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“最强大脑”来了！
在“第四届世界顶尖科学家论坛”上，包括68位诺贝尔奖得主在内的世界顶尖科学家就双碳与新能源、生命科学、量子科技、人工智能与大数据技术等前沿研究热点、交叉科学议题进行了探讨交流。
会上，论坛主办方宣布创设“世界顶尖科学家协会奖”（中文简称“顶科协奖”，英文简称“WLA Prize”），首设“数学与智能科学奖”和“医学与生命科学奖”两个单项奖，每年评选一次，每个单项奖奖励金额为1000万元人民币，跻身全球奖励金额最高的科技奖之列。1000万元的奖金，超越了诺贝尔奖的奖金金额！
本报记者摄
顶尖科学家：多管齐下开发新能源
在2日举行的“未来能源发展论坛”上，2019年诺贝尔化学奖得主斯坦利·惠廷厄姆、2018年埃尼先进环境解决方案奖得主李相烨、2018年埃尼前沿能源奖得主王中林、2006年美国物理学会詹姆斯·C·麦高第新材科奖得主戴宏杰、罗兰贝格全球管理委员会联席总裁戴璞以及中国科学院院士、上海天文台名誉台长叶叔华同台探讨新能源的可能性和未来发展。与会的全球新能源领域顶尖科学家，分享了在开发研究各类新能源方面的科研成果和未来的可行性。
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斯坦利·惠廷厄姆表示，电池的制造将消耗很多的钴、锂材料，如果不能循环利用将造成浪费。未来锂电池可能迎来价格上升，社会各方应及早布局锂电池的循环再利用。此外，斯坦利·惠廷厄姆还表示，目前全球科技界正在讨论成本低、寿命长的“锂硫酸”，但目前仍需解决一些技术问题。目前，其带领的团队正在将研究目标聚焦在电池成本和体积的降低上。
戴宏杰在谈到高密度能源电池的潜力时表示，一些新的化学材料，如铝、钠等可能会研发出新的有实用性的新能源电池。他还介绍了可充电的“钠-氯气”和“锂-氯气”电池。戴宏杰认为，具有丰富孔洞的碳纳米球中产生的氧化还原反应，能够构成储能机制的重要部分。
王中林在论坛上介绍“摩擦纳米发电机”时表示，区别与传统开发潮汐能的方式，该项目能够利用海洋能源中低频率、低振幅的慢波，进行持续性的长远开发，以实现有序高质量的能源，适应不同周期的使用需求。如果技术实现长足发展，“只要一个山东省大小的海域面积，理论上就能满足整个中国的耗电量需求”。
李相烨在介绍尝试利用生物质来生成柴油时表示，他带领的科研团队引入了系统代谢工程，将系统生物学、合成生物学和进化工程与传统代谢工程相结合，提升了工艺效率。此外，李相烨还提供了一种用微生物来生成石油的思路。
应对新冠疫情 IT技术作用凸显
在2日举行的世界顶尖科学家新药研发论坛上，2013年诺贝尔化学奖得主亚利耶·瓦谢尔表示，计算机技术在应对新冠疫情以及制药行业等方面具有十分关键的作用。
亚利耶·瓦谢尔称，如今全人类所拥有的巨大算力，能够解决很多以往无法解决的问题。以新冠病毒为例，瓦谢尔及其研究团队在去年六月份就通过计算研究方法，预测出了新冠病毒突变的可能性，并在真正出现突变之前就展开了相关研究。与此同时，对于应对新冠的药物及其他许多药物的研发而言，计算机同样可以用于“药物的结合亲和力”的计算。
图片来源：顶尖科学家协会
2010年拉斯克临床医学研究奖得主纳波莱奥内·费拉拉，在本次论坛上围绕自身的研究谱系，展开了对于新药研发、疾病治疗中关键分子与机制的介绍。他将抗VEGF药物之于AMD的关键治疗效果以案例的形式呈现，包括在视网膜病变、心血管疾病等方面的显著作用。
2012年诺贝尔化学奖得主罗伯特·莱夫科维茨分享了他将G蛋白偶联受体作为主要线索，探索着药物研发的新思路。莱夫科维茨表示，“传统的药物研发多借助高通量筛查的办法，比如说筛查上千个、上百万个相关分子，而现在我们专注于以新合力为基础的选择，找到GPCR进行纯化，将其固定，然后用DNA、小分子、RNA和纳米体进行筛查。”
50年之后的AI会如何？顶尖科学家也犯难
在2日举行的世界顶尖科学家数字未来论坛上，2013年诺贝尔化学奖得主迈克尔·莱维特、2014年诺贝尔生理学或医学奖得主爱德华·莫索尔、2007年图灵奖得主约瑟夫·斯发斯基、1986年图灵奖得主约翰·霍普克罗夫特、2002年菲尔兹奖得主洛朗·拉福格等来自不同学科领域的五位顶尖科学家，就“人工智能在50年之后将如何改变世界”、“人类智能与人工智能的对比”等话题，展开了开放式交流。
对于50年后的AI会达到何种水平、能够在人类世界中起到哪些作用，这些顶尖科学家也表示难以预测。
本报记者摄
“50年确实是很长的时间，如果说回溯到50年前，我可能都没法想象我们当下所经历的这个世界，我可能都不会成为一个顶尖科学家。”莫索尔表示，预测未来，尤其是这样一项核心技术的未来，当前的我们依然知之甚少。
但能够确定的是，“50年之后，这个变化一定是非常巨大的”，霍普克罗夫特认为可能会是一场革命。尽管50年之后的未来难以预料，霍普克罗夫特依然从5年的短期视角，梳理出人工智能在接下来的发展中需要注意的问题。
首先必须意识到的是，人工智能的发展正在加强一种相关性而非因果性的思维，这就要求人工智能的治理上，应当遵循可解释、透明的原则，要基于伦理与道德对机器行为做出规范。此外，偏见问题、隐私保护问题在人工智能的发展中可能会愈发显著，法律规范也应当随着人工智能在生活中的普及做出相应的改造。
在斯发斯基看来，无论是当前具备一定决策能力的弱人工智能系统，抑或是发展到未来的完全自主性的强人工智能，人在其中的参与和价值是没有办法被忽视的。基于安全性、伦理、法律等层面的考虑，人工智能的自主系统如何与人类相互配合，会是未来人类考量的主题。
编辑：徐效鸿
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