从 Coze 零代码开发的流量普惠生态到BetterYeah 岗位场景深耕：解码企业级AI Agent 及阿里背后的市场重构逻辑

根据 Menlo Ventures 最新发布的《2025 年消费者 AI 现状报告》，全球范围内已有 18 亿用户投身 AI 产品的使用浪潮，然而付费转化率却始终在 3% 左右徘徊。作为行业标杆的 ChatGPT，尽管坐拥 8 亿月活用户，付费转化率也仅约 5%。这样的数据既彰显了 C 端市场的庞大基数，也暴露出商业化进程中的瓶颈。与此同时，B2B 领域却呈现出截然不同的景象，企业 AI 化已成为刚性需求，业务流程的高度结构化、数据资产的专有化以及决策链条的复杂化，使得企业对 AI 的核心诉求聚焦于可量化、可审计的成本降低与效率提升，这为企业级 AI Agent 的崛起提供了丰沃的土壤。

从全球融资动态来看，企业级 AI Agent 赛道的火热程度可见一斑。2024 年 10 月，由 OpenAI 董事会主席 Bret Taylor 与前谷歌高管 Clay Bavor 联合创立的 Sierra AI，凭借为企业打造智能客服的精准定位，以 45 亿美元的估值完成 1.75 亿美元融资，迅速成为行业焦点。2025 年 5 月，专注于开发 AI Agent “操作系统”、助力企业构建 AI Agent 团队的海外初创企业 Relevance AI，顺利完成 2400 万美金的 B 轮融资，进一步印证了市场对该领域的强烈信心。仅仅一个月后，Glean 作为企业级的 Google + AI 知识图谱 + 工作流自动化 AI 平台，在 F 轮融资中斩获 1.5 亿美元，估值飙升至 72 亿美元，累计融资达 7.7 亿美元，成为企业级 AI 领域的又一标杆。这些资本的动向，清晰地勾勒出企业级 AI Agent 作为新兴赛道的蓬勃生机。

将目光转向国内，Agent 赛道的竞争同样精彩纷呈，其中尤以字节系的 Coze 与阿里系的 BetterYeah 最为引人关注，二者分别走出了截然不同的发展路径。作为 “零代码” AI Agent 开发平台，Coze 将技术门槛降至极低，即便是非专业的 “AI 爱好者” 也能快速上手搭建属于自己的 AI 应用。这种设计的核心在于最大化用户基数，通过广泛的参与度构建生态。在生态布局上，Coze 紧密绑定字节系产品矩阵，实现了一键发布至飞书等多渠道的便捷操作，形成了 “开发 - 分发 - 应用” 的完整闭环。特别是与飞书的深度联动，使其能够触达从个人创作者到企业用户的多层用户群体，覆盖面极广。此外，Coze 秉持开放策略，集成了 60 + 官方插件，并支持 8 类主流大模型，进一步扩大了社区的影响力。在 Coze 平台上，内容呈现出明显的多样化特征，既有面向企业的智能客服、数据分析工具等专业性应用，也不乏个人创作的娱乐性、实验性 Bot，这种 UGC 生态的形成，让 Coze 更像是一个汇聚创意的 AI 应用 “创作平台”。极低的创建门槛使得数以百万计的 “个人助理” 和创意 Bot 得以诞生，极大地推动了 AI 技术的普及和大众认知。

与 Coze 的 “流量打法” 不同，BetterYeah 在 Agent 火遍企业侧的浪潮中，选择了一条深耕价值的道路，这背后折射出其对 AI 商业化路径和产品的独特理解。BetterYeah 认为，Agent 需要在严肃场景中深度服务企业客户，切实解决实际业务问题，从岗位场景切入，实现生产力单元的再造。打开 BetterYeah 的用户入口，便能直观感受到其智能体生态的高度专业化特征，无论是 “麦乐（Melody）女装客服”“小红书爆款内容分析生成”，还是 “店铺数据分析师”“汽车销售 AI 工作助理”，每一个智能体都精准对应具体业务岗位的关键绩效痛点，直指企业运营中的核心需求。

从产品体验来看，BetterYeah 致力于让 AI Agent 能够顺利在企业 “上岗”。首次使用其工作流时，“上手快” 是最直观的感受。编辑界面设置了直观的基础配置，用户无需深入了解 AI 原理，只需直接改动 System Prompt，或通过结构化模式调整 Prompt 不同板块的权重，即可完成配置。配置区下方提供的 “推荐题问”“任务” 等功能设置，进一步简化了操作流程，降低了技术门槛，让业务人员能够迅速上手。工作流界面采用拖拽式交互，左侧节点库涵盖了企业常用的功能模块，从 LLM 对话、数据查询到 Python 脚本、逻辑判断，节点命名和展示直观易懂。在配置节点参数时，点击输入框会自动弹出可用变量列表，系统智能识别上游节点的所有输出变量并以标签形式展示，点击即可插入，无需手动输入或记忆变量名，这种贴心的设计让毫无编程经验的业务人员也能独立完成复杂逻辑的配置。虽然单个工作流仅支持线性流程，但对于需要复杂编排的场景，可通过多个工作流组合或代码节点来实现。BetterYeah 提供的 Code 模式，在有专业应用开发需求时，可在 IDE 环境中进行原生代码开发，代码示例区域丰富的内置功能模块，为开发者提供了有力支持。其核心理念在于将技术复杂度隐藏在产品背后，让用户无需直面复杂的技术细节，真正实现 “人人都有 AI 员工” 的愿景。

在领域知识构建方面，BetterYeah 通过知识库与插件系统，实现了企业数据与外部能力的双向打通。知识库支持多种数据导入方式，包括文档上传、导入飞书等云文档、网页、视频等，每个知识库都有明确的状态标识，便于企业管理多个数据源。标签化管理功能让企业能够根据不同业务场景选择所需知识库，避免数据混杂，有效解决了企业知识分散的痛点。销售团队的 PPT、客服部门的 FAQ 文档、飞书上的产品说明、官网的最新公告等，都能统一汇聚到知识库中，为 AI Agent 提供精准的 “岗前培训”，使其具备岗位专业能力。插件系统则与知识库相辅相成，官方提供的插件涵盖搜索类、社交媒体类、内容分析类等，如 Bing 搜索、知乎内容搜索、抖音视频分析、AI 识图等，这些插件大多 “0 积分 / 次”，降低了企业的试错成本，且接入方式简单直观，点击 “添加” 即可启用，无需复杂操作，进一步提升了 AI Agent 的业务能力。

对于企业级应用而言，可靠、安全与成本可控至关重要，BetterYeah 在这方面构建了完整的支持体系。其提供智能体相关全链路 AI Infra 支持，更打造了完善的企业 AI 运营体系。从顶部标签可见，编排、日志、发布、分析、效果监控等环节，对应着企业 AI Agent 落地的关键步骤。生产场景的版本管理、批量调试以及多环境管理，满足了企业开发团队的刚需。日志追踪功能让每次对话都有据可查，时间、状态、消耗积分一目了然，便于快速定位问题和进行审计。发布界面体现了生态思维，左侧多样的发布渠道覆盖了中国企业的主流协作工具，确保 AI 应用能够顺利部署。数据分析功能将使用情况可视化，通过趋势图和排行榜，企业能够清晰了解哪些 AI 应用创造价值，哪些在浪费资源，让 AI 投入不再是一笔糊涂账，实现了对 AI 应用的有效管控。

从商业模式来看，BetterYeah 作为国内最早专注于企业级 AI Agent 的厂商之一，早在 2023 年就开始深耕这一赛道。其创始团队来自钉钉核心团队，拥有深厚的企业产品基因，深知企业 AI 落地的难点在于如何让 AI 真正融入工作流程，成为可靠的 “数字同事”。2024 年 “双 11” 前，BetterYeah 推出首个官方应用 “Yeah 客服”，精准击中企业痛点。当数百名临时客服面临复杂的国补政策咨询、跨平台比价、延长促销期规则时，传统培训难以满足需求，“Yeah 客服” 却能在售前让新手秒变专家，完成商品推荐、多款对比、活动解读等任务，售后还能自动完成建单、质检、知识库更新等繁琐工作，实现了从 “辅助回答” 到 “自动执行” 的跨越。目前，BetterYeah 平台已形成覆盖各岗位的智能体生态，从创作到营销，从销售到 HR，企业的每个角色都能找到合适的 AI 智能体，践行着 “让企业的每个员工拥有专属 AI Workforce” 的愿景。

市场反馈显示，BetterYeah 的商业模式已得到有效验证，近 10 万家企业团队使用其产品，月度 AI 任务调用量激增 400 倍。付费客户构成丰富，涵盖联想、百丽、科沃斯、添可、苏泊尔、FESCO Adecco 等多个行业的头部企业。其采用平台订阅 + 使用量计费的混合模式，支持 SaaS、混合云、私有云或一体机部署，实现了 “按价值付费、按需求部署” 的灵活模式，预算规划从 IT 部门扩散到业务部门，因为各业务部门切实体验到 AI 带来的效率提升，付费意愿显著增强，企业本质上是在为 “价值” 而非 “工具” 付费。

回到阿里为何重注 BetterYeah 这一问题，答案蕴含在 “真能干活” 四个字中。全球成功的企业级 AI Agent 公司，都在构建三重壁垒。其一为场景壁垒，BetterYeah 围绕企业场景，深入客服、销售、营销、产研等核心业务场景，专注于吃透具体场景，打造出真正能解决问题的 AI 同事，深度决定了其价值。其二是数据壁垒，近 10 万家企业团队的使用和 400 倍的调用增长，让 BetterYeah 在每一次交互中优化产品，企业场景所需的业务理解、安全保障和稳定性承诺，都需要通过真实场景积累，形成了坚实的护城河。其三是生态壁垒，与阿里云等平台的深度绑定构建了平台生态，多场景 AI 智能体的协同网络形成产品生态，头部企业的背书和数据沉淀构成客户生态，三者相互强化，构建出 B 端客户高迁移成本的竞争格局。

当企业级 AI Agent 产品不再停留在 Demo 和 PPT 阶段，而是真正在企业 “上班打卡”，千亿级的企业服务市场才刚刚开启。阿里领投国内 Agent 赛道最大融资，不仅是对一个产品的投资，更是对一种新的工作模式的前瞻布局。据团队预告，BetterYeah 计划于 2025 年三季度正式发布新一代具备更高自主性的企业级智能体，这将是一位能深度理解任务、自主规划执行复杂任务链的 “数字同事”，值得期待。在技术与商业的双重推动下，企业级 AI Agent 正以不可阻挡之势，重构商业生产力的格局，引领未来工作模式的变革。