文章来源《Chat GPT：AI革命》
OpenAI公司秉持“开放、共享、协作”的价值观，致力于以负责任和安全的方式推进人工智能的发展。
OpenAI公司的三大应用产品：
ChatGPT、DALL·E 2，以及与前二者密不可分的OpenAI API。
01 ChatGPT的使用
前面对ChatGPT的基本情况，如发展历史、核心技术和工作原理等进行了详细介绍。
你是否也想尝试与ChatGPT进行对话呢？
下面一起来看看ChatGPT的使用方法吧。
在下图所示的ChatGPT页面中创建新的对话，在对话框中输入问题内容，单击发送按钮。
接着就可以在页面中看到ChatGPT给出的回复，如下图所示。
在页面左侧会显示创建的对话组，可以根据实际需求进行重命名或删除。
建议将关于同一个主题的对话放在一个对话组中。
因为新建一个对话意味着与ChatGPT进行一个新的、独立的对话。
通过新建对话，用户可以：
获得对某个问题的答案；
获得关于某个话题的信息；
提出建议或询问；
模拟真实的人际交往场景。
新建对话组可以帮助用户更好地获得关于自己感兴趣的话题的信息。
而且ChatGPT能根据用户在对话组中输入的信息自动修正一些答案，但是这些修正后的答案仅在当前的对话组中生效，如果换一个对话组，ChatGPT就“失忆”了。
如下图所示，在对话组“1”中，我们告诉了ChatGPT自己想要的答案，在下一次对话中，ChatGPT就会联系上下文给出答案。
但是在下图中，我们在新建的对话组“2”中询问同一个问题，ChatGPT给出的仍不是我们想要的答案。
02 OpenAI API
OpenAI API是OpenAI公司提供的一种在线服务，可以让开发人员轻松访问OpenAI的人工智能技术，以在自己的应用程序、网站或产品中使用这些技术。
API提供了一种简单的接口，可以通过发送请求和获得响应来使用OpenAI的技术。哪些场景适合使用OpenAI API呢？
通常情况下，OpenAI API是在需要加入人工智能功能，如自然语言处理、语音识别、聊天机器人等时使用的。
例如，可以利用OpenAI API来创建一个在线客服聊天系统，或者创建一个智能文本编辑器，以自动提供语法和拼写建议。
总的来说，使用OpenAI API是为了更方便、更快速地将人工智能技术集成到自己的应用程序、网站或产品中。
OpenAI API与ChatGPT的关系与区别：ChatGPT是OpenAI公司开发的一种聊天机器人，而OpenAI API则是一种在线服务，提供了访问OpenAI人工智能技术的方法。
因此，ChatGPT是OpenAI API中的一个技术组件，可以通过API访问和使用。
但是，OpenAI API不仅仅提供ChatGPT，还提供了其他的人工智能技术，如下图所示。
OpenAI API主要有两种使用方式：
第一种是通过编写代码来调用，第二种是在网页中使用。
这里先介绍第二种使用方式。
下面看看传说中利用OpenAI写作论文的工具。
输入文字描述：“写一篇关于营销人员的年终工作总结”，如下图所示，然后将字符长度滑块拖动至最右侧，再单击“Submit”按钮。
等待一段时间后，即可在界面中看到根据描述文字生成的文本内容，如下图所示。
写作出来的全文如下：2020年，是我作为一名营销人员从事营销工作的第三个年头。
在这一年里，我致力于进行有效的营销活动，以推动公司的发展。
在这一年里，我完成了一系列的营销活动，比如策划了一系列的网络营销活动，包括推出新产品的宣传活动，组织社交媒体和线下活动，以及发展客户关系。
我还参与了公司的市场调研，分析了竞争对手的情况，以及制定了新的营销策略。
此外，我还参与了公司的其他活动，比如参加会议、计划和实施各种推广活动等。
我还推动了新的网络营销工具的使用，比如搜索引擎优化，推出公司的社交媒体推广等。
通过这一年的不懈努力，我取得了非常不错的成果，一方面，公司的产品销售量和客户数量都有了显著增长，另一方面，公司的知名度也有了明显提升。总之，2020年是我作为一名营销人员取得了不错的成绩的一年。
未来，我将继续用积极的态度，努力工作，为公司的发展作出贡献。
也可以加入更多的需求，如下图所示，在描述文字中对文字字数做了具体要求，要求写到1 000字左右。
写作出来的全文如下：
一、2019年度工作总结作为一名营销人员，2019年，我深入学习了营销理论，熟悉了市场情况，掌握了营销策略，运用营销技巧，充分发挥了自身能力。 1.在营销策略方面，我深入研究了市场情况，分析了客户需求，提出了营销策略，并且能够灵活应对市场变化，不断改进营销策略，更好地满足客户的需求。 2.在营销技巧方面，我掌握了多种营销技巧，有效利用了市场资源，深入挖掘了客户需求，构建客户关系，更好地提高了客户满意度。 3.在营销绩效方面，我以自身行动激励团队，根据市场情况调整营销策略，不断拓展市场，有效提高销量，跳跃式提升绩效，达到了营销目标。 二、2020工作计划2020年，我将继续努力，不断学习，提升自身能力，更好地发挥营销的作用。 1.加强营销理论学习，不断掌握营销新思想，增强营销能力。 2.深入研究市场情况，分析客户需求，提出更有效的营销策略，更好地满足客户需求。 3.积极拓展市场，有效利用营销技巧，构建客户关系，提高客户满意度，提升销量。 4.不断提升营销绩效，激励团队，达成营销目标，提升绩效。 最后，我将积极思考，积极进取，尽最大的努力，不断提升自身能力，更好地服务客户，为公司发展贡献力量。 大家可能会有以下几个疑问： 1.为什么时间比较老？ 因为这个语言模型收集的数据主要是2021年之前的。 2.为什么字数没有达到指定的1 000字？ 因为GPT模型处理文本的最小单位不是字符，而是token。 想要进一步了解token的读者可阅读文档https://help.openai.com/en/articles/4936856-what-are tokens-and-how-to-count-them。 |
为了帮助大家更好地使用该功能，下图对一些参数的含义做了简单的介绍。
03 AI智能绘图DALL·E 2
DALL·E 2是OpenAI开发的一种全新的人工智能技术，能够根据给定的文字描述生成多样性和高质量的图像，如下图所示。
DALL·E 2基于Transformer模型，是一种多层的神经网络，可以理解与生成语言。
它是一种自然语言处理(NLP)技术和生成式对抗网络(GAN)技术的结合。
DALL·E 2的目的是利用人工智能技术和大规模的数据，展示机器学习模型生成高质量图像的能力，模拟人类的创造力和想象力，激发AI的创意应用。
DALL·E 2的应用非常广泛，可以应用于动画、广告创意、游戏开发、建筑设计等多个领域。
例如，输入一段文字描述：“绘制一幅关于长城的水墨山水画”，DALL·E 2就可以生成与描述文字相符的图像，如下图所示。
但不足之处在于，DALL·E 2和前面介绍的人工智能工具一样，就目前来说，针对中文的识别不如英文智能。
举个例子，若输入文字描述：“在白色背景中，一只戴着领带的小恐龙正在研究植物”，得到的结果如下图所示。
而采用英文进行描述得到的结果如下图所示。
显然，采用英文描述生成的图片更符合我们的想象。
但这并不影响DALL·E 2是一个非常具有潜力和前瞻性的人工智能技术，在未来，它会发挥更大的作用。
在DALL·E 2中通过文本生成图片后，可以根据实际需求对生成的图片进行编辑，还可以实现同类图片的批量输出、智能抠图、智能填充、空白区域填充等。
下面通过一个例子来详细介绍具体的操作方法。
在文本框中输入需要生成图片的描述性文字：Part of an extremely delicate and beautiful work, close-up of Daniel Gerhartz,side angle, arms crossed, short yellow hair, looking into the distance,upper body, off shoulders, bun, light colored dress, rainy weather,backlight。
这段文字表述得很细致，生成的图片如下图所示。
此时可以发现，在界面右侧会出现通过该工具生成的所有图片集合，如下图所示，方便后续调用。
如果不需要保存，则可以把它们清除。
在本次生成的图片中选择第4幅图片来进行编辑操作。
单击图片将其放大显示，选择下方的橡皮擦工具，擦除图片的背景，如下图所示。
调整画布的框架，对左侧的画幅进行延展，并在编辑框中输入需要智能填充的图像信息，如下图所示。
然后单击“Generate”按钮，进行图像的智能生成操作。
智能生成的图像和需要填充的背景是可以完美融合的，并且它还提供了4个填充效果给用户选择。
单击小圆点就可以在多个填充好的背景之间进行切换。
选定需要的背景后，单击“Accept”按钮确定选中的背景图像，如下图所示。
若还想进行进一步的智能补图，可以重复上面的操作，最终得到如下图所示的画面效果。
