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AIGC带给短视频行业的商机与变革

AIGC带给短视频行业的商机与变革 数组智控产业发展科技院
2023-10-27
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导读:随着Facebook(Meta)和谷歌先后发布了根据文本生成视频的最新研究成果,短视频行业迎来AIGC的爆发

随着Facebook(Meta)和谷歌先后发布了根据文本生成视频的最新研究成果,短视频行业迎来AIGC的爆发只是时间问题。

从谷歌发布的样片来看,AI除了一些短视频内容的生产,还能在文字故事的基础上以影像呈现一段完整的长镜头,时长可达2分钟以上。

Stability AI的新任首席信息官丹尼尔·杰夫里斯(Daniel Jeffries)表示,AI最终会带来更多的工作岗位。

就像相机的发明虽然取代了大部分画家,但也创造了摄影师这一职业,同时还开辟了电影、电视这样更大规模的全新产业。

随着AI视频生成技术的不断成熟,AIGC将快速颠覆短视频行业的现有生态,并取代PGC及UGC成为主流的视频生产方式,预计,未来AIGC的视频生产份额会占到市场总量的50%以上。

AIGC可以帮助公司或个人快速、高效地生成大量高质量的短视频内容,包括虚拟环境、现实环境、动画视频、新闻和知识内容等。

AIGC创作的丰富性将打败现有的视频领域,甚至开辟出许多原来不存在的短视频赛道。

例如,人们可以通过文本来生成一个专门在火星踢足球的频道,还可以通过文本生成一个专门穿越时空的频道。直播带货、短视频带货也将变得多样化。

这些短视频内容可以迅速吸引用户的注意力,因为AIGC生成的内容将会更加惊艳甚至更加真实。

AIGC生成的视频也将极大地降低短视频制作的成本,因为它不需要拍摄、剪辑、后期制作等环节。

这将导致短视频行业的创业门槛大幅降低,会有更多的人参与到短视频制作中来,从而导致对传统视频创作市场的竞争加剧。

AIGC生成的视频质量也将更高。

由于AI可以精确控制视频的每个细节,所生成的视频将更加逼真、流畅,并且还能够根据不同的需求进行定制。

这将导致传统短视频制作方式难以与AI竞争,从而导致市场的变革。

当然,AIGC也不是完美无缺的,AI生成视频可能会存在以下问题。

1.AIGC生成视频技术依赖于文本,因此它对于文字描述能力较强的内容来说更有优势,但对于那些难以文字描述的内容,例如需要运用技巧性手法的内容,AI通过文本生成视频技术并不能很好地实现。

2.AIGC生成视频技术目前还不能完全模拟人类的情感和个性,因此它在表现人物情感和个性方面仍然存在一定的局限性。

3.AIGC生成视频技术目前还难以模拟人类的摄影技巧和构图能力,难以完全模拟人类的拍摄手法和摄影视觉效果,因此它在摄影方面还存在一定的局限性。

4.AIGC生成视频技术目前还难以模拟人类的音乐创作能力和配乐能力,难以完全模拟人类的音乐风格和音乐节奏,因此它在音乐方面也存在一定的局限性。

5.AIGC生成视频技术在计算资源和时间方面还需要进一步提高。目前,AI通过文本生成视频技术对于大量数据和复杂场景的处理能力仍然有限,因此它在处理复杂视频项目方面仍然存在一定的局限性。

6.AIGC生成视频技术在技术成熟度和可靠性方面还需要进一步提高。目前,AI通过文本生成视频技术尚未完全稳定和可靠,存在一定的技术风险和不确定性,因此它在商业应用方面仍然存在一定的限制。

除了上述问题之外,AI通过文本生成视频技术在计算资源和时间方面仍然有限,对算力的需求较高,这些原因也导致了它无法完全取代传统短视频领域。

当然,还有最重要的一点是,人类大多时候是感性和需要温度的,对于传统视频的需求也会一直存在,不会完全被AI所取代。

那么,面对即将到来的AIGC短视频时代,我们应该做好哪些准备来面对这样的商业机会呢?

1-加强对文本生成视频技术的理解。

文本生成视频技术是一种新兴的技术,它的原理和应用领域还不是很普及,因此应该尽快了解它的基本原理和应用方法,以便更好地应对未来的就业需求。

这里面的两个代表性模型是Meta的Make-A-Video,还有谷歌的Imagen Video。

2.提高文本生成技术的操作能力。

尤其是多使用Stable Diffusion等图像生成工具,在其中掌握文本生成的方式方法,尽快熟悉相关的软件工具和技术手段,以便更好地应对未来的AIGC短视频时代。

3.注重专业能力的提高。

因为AIGC视频生成本质还是视频行业,所以在视频制作和内容创作领域,积极提高自己的专业技能和知识储备,以便更加顺利地进入这个领域。

4.注重创新能力的培养。

在AIGC领域,创新能力是非常重要的,应该注重提高自己的创新能力,以便能够提出更多新颖、有创意的创作思路,以便在AIGC时代能够脱颖而出。

5.如果个人打算从事AIGC相关领域的人工智能研发或相关技术支持等工作,那么可以考虑通过提升自己的编程能力、数学知识和人工智能技术等方面来做准备。

例如,可以通过学习文本分析、自然语言处理和人工智能相关课程,来提高文本处理能力。

通过学习数据结构、算法设计和机器学习等课程,来提高编程能力。通过练习深度学习、计算机视觉和自然语言处理等技术,来提高人工智能技术。

6.分析短视频赛道,为即将到来的AIGC短视频时代做好创新准备,观察还有哪些短视频赛道存在更大的商业机会及价值。

总之,AIGC必将通过高效、智能的优势颠覆现有的短视频生态,作为见证时代车轮前进的一分子,我们应该积极参与到行业发展中来,这样才能更好地把握先机和创造更多的商业机会。

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