文章来源《智慧城市》
随着“大数据战略”的深入实施，智慧城市建设迎来了发展新气象。
大数据已经成为促进城市向数字化、智慧化转型的核心支撑技术，催生了智慧城市经济发展新常态、多元发展新业态、科学治理新势态、公共服务新动态，使城市经济结构、产业发展、运行管理、公共服务等方面步入更加协同有效的发展路径。
1.3.1 “大数据”的内涵与特征
1。大数据内涵与特征
什么是“大数据”？
目前还没有标准的定义。
《大数据时代》中的大数据指不用随机分析法（抽样调查）这种方式，而采用所有数据进行分析处理；
研究机构Gartner认为，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产；
麦肯锡认为：“大数据”是一种规模大到在获取、存储、管理和分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
综上所述，用一个特征鲜明的概括是：
“在一定时间范围内用常用软件工具捕获、管理和处理数据集。”
大数据具有四个典型的特征：
一是数据体量巨大（Volume）、
二是数据类型繁多（Variety）、
三是价值密度低（Value）、
四是处理速度快（Velocity）。
其中快速化这一突出特征使大数据进一步优化了传统的数据与信息处理方法，在面对海量的数据冲击时，大数据快速高效的数据处理能力有助于提高信息系统的响应速度和运用效率，优化管理中的环节，为科学决策提供准确的依据。
2. “大数据战略”的意义
随着社会发展与信息技术的交汇融合，海量数据在生产经营、社会互动、行政管理等领域不断产生，数据已成为国家基础性战略资源，大数据在降低经济社会运行成本，改善社会生活方式和提高政府决策效率等方面有着重要意义。
2015年8月31日，国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），《纲要》的出台标志着“大数据”上升到了国家战略层面，其意义主要包含以下几个方面。
（1）“大数据战略”是破解社会发展难题的重要手段。
目前中国经济已经进入深水区，城市发展面临转型升级，社会治理、交通拥堵、环境污染等发展问题日益凸显，仅依靠现有的管理手段与方法难以满足管理的需求。
而大数据能够从海量的数据中，分析挖掘出事件隐性的特征和规律，并通过合理的算法模型，为城市管理者提供精准的决策支撑，增强城市管理的预判性和精准性，提升城市管理水平，破解社会难题。
（2）“大数据战略”是减少社会运行成本、提高城市运行效率的重要举措。
在城市管理方面，通过对违法违规事件的时间和地点进行大数据分析，得出事件高发地段区域和事件，提高管理的针对性。
通过对交通事故高发路段的“天、人、车、路”等相关各方面数据进行挖掘，可以归纳影响交通事故发生的原因，对交通事故的性质进行统计和分析。
这有助于城市管理者做出决策，降低交通事故的发生数量。
（3）“大数据战略”是推动政府开放，促进社会创新创业的重要引擎。
大数据战略的实施有助于推动社会治理相关领域的政府数据向社会开放，打通政府部门、企事业单位之间的数据壁垒，基于数据共享和部门协同全面提升各级政府治理和公共服务能力。
同时，“大数据战略”鼓励企业和公众开发应用政府和社会数据资源，开展公益性开发和创新应用，充分释放数据红利，激发大众创业、万众创新活力。
1.3.2 “大数据”下的智慧城市发展
1。 “大数据”对智慧城市的影响
随着大数据战略的深入推进和对我国城市化建设的深刻嵌入，我国智慧城市建设呈现出蓬勃发展之势，迎来了得天独厚的战略机遇，主要表现在以下几个方面。
（1）大数据催生智慧城市经济发展新常态。
在“互联网+”时代，大数据为解放和发展信息生产力创造了更好的条件，成为推动经济增长的新动能。
大数据相关产业的发展进一步拓展了经济格局、加快了经济转型，成为引领智慧城市迈入经济新常态的重要战略。
（2）大数据催生智慧城市多元发展新业态。
大数据的出现，进一步巩固了新兴信息技术在城市化发展中的核心地位。
以大数据为基础的智慧城市建设，促进了信息技术与多元产业深度融合，成为关联产业链、产业集群优化升级的沃土，逐步培育新的经济增长点，助推智慧城市新业态发展。
（3）大数据催生智慧城市科学治理新势态。
大数据时代有利于政府及时把握所需的信息数据，了解更深层次的社会需求。
运用大数据技术辅助智慧城市管理决策，建立以数据为基础的科学治理新模式，能进一步开辟治理新途径，有效提升国家治理能力。
（4）大数据催生智慧城市公共服务新动态。
大数据与智慧城市的深度融合为大数据技术在城市公共服务领域落地实施提供了良好的发展土壤，催生了公共服务的新动态。
大数据不仅有利于公共基础设施的智能化建设，还能有效整合城市的公共服务资源，使信息科技与人们的生产生活紧密融合，助力智慧城市运营管理和公共服务。
2. “大数据”下的智慧城市发展思路
智慧城市的建设需要“大数据、云计算”等技术的支撑，可以说，大数据已然成为智慧城市发展的核心。
而智慧城市的不断发展也为“大数据战略”的发展和落地提供了重要支撑。
（1）智慧城市应加强信息基础设施的建设，主要包括三个方面：
一是加强物联传感设施建设，为大数据应用提供丰富的数据基础。
大数据战略的实施需要海量的信息数据为基础，通过抓取城市运行当中产生的各种信息数据，并将信息数据进行有效的整合共享，为大数据分析挖掘提供源数据；
二是通信网络建设。
建设宽带高速网络和无线网络，为感知信息数据提供支撑；
三是提高城市对数据的感知能力，推进无线识别技术、传感器等新技术的广泛应用，实现基础设施智慧化、城市运行与管理智能化。
（2）智慧城市应加强在信息资源共享交换方面的建设，深化政府数据和社会数据关联分析、融合利用。
开展智慧城市建设，应搭建城市公共基础数据库和统一的共享交换平台，促进跨部门之间的信息共享共用；
加快制定政府数据共享开放目录，依法推进数据资源向社会开放，同时研究制定数据开放、保护等法律法规，制定政府信息资源管理办法，确保信息数据开放的规范性与合法性。
（3）智慧城市应深化大数据在各行业的创新应用，探索与传统产业协同发展的新业态、新模式，加快完善大数据产业链。
以智慧城市建设加快对海量数据的采集、存储、清洗、分析发掘、可视化、安全与隐私保护等领域关键技术攻关；
完善大数据产业公共服务支撑体系和生态体系，加强标准体系和质量技术基础建设。
运用大数据重构公共服务体系，推进智慧政务、智慧城市管理、智慧交通、智慧医疗、智慧环保、智慧旅游、智慧教育等领域的大数据应用。
（4）智慧城市建设注重培育新兴产业发展。
智慧城市的建设必然催生大数据相关产业的发展，智慧城市需要智慧产业支撑，发展智能制造、物联网、互联网金融等产业；
搭建智能工业示范平台，建立智能制造研究中心，研发智能制造技术标准、核心技术，组建互联网工业联盟，吸引有实力的科技企业加盟；建设智能示范工厂，推广实时定位系统、物联网、射频识别、网络安全技术、移动互联网等技术的深入应用。
（5）完善数据的安全体系，加大保护网络安全。
大数据时代，数据资产化是必然趋势，每天产生大量信息的数据很多涉及公民财产安全甚至国家安全，数据价值更是可想而知。
因此，智慧城市建设应与信息安全建设同步进行，完善城市信息网络安全审查评估机制，规范政务信息化项目审批、监管、招标等流程。
建立安全监测及应急反应机制，协调各部门进行监测，确保信息安全的可管、可控、可信。