薛勇院士：立体化感知体系破解救灾难题（下）

无人机在跨区域灾害联动与信息共享中的优势，可以从三个维度理解：技术能力、操作特性和系统融合。相较于传统手段如人工勘察、卫星、有人机，无人机提供了一个快速、灵活、精细且低成本的空中信息节点，彻底改变了灾害应急的“信息获取—共享—决策”循环。

重大灾害往往导致地面通信基站损毁，形成“信息孤岛”。搭载通信载荷的无人机可快速升空，构建临时移动通信网络，恢复灾区手机信号或为救援专网提供中继，保障指挥指令和灾情信息的上传下达。这是实现跨区域、跨部门联动的物理基础。

除了通信中继，无人机在应急中还有多个关键作用。一是快速灾情评估与态势感知。灾害发生后，无人机可迅速飞抵受灾区域，通过高清摄像、红外热成像、多光谱传感器等设备，实时传回灾害现场的影像与数据。结合卫星提供的宏观背景信息，应急指挥中心能够在短时间内全面掌握灾情分布、受灾程度、关键基础设施损毁情况等，为资源调配和力量部署提供科学依据。

无人机生成的正射影像图、三维实景模型、视频流等，本身就是最直观、最易理解的信息载体。无人机数据自带高精度时空标签，能与卫星数据、地面报告在统一的地理信息平台上无缝融合，消除信息歧义。多支来自不同区域的无人机队伍，可通过云平台共享飞行计划、空域信息和成果数据，避免重复侦查和空域冲突，实现高效协同。

比如在A省发生洪灾、下游B省面临压力的场景中。A省无人机快速获取的洪峰过境、堤坝险情、淹没范围等高清数据和模型，可实时共享给B省防汛指挥部。双方基于同一套高精度、可视化的事实数据进行会商和决策，可极大提升联动响应的科学性和协同效率。

挑战主要来自四个方面。第一是空域管理与协调机制。跨区域飞行涉及复杂的空域审批与协调问题，需要建立应急状态下的绿色通道。目前应急状态下跨区域、多无人机协同飞行的空域快速审批与动态避让机制还不完善。

第二是技术标准与数据共享。不同厂商、不同型号的无人机数据格式不一，缺乏统一的数据融合与共享标准。不同品牌、型号无人机数据格式、传输协议的统一与互通仍是难题。

第三是续航与载荷限制。目前大多数民用无人机续航时间有限，难以适应大范围、长时间的应急任务。同时，在极端恶劣天气和复杂电磁环境下，远程、可靠的数据链保障也面临挑战。

第四是安全与隐私问题。无人机采集的数据可能涉及个人隐私和敏感区域，需要完善相关法律法规。同时具备跨区域协同操作能力的专业队伍，以及常态化的联合演练机制也需要加强。

未来发展方向主要包括四个方面。一是智能化与自主化。发展具备自主规划、集群协同能力的智能无人机系统，实现从“遥控操作”到“自主决策”的转变。通过深度学习、强化学习等AI技术，提升无人机在复杂环境下的感知、决策和行动能力。

展望未来，我认为无人机在应急协同领域将发挥越来越重要的作用。从空天信息到低空系统的技术融合，特别是无人机系统的深度应用，正在重塑跨区域应急协同的模式。无人机以其快速响应、灵活部署、多维感知的优势，成为连接宏观监测与现场处置的关键节点，显著提升了应急响应的效率和精准度。