关系与教学关系是核心难点。
领导就是老师，下属就是学生吗？
显然不能如此简化对应。
探索需要打破思维框架，虚拟场景可以带来想象空间，只是高效能的案例还没有批量涌现。
学校与企业虽然差异很大，但必须联合，不仅是校企联合做项目、企业办学、校办企业、企业教育公益等形态，职业成长、企业增效、学校募资、企业的社会责任也都不是彼此孤立的价值目标，或许就像两性关系，组建成家庭，共生共育共发展。
过去200多年，各国政府在“校企关系”方面，时而鼓励放开，时而严格取缔，关键原因就是缺乏过程数据的评估，当发现存在问题的时候，其实已经跑偏太多了。
元宇宙时代，一个人并不只是一个人，而可以适度拥有多个分身，在不同的虚拟时空，在不同的社会领域，在不同的人生阶段。
数字赋能并不是把人变成数字的奴隶，而是更好地兼顾着不同分身之间的关系。
有些分身努力跑得更快，担任社会的领航员；
有些分身从容淡定，作为幸福的守护者；
而更多分身在企业等各类型组织中与他人协作，成为时代的塑造者。
教育就是社会的一种映象，根本就不存在脱节问题。
每个人其实也不存在和社会脱节或被淘汰的问题，只是需要学会从不同位置去理解并融入社会。
元宇宙时代，不仅是教育领域，社会各领域也逐步进行着深度数字化，支持每个人的多个分身，或快或慢，或跑或停，用不同的视角感受精彩的人生。
我已经看到有些人完成了这样的进化，相信还将看到更多。
如何理解教育和资本的关系？核心影响因素是什么？教育和资本，未来将是怎样的关系趋势？未来时代，教育相关的企业还能顺利上市吗？
元宇宙时代，教育和资本的关系在很多国家都得到了有效解决，只是过程比较曲折，方案也相当复杂。
“剪不断，理还乱”，虽然变数很多，总归不再是针尖麦芒、水火不容的关系了。
当然也不能太过乐观，这两者并不能自行决定相互的关系，而与社会的整体发展状态高度相关。
曾几何时，教育是互联网时代中后期最耀眼的行业之一，吸引了巨额风险资本，更在应用端创造出无数新花样，非常符合“用互联网方式把所有行业重做一遍”的商业逻辑。
过程非常正常，教育产业的发展并没有明显的恶意欺诈和强迫交易，但结果极不寻常，用人类的直觉表达就是“有点变味了”，预示着社会健康可能存在风险。
社会的应对机制很多，家庭的抵制，媒体的批评，学校的对抗以及政策的铁拳。教育主观上是社会发展的收益中心，客观上却是成本中心。
尤其是基础教育成本高、成效慢，是无法回避的社会规律。
又贵又慢，显然不符合资本的需求，除了政府投资之外，通常都要附加强烈的文化、公益、信仰等价值，才会有社会资本流入。
风险投资之所以涌入教育行业，显然是因为教育生态内部发生了一些重大变化。
有人说是因为教育竞争压力变大，那只是现象描述，更需要探求压力的来源。
有媒体批评是教育机构刻意制造焦虑，可以理解，但带有善恶的价值判断，并不解决问题。
更深层的原因可以表述为“对教育收益的精准表达”，这本是中性描述，但确实容易产生压力。
就像常规利率只有3%，忽然给出一个确定10%回报率的投资产品，再加上限时限购，立刻就会拥挤起来。
事实上，如何评估教育的未来收益是人类历史上不曾解决的教育难题。
人们通常只能给出极为模糊或极低概率的表述，也就只能吸引极少数人愿意凿壁偷光、悬梁刺股、废寝忘食、闻鸡起舞，赌上十年寒窗只为金榜题名。
用数字精准表达教育的收益，当然是时代的进步，但不会是线性发展，而是震荡前行。
用最高收益替代平均收益是早期最常见的问题，准确无误的信息却带来极度偏差的理解。
这便是媒体经常批评的教培机构通过营销制造焦虑感。
是退回过去让教育预期继续模糊不清，还是前进一步促成准确表达与理解的匹配？
可以有不同的选择，但时代只会选择后者。
到21世纪60年代，持续积累了20多年的探索，“教育收益评估体系”才取得初步成果，宏观层面可以辅助政府、学校制定政策，微观层面可以帮助学生选择课程。
不是一个算法应用，而是很多模型的混合。
必须承认准确度依然不高，但已经可以使用。
建设整套模型的过程其实非常困难，在联合国协调下，全球建立了数百个“数字化教育特区”，这不是要推动积极改革，而是要保持长期稳定，至少6年以上，否则很难进行客观的有效性对比。
恰恰就是“教育收益评估体系”，才让教育和商业、资本的关系实现了可持续的和解，至少大部分人都不再把“教育和赚钱”当作一个道德问题来对待。
对于全新的教育方向，数据积累少，算法不可用，就留给市场，教育机构当然可以追求资本回报，宣传表达稍微管控，效能评估和风险提示是必然伴随的信息。
越是成熟的领域，教育收益的评估越可靠，政策约束相应就高，资本回报下降呈现出一个相对平滑的线性分布。
而全民教师体系普及，大部分兼职教师都通过教育企业进入学校，很多企业也都采取了组合策略，成熟部分要做，高回报的创新领域也要做，相得益彰。
还有一项重要支撑来自成长导师的参与。
受服务关系与收益模式的影响，成长导师的定位非常贴近家庭。教育的价值在于长期收益，无论表达多么精准，那也只是社会整体水平，即使“学会算法”能够间接给出建议和预判，也不等于学生的必然成果，成长导师对家长和学生的期望值影响非常明确，成为促进市场健康的重要角色。
说起来容易，实际运作并不容易，虽然有很多数据支撑，但论证选择起来依然是主观博弈。
某些建立起教育数字货币体系的国家，调控更轻松一些，既可以让过热的竞争相对缓和，也能让某些冷门领域受到更多关注。
不确定性是教育本源的矛盾，而良善的机制让这种不确定性更多展现为教育的魅力。
教育与资本关系的和解，自然也传递到了金融市场。
教育类企业登陆金融市场且数量很多，只是机制在不断变化。
“企业的教育属性系数”是一个灵活的数字，即使主业不是教育，也可以根据条件获得认定。
在投资者眼中，教育属性越强的企业就越接近传统意义上的债券，适合追求长期稳健回报，而非短期价格套利。
有一种准备进入测试中的机制，如果企业的教育属性很强，长期持有者就可以获得更多的教育数字货币资源，有人认为这或许会成为部分家庭储备教育资本的方式，受人期待。
所有这些机制，不仅有益于教育类企业的健康发展，还可以推动很多企业都重视自身的教育建设，提升企业在教育公益方面的行动力。
社会效应与经济回报在教育视角下也可以获得一点点协同。
教育很贵，需要大量资金；
教育很慢，需要有耐心的资金；
教育强调社会意义，需要有情怀的资金。
可以是无须回报的公益投入，更可以是预期稳健的市场投资。
教育和资本的关系，分而不离，乱中有序，永远没有最好的状态，只要不太糟糕，就已经可以满足各方的需求，教育有收益，投资也有收益。
元宇宙时代蕴含哪些教育创业机遇？未来的教育创业会经历哪些发展阶段？教育创业者都有怎么样的特点？
大众创业，万众创新。
创业本身就是风险很高的事情，如果没有实现梦幻般的财务回报，就痛恨团队无能，抱怨时代不公，这已经不是简单的创业失败，而成了教育的反面典型。
教育创业其实比一般的商业创业要难不少，是风险更高的领域。
教育创业的难题，来自教育本身的特点，因为价值周期很长，抓住市场现实需求只是基础，能在未来形成价值才是关键。
未来满意不满意很难知道，等到知道的时候就已经晚了。
等明白了问题，再来一次的时候，未来也已经变了。
事实上，教育需求就在那里，未来有很多暗示，并不需要等待市场的完全成熟。
元宇宙科技的快速发展，为教育企业创造了极为丰富的市场机遇，总体呈现出三波浪潮——成长期、建设期、服务期，相互交融重叠，边界并不那么绝对。
第一波浪潮以跨界型人才成长为核心，虽然也有少量高校开设了所谓的“元宇宙”专业，但影响力非常弱。
除了硬软技术开发这个绝对核心之外，大量教育服务都朝“跨界赋能”的方向演化，在不同职业角色之间相互渗透，世界观建设、时空元规则、全感审美、虚拟形象创意、场景宏设计、行为微设计、叙事游戏文化、情绪捕捉、元市场营销等，既相当混乱，也相当有趣。
而能够进入校园的元宇宙体验与知识普及课程也炙手可热，吸引了很多人投身元宇宙方向，持续推动时代的发展。
第二波浪潮的核心是建设，虽然与我有关，但并不绝对，事实上是相互促进的过程。
全球教育超算平台给市场带来了想象空间，不仅吸引了大量资本，同时形成了丰富的关联生态。
几十年来，直接参与进来的企业就有超百万家。
其中，最大的机遇当然是数字基础设施建设，虚拟体验型硬件当然很重要，但数据采集型硬件才是绝对的核心。
教育场景与课程开发的体量非常巨大，尤其是实景虚拟教育方向，涌现出很多连锁品牌。
还有一种特殊的业务，就是“学校数字化建设与托管服务”，很多国家地区都用这种方式，快速实现了传统学校定位再造与运营机制的升级。
第三波浪潮更加丰富多元，没有明显的波峰和波谷，而是整体水平的提升。
由于数据资产逐步开放使用，通过算法提供特色服务的应用快速崛起。
更由于部分地区开始落实教育数字货币，进一步激活了市场。
事实上，虽然虚拟教师相关服务起步很早，但直到第三阶段之后才逐渐成熟，比市场预期要晚很多。
基于深度数字化需求，“全面课程再造”成为各国都非常重视的领域。
有些国家提前很早布局推动，但是效果并不明显，算法不够只是部分原因，人才建设没有跟上来才是核心问题。
全民教师体系的逐步成熟，才让课程体系实现了突破，数量提升几个量级，运作却没有陷入无序混乱的局面。
高等教育创新相对不多，但终身教育却有很多亮点，尤其是趣业教育方向，快速崛起很多区域化巨头，也获得了资本市场的认可。
2060年之后，联合国开始推动“连通器计划”，旨在促进全球基础教育公平。
由于设置了精细且灵活的配额机制，并没有涌现出所谓的巨头，而是同时激活了数万家教育企业的全球发展。
促进全人类教育资源的基本公平，虽然离完全实现还很远，但已经看到一曦微光，当朝阳升起的那一刻，应该被载入史册。
每个人都有教育需求，也几乎每个人都有教育经验。
元宇宙科技推动教育发展的过程中，涌现出不计其数的创业者。
曾有位教育创业者提交给我一个非常有趣的计算请求，以典型创业者为目标，调取他们整个基础教育阶段的数据，计算其中可能存在的群体特征。
前后历经一年多，算法更新十多个版本，得到的结论很一致——不同领域的创业者，都有比较独特的教育特征，唯有教育创业者没有任何显著的特征。
开始阶段，他越来越失望，到最后反而平静了，似乎这正是他期望的结论。
在最后一次提交计算请求的时候，代码里多了这样一段注释：“我似乎明白了，教育创业只是教育，并不是什么特殊的创业。
没有特征就是最大的特征。
如果凡人皆可做教育，或许才是教育真实的状态。
第12次计算，希望圆满如初。”
数据可以证明，凡人皆可做教育就是好的教育，这也无须数据证明。