【引子】
根据上海地铁的实时数据:
当前共20条运营线路,508个站点数,2024年日均客流为1015.3万人次,占全市常住人口2475万的41.02%。其中,工作日均客流1192.3万人次,为周末的1.64倍。
日常人流数据统计中,往往只有一个总量数据,没有进出站点时间、出发到达站点等细节数据,且无法同居住、工作地打通,进而很难得出:
各地铁站,服务范围的差异?
各居住区,工作聚集地的特征?
各商务区,居住外溢的边界?
【概要】
【引子】
本文客流数据采用室内基站技术,实时动态抓取,准确识别个体进出站点,将早晚高峰期固定线路乘坐次数月度大于10次的设备筛选出来,定义为“地铁通勤打工人”,同时利用设备信号打通其工作地、居住地,尝试回答以上3个问题。
结论如下:
地铁站点的服务范围:核心区800m、近城区1500m、郊区>3000m。
居住区的工作地特征:具有商务、产业、地缘、外溢等多重属性。
商务区的居住外溢边界:核心商务区40-60分钟、次级商务区仅为30分钟。
01 地铁站点的服务范围?
我们通常会假设地铁站最远辐射距离为1500m,因为这是日常舒适步行的极限范围,但现实真的是这样吗?每个地铁站都辐射周边1500m?
现实中往往会有各种具体情况,如由于站点覆盖密度的不同,城区基本可以步行通达到地铁站,但郊区需要各种交通工具接驳,如自行车、电动车、网约车等。
本文以上海老西门、外环路、松江大学城三个站点为例。早高峰期间,到这三个地铁站点乘车去上班的人居住分布图。
图1:三个地铁站点服务范围

同比例在一张图展示,可以清晰地看到居住地分布空间范围:松江大学城3000m>外环路1500m>老西门800m。
城市化程度越低,辐射半径越大,现实生活中,不同地铁站点的服务范围是完全不一样的。
接下来,当锁定到具体某一居住片区时,会好奇居住在这的人,每天早上匆匆忙忙,都赶去哪里上班?
02 居住地的工作聚集区?
本文选择两个目标站点样本,采用图文形式进行对比:上海五大新城的嘉定新城与奉贤新城。
图2:嘉定新城地铁通勤居住人群的工作聚集区

不难发现,嘉定新城的工作区域覆盖了全市主流的商务聚集区,向东最远到陆家嘴、南向到前滩、西南向到漕河泾。
图3:奉贤新城地铁通勤居住人群的工作聚集区

而奉贤新城就业沿线分布特征明显,北向的杨浦、虹口、静安,西边的普陀、长宁区等大部分区域工作人口都没有触达。
表1:嘉定新城地铁通勤居住人群-10大工作地点

**因具体数据量有保密协议要求,不予公示。
从具体工作地点看,嘉定新城工作地聚集度高,TOP3曹杨路、江苏路、静安寺人流占比达到3%以上,均位于核心区静安-长宁片区,以核心商务办公人群为主,外溢属性强;
表2:奉贤新城地铁通勤居住人群-10大工作地点

奉贤新城工作地相对分散,TOP1环城东路占比达到5.68%,位于站点周边,地域属性强;TOP2-3紫竹高新区、漕河泾开发区均为近城产业高新园区,产业园区办公人群为主,地缘属性强。
以上是居住到工作的视角,反之从工作到居住,时常很好奇:在陆家嘴上班的同学,有多少住昆山花桥的?在广州天河CBD上班,有多少住南沙的?
03 商务区的辐射边界?
有没有真实居住才是价值判断的标准,不是规划。
如果有或者说有一定数量,那就是真有价值支撑;如果没有,那是不是只能靠地域性的中低收入人群了?价格底线可想而知。
图4:陆家嘴地铁通勤工作人群居住地

从图中热力可以看到:不同方向受到城市化进程的影响,人群能接受的通勤时间有所差异,向东40分钟左右,而向西最远可以接受60分钟。不同线路的人流断层站点比较如下:
图5:陆家嘴地铁通勤工作人群-典型居住站点人流

以9号线为例,泗泾是外溢的边界站点,下一个居住聚集区松江大学城,人流减少了69.7%。
除了这类覆盖全市的CBD,一些区域型的工作聚集地,如五角场,这类区域就业中心居住地分布有何特征呢?
图6:五角场地铁通勤工作人群居住地

完全不同于上图的陆家嘴,辐射范围大幅减少,且聚集在30分钟通勤圈,进城、出城两个方向明显。
表3:五角场地铁通勤工作人群-10大居住地

从具体站点数据来看,在五角场周边工作,居住地在双江路的人群最多占4.63%;其次为长江南路2.89%。
【回顾】
【引子】
本文基于室内基站人流数据及职住地点的打通,尝试回答了:
各地铁站,服务范围的差异?—核心区800m、近城区1500m、郊区>3000m;
各居住区,工作聚集地的特征?—具有商务、产业、地缘、外溢等多重属性;
各商务区,居住外溢的边界?—核心商务区40-60分钟,次级商务区为30分钟。
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