Multiverse Computing：量子与 AI 交织，借CompactifAI创微型模型，开辟设备端智能新路径的创新之旅

2019 年，一篇关于量子计算在金融领域应用的论文，让西班牙物理学家罗曼・奥鲁斯的生活迎来了意想不到的转折。当时，他与塞缪尔・穆格尔、恩里克・利萨索・奥尔莫斯共同完成的研究成果刚一发表，摩根大通等大型机构的电话便接踵而至。这些机构对论文中提到的 “利用量子退火器降低机器学习训练计算成本” 的思路表现出强烈兴趣，这也让三位研究者意识到，他们手中的技术或许拥有超越学术的巨大价值。不久后，Multiverse Computing 在西班牙多诺斯蒂亚正式成立，奥鲁斯担任联合创始人和首席科学家，穆格尔与利萨索则分别出任 CTO 和 CEO，一场量子技术与 AI 融合的探索就此启程。

成立之初的 Multiverse，核心方向便聚焦于将量子计算的潜力转化为实际应用。奥鲁斯团队在那篇关键论文中曾指出，机器学习算法虽高效，但训练过程往往耗费巨大，而量子退火器能有效降低这种开销 —— 训练完成后，算法又可在经典计算机上运行，且相比标准方法更不易陷入局部最小值。这一理念很快得到了市场的回应，西班牙对外银行成为公司的首个客户，双方合作的目标是解决金融领域的 “投资组合优化” 难题。这类需要精准判断买卖时点以平衡收益与风险的问题，向来对计算能力要求极高，而 Multiverse 的技术恰好提供了新的解题思路。

随着团队对量子技术应用的不断深入，2022 年 ChatGPT 的问世又给了他们新的启发。奥鲁斯观察到，这款现象级产品虽掀起了 AI 热潮，但其训练过程消耗的能源与资源却极为惊人，且依赖云端运行的模式还存在隐私泄露风险。“我们或许能用量子领域的经验来压缩这些模型。” 这一想法在团队中逐渐成型，最终催生出了名为 CompactifAI 的压缩技术。与传统计算机科学或机器学习领域的压缩技术不同，CompactifAI 源于量子物理学原理，通过更精妙的方式分析模型参数间的关联，能在不牺牲性能的前提下大幅缩减模型体积 —— 这一特性，成了 Multiverse 打开更多市场大门的钥匙。

凭借 CompactifAI 技术，Multiverse 开始尝试对各类 AI 模型进行压缩。他们先是推出了 Llama 4 Scout、Mistral Small 3.1 等热门小型开源模型的压缩版，随后又将目光投向 OpenAI 的新开源模型，甚至对 DeepSeek R1 这类超大型模型也进行了精简，研发出 Slim 版本。这些被统一纳入 “模型动物园” 的成果，都有一个共同特点：以动物大脑尺寸为命名灵感，追求 “体积最小却性能最强”。比如基于 Meta Llama 3.1 8B 模型打造的 “鸡脑（ChickBrain）”，参数规模压缩至 32 亿，却小巧到能在 MacBook 上离线运行，在多项标准基准测试中表现甚至略优于原版；而以 Hugging Face SmolLM 2-135 为基础的 “超级苍蝇（SuperFly）”，参数从 1.35 亿缩减至 9400 万，奥鲁斯将其大小比作苍蝇的大脑，虽不涉及复杂推理需求，却能嵌入家用电器，支持用户通过语音指令完成 “启动快速洗涤” 这类操作，在演示中还展现出借助小型处理器实现语音交互的能力。

这两款微型模型的发布，像是给 AI 行业抛出了一个新的方向 —— 它们挑战了 AI 系统日趋庞大复杂的传统趋势，证明了 “小而精” 的可能性。这种突破的价值是多维度的：对用户而言，模型能在智能手机、平板电脑甚至 Apple Watch 等设备上本地运行，意味着无需联网即可使用，既解决了隐私保护问题，又降低了延迟；对企业来说，设备端处理减少了对云端资源的依赖，能显著降低运营成本；而对整个行业，它推动着 AI 部署格局从 “云端集中” 向 “边缘分散” 转变，让物联网设备大规模搭载 AI 功能成为可能。

技术的突破自然也吸引了资本的目光。2025 年 3 月，西班牙政府通过西班牙技术转型公司向 Multiverse 投资 6700 万欧元，这份来自官方的认可，让公司的发展底气更足。仅仅三个月后，公司又完成了 1.89 亿欧元（约合 2.15 亿美元）的融资，这笔西班牙本年度规模最大的融资交易之一，还带来了惠普、东芝等行业巨头的入局 —— 其中惠普不仅是投资方，还与公司展开了深度合作洽谈。事实上，Multiverse 的合作版图早已不止于此，苹果、三星、索尼等消费电子厂商，巴斯夫、博世等工业企业，都已出现在其合作名单中。除了直接向制造商销售模型，公司还通过亚马逊云科技上托管的 API 提供压缩模型服务，任何开发者都能便捷使用，且其宣称 token 费用低于竞争对手，这进一步扩大了技术的应用范围。

如今的 Multiverse，已在全球拥有约 100 名员工，不仅被 CB Insights 评为全球最具潜力的 AI 公司之一，还入选了欧洲媒体 Sifted 列出的 “南欧增长最快的 100 家初创企业”。这些成绩的背后，离不开核心团队的支撑：首席科学家奥鲁斯本身是西班牙理论物理学家，在西班牙多诺斯蒂亚国际物理中心担任教授，专攻量子信息科学和量子张量网络领域，早年从巴塞罗那大学取得博士学位后，还曾在澳大利亚昆士兰大学、德国马克斯・普朗克量子光学研究所等机构任职，累计发表的量子研究论文被引用数千次；CEO 利萨索拥有巴塞罗那大学生物统计学博士学位，还有银行业从业经验，能精准把握市场需求；CTO 穆格尔则毕业于英国南安普顿大学，专注于将量子技术转化为产业应用 —— 三人的专业背景互补，共同推动着公司在技术研发与商业落地之间找到平衡。

从 2019 年那篇论文出发，Multiverse 用六年时间走出了一条独特的创新之路。它没有追随 AI 模型 “参数竞赛” 的潮流，而是凭借量子技术的灵感，在 “压缩” 与 “高效” 的赛道上开辟了新空间。如今，公司的技术已不仅限于语言模型，还为图像识别等其他机器学习形式提供支持，应用场景延伸至卫星、无人机、潜艇、汽车等多个领域。或许正如奥鲁斯所设想的那样，未来的 AI 不必再是消耗巨量资源的 “庞然大物”，而能通过量子技术的赋能，成为嵌入日常设备、守护用户隐私、降低应用门槛的 “实用工具”—— 而 Multiverse，正走在将这一设想变为现实的路上。