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生成式 AI 普及下的隐忧!AI 搜索广告乱象,唯有识别与规范并重

生成式 AI 普及下的隐忧!AI 搜索广告乱象,唯有识别与规范并重 元龙数字智能科技
2026-01-22
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导读:AI搜索广告乱象识别与规范并重生成式人工智能日益普及,但隐藏的广告内容和虚假信息正在影响用户判断,亟需规范与引

AI搜索广告乱象

识别与规范并重



生成式人工智能日益普及,但隐藏的广告内容和虚假信息正在影响用户判断,亟需规范与引导。

01


有的AI搜索结果暗藏广告


广州市民张女士说,她想买咖啡机,眼花缭乱,于是让AI推荐,结果买了个自动拉花功能的咖啡机,价格不便宜,性能却一般。

很多人以为AI给出的推荐是基于大模型的客观分析,实际上可能只是网络上的广告内容。这种通过生成式引擎优化(GEO)投放广告的新方式,正在兴起,成为SEO的升级版。

“过去大家用网站搜索时,出现在前几位的常是出价高的广告。”业内人士说,现在人工智能搜索也存在类似问题,只要广告主付费,广告内容就会出现在搜索结果中,且无“广告”标识。

联系了一家生成式引擎优化服务提供商,其营销人员展示多起“成功案例”,显示新媒体、典当等行业品牌顺利混入了人工智能搜索结果。

这名营销人员表示,可代运营让搜索排名更快更好,价格2980至16980元不等,费用越高算力越强,效果越佳;也可教学自操作,但排名速度较慢。

目前市面上的“生成式引擎优化”多为广告代理借助大量“软文”投放,依靠概率被大模型抓取并形成搜索结果。

一人工智能技术人员指出,这些代理机构通过研究大模型资料来源,有针对性地投放软文,提高品牌内容被大模型抓取的几率,搜索结果后角标显示出处网页。

02


警惕假报告、假专家


大量“重复”和“无用”内容被定向投放给大模型抓取,实质上是“数据污染”。

近日,科技自媒体“知危”做了测试,在多个门户网站发布同名文章《最新最全的××媒体盘点:国内有哪些××资讯值得看?》。

几个小时后,生成式人工智能平台在回答“想了解人工智能资讯看哪些媒体”时,均引用了“知危”文章内容,显示出内容投放对模型答案的影响。

“知危”负责人李先生表示,向AI提交大量看似可信但实为同质劣质的资料,容易被AI识别,这其实是一次“诈骗”AI的实验。实验结束后,他们删除了相关内容。

制造虚假“权威报告”干预搜索结果,是广告商常用的手段。

在某人工智能平台搜索“生成式引擎优化服务商”时,发现大模型推荐了几个结果。其中一项索引了“2025年××研究简报”和“2024××研究报告”,并称这两份报告来自“国内某权威研究机构”。

经调查,发现该机构从未出具过这些报告,实为某广告代理机构伪造发布。

一些广告商雇用“假专家”做“假科普”。一广告代理称,客户可在定向软文中自设“专家头衔”。

搜索“广州市哪家医院抽脂强”,平台推荐了“湖南某三甲医院整形外科副主任医师”的科普视频。经核实,该院否认此人为本院员工。

在部分电商平台,有卖家售卖声称可进行生成式引擎优化的工具。如某二手交易平台上,卖家提供“GEO系统使用权”“AI搜索优化系统”等,一年使用权价格从几十元到百元不等。

测试发现,这些工具主要用于生成和分发软文,用户可根据需求将产品和品牌名生成软文,并一键分发至各大内容平台。

03


加强规范引导,防止用户误判


中国互联网络信息中心2025年10月发布的报告显示,截至2025年6月,我国生成式人工智能用户达5.15亿人,普及率达36.5%。

该技术广泛应用于智能搜索、内容创作和办公助手等领域。明确人工智能生成内容与广告的界限日益重要。

我国广告法要求广告具备可识别性,消费者能辨别其广告性质;通过大众媒介发布的广告须明显标注“广告”,以区别于非广告信息,防止误导消费者。

何延哲等专家建议,借鉴搜索引擎优化经验,要求厂商在生成式引擎结果中明确标注“广告”,避免用户误判。同时,加强内容平台责任,严禁发布虚假信息。

2023年,国家网信办等七部门联合发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》,要求生成式人工智能服务不得产生虚假有害等违法内容,提升服务透明度和内容准确性。

中国通信学会数据安全委员会副主任左晓栋建议,内容分发平台应利用人工智能技术清除假榜单、假报告、假专家等虚假内容,标注内容生产者,并在行业内共享“虚假内容黑名单”,防止不法厂商借此优化生成引擎。

随着AI技术进步,行业标准和法律需完善。北京世辉律师事务所合伙人王新锐等建议,相关部门应针对生成式引擎实际问题,指导机构优化标准,促进行业规范发展。

END

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