全球生成式AI消费应用格局
a16z第五版
Top100 榜中
中国11款网页端
22 款移动端产品上榜
中国力量突围
2025 年 8 月 27 日，全球知名风险投资公司 a16z 发布了第五版《全球 Top 100 生成式 AI 消费应用榜单》，这份基于两年半月度访问数据和月活跃用户数（MAU）的权威报告，不仅揭示了生成式 AI 消费应用的发展脉络，更勾勒出全球 AI 生态的竞争格局与演变趋势。通过对榜单的深度解析，我们可以清晰地看到中国企业的强势崛起、全球科技巨头的战略布局调整，以及新兴技术领域的爆发潜力，这些都将深刻影响未来 AI 产业的发展方向。
中国玩家表现亮眼，本土产品与出海应用双线开花
在本次榜单中，中国企业的表现尤为引人注目，展现出本土市场深耕与全球化布局的双重优势。在网页端 Top 50 榜单中，共有 11 款确认为中国公司开发的应用上榜，占比达 22%，其中 5 款成功跻身前 20 名，彰显了中国 AI 企业在核心赛道的竞争力。深度求索（DeepSeek）以网页端第 3 名的成绩领跑中国产品，作为一款免费开源大语言模型，其在技术创新与用户获取方面取得的成绩令人瞩目，同时在移动端也位列第 8 名。
阿里巴巴旗下的 "全能型"AI 助手夸克（Quark）在网页端排名第 9，尽管其移动端排名相对靠后（第 47 名），但 96.22% 的国内用户占比充分体现了其对本土市场的精准把握。字节跳动推出的通用大语言模型产品豆包（Doubao）表现更为均衡，网页端排名第 12，移动端则高居第 4，国内用户占比达 93.52%，显示出强大的用户基础和跨平台运营能力。月之暗面（Moonshot AI）开发的智能对话助手 Kimi 和阿里巴巴旗下通义千问系列模型之一的 Qwen3 分别位列第 17 和第 20 名，其中 Kimi 有 78.22% 的流量来自国内，反映出中国用户对 AI 助手类产品的旺盛需求。
中国企业的全球化布局同样成效显著。网页端榜单中出现了多款由中国开发但主要面向海外市场的产品，尤其在视频生成模型领域展现出技术优势。这些产品包括海螺（Hailuo）、可灵（Kling）、图像生成工具 SeaArt、图像编辑平台 Cutout.Pro，以及生产力工具 Manus 和 Monica 等，其中部分产品因地区政策原因在中国境内有访问限制，但其在国际市场的表现依然亮眼。
移动端市场更是中国企业的天下，在 Top 50 应用中，中国公司产品占据 22 席，占比高达 44%。美图公司成为最大赢家，旗下 Meitu、BeautyPlus、BeautyCam、Wink、Airbrush 五款产品同时上榜，充分发挥了其在影像处理领域的积累与优势。字节跳动旗下除了豆包外，教育科技产品 Gauth 和海外版醒图 Hypic（影像编辑）也成功跻身榜单，展现了产品矩阵的多元化布局。
值得注意的是，华为旗下的 AI Gallery 在移动端排名第 3，作为一个集 AI 应用与模型于一体的平台，它为开发者提供预训练 AI 模型和数据集，支持用户将模型快速应用于华为云服务或各类设备，并构建了活跃的社区交流生态，这一模式在全球范围内都具有创新性。
中国市场的特殊性成为本土 AI 企业发展的独特优势。作为全球最大的互联网用户国，中国拥有海量的用户数据和多样化的应用场景，但同时也对 AI 服务实施严格的监管政策。主流国际 AI 助手如 ChatGPT、Perplexity 和 Claude 等在国内受到访问限制，而想要在中国运营的 AI 服务商需申请牌照，满足数据本地化、内容审核及合规要求。这种环境一方面限制了国际产品的进入，另一方面也倒逼中国企业在模型优化、场景落地中不断探索和创新，形成了独特的竞争优势。
DeepSeek 增长放缓，Grok 涨势强劲
榜单数据揭示了一个鲜明的对比：中国产品 DeepSeek 增长势头放缓，而 xAI 旗下的 Grok 则异军突起，成为增长最快的 AI 应用之一。这一现象反映出全球 AI 市场竞争的激烈程度和用户偏好的快速变化。
DeepSeek 在经历了前期的快速增长后，面临着明显的增长瓶颈。数据显示，其移动端月活跃用户数较峰值下跌 22%，网页端的下滑更为明显，较 2025 年 2 月的峰值下降超过 40%。这一趋势可能受到多方面因素影响，包括市场竞争加剧、用户需求变化、产品创新节奏放缓等。作为一款开源大语言模型，DeepSeek 面临着来自国内外同类产品的激烈竞争，如何在技术迭代和用户体验提升上保持领先，成为其未来发展的关键挑战。
与 DeepSeek 形成鲜明对比的是 xAI 旗下的 Grok，该产品在网络端排名第 4，移动端排名第 23 位，展现出强劲的增长态势。特别值得关注的是，Grok 从 2024 年底没有独立应用的 "冷启动" 状态，迅速发展到目前超过 2000 万月活跃用户，其增长速度令人瞩目。
Grok 的爆发式增长与其产品迭代策略密切相关。2025 年 7 月 9 日，Grok 发布了新版 Grok 4，当月涨幅即接近 40%。Grok 4 作为 xAI 的旗舰模型，引入了多项创新性功能，包括原生工具使用能力和实时搜索整合，支持超级 Grok 和 Premium + 订阅用户使用，并通过 xAI API 向开发者开放。更强大的 Grok 4 Heavy 版本则采用了并行测试时计算技术，能够同时考虑多个假设，在学术基准测试中表现优异，成为首个在 "人类终极考试" 基准中得分达到 50% 的模型。
技术创新是 Grok 4 成功的核心驱动力。xAI 利用其由 20 万个 GPU 组成的 Colossus 集群，在预训练规模上进行了强化学习训练，通过基础设施和算法创新将计算效率提高了 6 倍，并大幅扩展了可验证训练数据的范围，从主要的数学和编码数据扩展到更多领域。这种大规模、高效率的训练方式使得 Grok 4 在推理能力上实现了质的飞跃，在 ARC-AGI v2 基准测试中达到 15.9% 的成绩，几乎是 Opus（约 8.6%）的两倍，树立了新的性能标准。
产品功能的创新同样功不可没。7 月 14 日推出的 AI 伴侣虚拟形象功能中，动漫形象 Ani 尤其受到用户欢迎，这一功能不仅增强了用户粘性，还拓展了 Grok 的应用场景，使其从单纯的 AI 助手向社交陪伴领域延伸。
相比之下，Meta 的 AI 助手增长相对平缓。其通用助手 Meta AI 在网络端仅排名第 46，未能进入移动端前 50 榜单。尽管 Meta AI 于 2025 年 5 月底推出时备受期待，但其增长速度远慢于 Grok。这一差距在很大程度上与 2025 年 6 月发生的用户帖子出现在公共信息流的隐私事件有关，该事件可能影响了用户对产品的信任度。不过，Meta 并未停止在 AI 领域的布局，截至 2025 年 6 月，扎克伯格已招揽至少 9 名高级 AI 人才至其 "超级智能" 团队，涵盖视觉与多模态底座、数据与评测基础设施、长上下文记忆与推理等多个关键领域，显示出 Meta 在 AI 领域的长期战略决心。
谷歌强势进军，四款产品首登榜单
谷歌在本次榜单中表现抢眼，共有 4 款产品登上网络端榜单，这是 a16z 首次能够对谷歌不同产品的流量进行独立统计并分别纳入排名，标志着谷歌在 AI 领域的布局进入收获期。
谷歌的通用大语言模型助手 Gemini 位列第 2，仅次于 ChatGPT，其网络访问量约为 ChatGPT 的 12%，在移动端同样排名第 2，但与 ChatGPT 的差距显著缩小，MAU 达到 ChatGPT 的近一半。Gemini 的成功源于其创新性的 "原生多模态" 架构，与传统多模态模型不同，Gemini 从设计之初就在不同模态数据上进行联合训练，能够无缝理解和生成文本、代码、音频、图像和视频内容，实现了接近人类的理解能力。
Gemini 系列采用 "三叉戟" 式产品布局，覆盖从云端到边缘设备的全场景 AI 应用需求：Gemini Ultra 作为旗舰版本，专为高度复杂的计算任务设计，主要面向企业级应用；Gemini Pro 作为平衡版本，适用于广泛的通用任务，是大多数谷歌 AI 服务的核心引擎；Gemini Nano 则是轻量版本，专为移动设备优化，可在 Android 手机等终端设备上本地运行，实现快速响应。这种全面布局使 Gemini 在多个基准测试中表现优异，在衡量多任务语言理解能力的 MMLU 测试中，Gemini Ultra 以 90.04% 的准确率首次超越人类专家 (89.8%)，在多模态理解测试 MMMU 中也以 59.4% 的正确率领先于竞争对手。
Gemini 在 Android 设备上的表现尤为强劲，近 90% 的 MAU 来自 Android 平台，而 ChatGPT 的 Android 用户占比为 60%。这一优势得益于 Gemini 与 Android 生态的深度整合，以及针对移动设备优化的 Nano 版本，能够在本地实现快速响应，提升用户体验。谷歌在移动生态中的主导地位为 Gemini 的推广提供了天然优势，形成了 "系统 + 服务" 的协同效应。
除了 Gemini 外，谷歌的其他三款产品也表现不俗。AI Studio 首次亮相即跻身前 10，该平台面向开发者提供沙盒环境，并支持基于 Gemini 模型（包括多模态模型）进行应用开发，成为连接谷歌 AI 能力与开发者生态的重要桥梁。NotebookLM 紧随其后位列第 13 名，该产品最初作为 Google Labs 的一部分推出，如今已独立运营网站，在近一年前迅速走红后持续稳定增长，仅在夏季出现小幅下滑，a16z 猜测可能与学术用户暂时流失有关。
Google Labs 作为谷歌面向消费者的 AI 实验聚合平台，位列榜单第 39 名。该平台提供 Flow 体验区供用户尝试视频模型 Veo 3，以及多款创新应用，包括 Doppl（服装虚拟试穿）、Portraits（AI 教练）和 Project Mariner（智能代理浏览器）。2025 年 5 月 Veo 3 发布后，Google Labs 流量单月暴涨超 13%，创下过去一年最大增幅，显示出用户对创新 AI 体验的浓厚兴趣。
谷歌这四款产品的同时上榜，并非偶然现象，而是其 AI 战略长期布局的结果。通过将 AI 能力融入开发者工具、生产力应用和实验平台等多个维度，谷歌正在构建一个全方位的 AI 生态系统。值得注意的是，这四款产品本应早已上榜，只是由于谷歌进一步拆分业务域名，才使 a16z 首次能分别追踪其 AI 产品表现，这也反映出谷歌 AI 业务的不断细化和专业化。
Vibe Coding 产品实现用户增长
在本次榜单中，Vibe Coding（氛围编程）领域的崛起成为一大亮点，反映出 AI 在开发者工具领域的深入渗透和创新应用。Vibe Coding 指的是结合 AI 辅助功能的编程环境，能够为开发者提供实时帮助、代码生成和调试建议，显著提升开发效率。
榜单数据显示，Vibe Coding 领域的发展速度惊人。在 2025 年 3 月 a16z 发布上一期榜单时，该领域刚刚兴起，仅有 Bolt 一家公司登上网页端榜单。而在本次统计中，尽管 Bolt 已进入边缘榜单（仅以微弱差距落选主榜单），但 Lovable 和 Replit 均首次跻身主榜单，其中上期位于网页端边缘榜单的 Lovable 成功跃升至主榜单第 22 名。a16z 认为这一跨越充分体现了 AI 应用生成工具的迅猛发展。
Vibe Coding 产品的成功得益于其高用户留存率。尽管 Vibe Coding 的使用行为看似短暂，早期数据却表明用户留存率较高，有足够多的用户留下来并随时间推移扩大使用规模。信用卡面板提供商 Consumer Edge 的数据显示，美国某头部 Vibe Coding 平台的用户群在注册后数月内收入留存率持续超过 100%，这意味着即使计入流失用户，该群体每月总体支出仍在增长，反映出用户对这类工具的高度认可和付费意愿。
Vibe Coding 平台不仅自身获得增长，还带动了其他 AI 产品的使用。通过 Replit 和 Lovable 构建并发布的、未使用独立域名的网站，流量分别计入 replit.app 和 lovable.app，两者自身流量均较为显著，其中 lovable.app 的流量本可进入前 50 名，但低于其开发平台主站流量。这种生态效应显示出 Vibe Coding 平台正在成为 AI 应用开发的重要基础设施。
Vibe Coding 技术栈的相关产品也迎来流量激增，因为开发者广泛采用这些工具部署项目。典型案例包括数据库服务商 Supabase，虽然由于非 AI 原生企业而无法进入本榜单，但其流量增长与核心 Vibe Coding 平台的崛起高度同步，过去九个月的增速较前几年明显加快。这一现象表明，Vibe Coding 正在带动整个开发者工具生态系统的增长，形成了良性循环。
a16z 认为 Vibe Coding 领域仍存在显著增长空间和新产品机会。随着 AI 技术在编程领域的深入应用，开发者对智能化工具的需求将持续增长，这不仅包括代码生成，还涵盖需求分析、架构设计、测试调试等全流程环节。未来，Vibe Coding 平台可能会向更专业化、垂直化的方向发展，针对不同编程语言、应用场景提供定制化解决方案，进一步提升开发效率和用户体验。
14 款产品持续在榜，全明星阵容中的中国力量
从第一期到第五期榜单，有 14 款产品从未缺席，a16z 将其称为 "全明星阵容"。这些产品不仅展现出强大的市场竞争力，更真实反映了消费者使用 AI 的多元场景，包括通用助手（ChatGPT、Perplexity、Poe）、虚拟陪伴（Character AI）、图像生成（Midjourney、Leonardo）、影像编辑（Veed、Cutout）、语音生成（Eleven Labs）、生产力工具（Photoroom、Gamma、Quillbot）以及模型托管（Civitai、HuggingFace）等多个领域。
这些全明星企业的发展路径为我们理解 AI 行业趋势提供了重要参考。在两年前的首期榜单中，a16z 曾猜测所有头部 AI 消费公司是否会自研基础模型。如今答案揭晓：14 家全明星企业中，5 家拥有自研模型，7 家采用其他公司的开放 API 或开源模型，2 家为模型聚合平台。这一比例反映出 AI 行业生态的多元化发展趋势，既有垂直整合的全栈玩家，也有专注于应用层创新的企业，形成了互补共赢的产业格局。
值得关注的是，尽管榜单全球化程度不断提升，这 14 家持续在榜企业仅来自 5 个国家：美国、英国（Eleven Labs、Veed）、澳大利亚（Leonardo）、中国（Cutout.Pro）和法国（Photoroom、HuggingFace）。其中，中国香港的 Winroad Holdings 公司开发的 Cutout.Pro 是唯一入选的中国企业，彰显了中国 AI 企业在全球竞争中的持久力。
Cutout.Pro 于 2018 年推出，是一个基于人工智能的视觉内容平台，提供图像和视频的背景移除、图像增强、AI 艺术生成等多种工具，主要面向电商、设计师和开发者。其成功得益于精准的市场定位和全球化策略。LibAI Lab（Cutout.Pro 母公司）的增长负责人 Cecilia 在 AI 出海峰会上分享了其全球化实践与增长方法论，包括 KOL + 联盟分销通过头部创作者信任背书实现裂变式增长，以及 SEO/SEM 精准触达降低获客成本。
Cutout.Pro 的核心竞争力源于其全链条视觉 AI 技术矩阵，以毫秒级响应的图像抠图技术解决电商商品图处理、POD 设计等需求，效率较传统人工提升 10-100 倍。其海外月活超 1400 万，长期稳居全球图像编辑工具前十，并在 2025 年 3 月 AI 出海榜单中位列第八。在大厂都铆足劲做大模型开发和建立生态管理时，LibAI Lab 更多寻求商业场景突破，这种 "需求定义技术，技术反哺场景" 的闭环使其在红海竞争中开辟出建筑渲染、游戏设计等垂直赛道优势。
除了这 14 家持续在榜的企业外，若排除首期榜单，另有 5 家企业因近期增长势头同样符合持续在榜标准：Claude、DeepAI 属通用助手，JanitorAI 专注虚拟陪伴，Pixelcut 为图像编辑工具，Suno 主打音乐生成。这些企业的崛起反映出 AI 应用场景的不断扩展和深化。
a16z 总结称，本版榜单最显著的发现就是 AI 生态体系开始逐步趋于稳定。网络端榜单因流量增长新增 11 个新产品，相比 2025 年 3 月榜单的 17 个新入榜产品有所减少。移动端的新入榜产品数量显著更多，有 14 个，a16z 猜测是因为应用商店打击了 "ChatGPT 山寨应用"，从而为更多原创移动应用腾出了发展空间。这种趋势表明，AI 消费应用市场正在从野蛮生长阶段进入精细化运营阶段，头部效应逐渐显现，产品质量和用户体验成为竞争的关键。
结语：中国企业在 AI 全球竞争中优势明显
从 a16z 第五版全球生成式 AI 消费应用榜单来看，中国企业已在 AI 全球竞争赛道中占据了不容忽视的位置，展现出独特的发展优势和强大的创新能力。
中国庞大的互联网用户基数与独特的市场环境，为本土 AI 企业提供了特殊的发展土壤。尽管在一定程度上限制了国际产品的进入，但也倒逼中国企业在模型优化、场景落地中不断探索和优化。这种 "封闭环境中的创新" 模式使得中国 AI 产品在用户理解、功能设计和服务体验上具有独特优势，能够更好地满足本土用户需求。夸克 96.22%、豆包 93.52% 的国内用户占比，反映出本土产品对用户需求的精准把握。
国内 + 出海的双轨布局，不仅让中国在全球 AI 生态中拥有了更多话语权，也让本土市场成为全球 AI 创新的重要试验场。能在国内复杂多样的用户需求中验证成功的产品，往往具备向其他市场复制的潜力。Cutout.Pro 等产品在海外市场的成功，证明了中国 AI 产品的全球化能力。这些产品不仅带去了先进的 AI 技术，更带去了经过本土市场验证的商业模式和运营经验，成为中国 AI 企业参与全球竞争的重要力量。
中国企业在垂直领域的深耕策略成效显著。美图公司五款影像类产品同时上榜，Cutout.Pro 在图像编辑领域的持续领先，反映出中国 AI 企业在垂直场景中构建的核心竞争力。这种专注于特定领域、深度挖掘用户需求的策略，使得中国 AI 产品在全球竞争中能够找到差异化优势，避免与国际巨头进行同质化竞争。
在技术路径上，中国 AI 企业展现出多元化的发展策略。既有 DeepSeek 这样坚持开源路线的企业，也有豆包等依托大平台资源快速成长的产品；既有专注于应用层创新的企业，也有在基础技术领域不断突破的公司。这种多元化的生态格局，为中国 AI 产业的持续发展提供了丰富的可能性。
展望未来，随着 AI 技术的不断进步和应用场景的持续扩展，中国 AI 企业面临着新的机遇与挑战。在国内市场，如何在合规框架下持续创新，提升产品竞争力，将是企业发展的关键；在国际市场，如何更好地理解当地用户需求，适应当地监管环境，构建全球化的品牌影响力，将决定中国 AI 产品的全球市场份额。
可以预见，中国企业将在全球 AI 生态中扮演越来越重要的角色。通过持续的技术创新、精准的市场定位和灵活的全球化策略，中国 AI 企业有望在新一轮科技革命中占据有利位置，为全球 AI 产业的发展贡献中国智慧和中国方案。
END
