12月16日，“AI草莓”打了个胜仗。
产量平均值高于传统农人组196.32%，投入产出比平均值高出传统农人组75.51%。一颗颗珠圆玉润、红彤彤的由AI制造的草莓，从一众参赛者中脱颖而出，惹得众人惊羡。这是来自智多莓、CyberFarmer·HortiGraph等四支AI队伍的成绩。
在这场由拼多多联手中国农业大学主办的“人工智能VS顶尖农人”数字农业种植竞赛活动中，四支AI队伍同四支新农人队伍一起，在 120 天的时间内，分别完成一批草莓的种植，并接受从口感、产量、投入产出比到商业价值的层层严苛“审判”。
与新农人队的“亲力亲为”截然不同，AI队只能在阿姆斯特丹、北京、南京和昆明四地全程远程进行操控。队员们能看见的，只有一张屏幕。那么AI队究竟是怎么生产出奶香奶甜的草莓的呢？
你造吗？一颗多汁饱满且柔软的AI草莓，诞生于24小时无死角监控。坐标云南富民县国家高原云果产业园。
4个种植大棚内，悬挂在支架上的摄像头、种植槽上方的温湿度监控装置、土壤里的传感器等设备，正全副武装，“虎视眈眈”地监视着草莓的生长。
虽“毫无人气”，但棚内却有温度、湿度、光照等数字在电子屏幕不断闪烁。草莓啊草莓，你还想野蛮生长？
而且，为了种出完美的草莓，每只队伍还构建了一个“AI种植大脑”。从生长模型、种植决策到生长状态识别，一个由多个算法组合成的“智能种植管控系统”，让AI化身“专家”，对草莓进行着“从头到脚”的审视。
当然，审视归审视，拍板权还是要交给人类BOSS。在拿到AI提供的温度、光照、水肥等环境因素组合的大数据后，各团队成员便以此为基准，调整水肥配比、灌溉方案甚至草莓生长模型，给出每周的种植策略，指导最终生产。
其中一位BOSS放出了“绝招”。这支由中国农业科学院、中国农业大学、国家农业智能装备工程研究中心和比利时根特大学的青年科学家组成的CyberFarmer·HortiGraph队，直接研发了一套基于知识图谱和机器视觉的草莓智慧管控系统，训练AI进行自动控制。
△ CyberFarmer·HortiGraph队员正在进行实验
这样一套“开挂”的配置，成果也毋庸置疑。产量和投入产出比上，CyberFarmer·HortiGraph队均领先众人，它最终也获得了AI组冠军。
除了冠军队外，其他几只队伍也分别拿出了各自的“杀手锏”。
“智多莓”队运用了一种原创的“标尺”，由三种颜色组成，不仅可以测量草莓苗的高度，还可以通过对比叶片的颜色，来调整草莓苗的生长环境，矫正叶片色差，从而做到“颜色好，品质好”。
一边是AI组的远程数字“狂欢”，一边却是新农人组的“望洋兴叹”。
“不需要种植经验，不用人力，一亩产量却是我们的三倍。”提到竞争对手，新农人“纪荣喜劳模工作队”队长纪荣喜由衷感慨。新农人“艳九天巾帼队”成员孙郁晴也表示：其实农民种个草莓，真的很难。
△ 孙郁晴在运输肥料
孙郁晴每天花在草莓上的时间，至少12个小时。早上6点，她便要起床去基地，开棚、除湿、观察植株情况并拍照。“最大的心愿，就是早上能自动开棚，多睡一会儿。”
反观AI组，不仅每天远程操控的时长大约只有新农人组的一半，而且相比播种、施肥、除虫等繁杂的体力劳动，他们把大部分时间用在了“烧脑”。
你起床播种，他在睡觉。你播种了十小时，他开始起床思考。你成本能不高吗？
除了成本外，纯人工种草莓还要面对病虫害、极端天气等风险。因为草莓很娇气，喜温暖，而温室、大棚费用昂贵。农民买不起棚子怎么办？几万块的塑料布拱棚顶上。
但塑料棚能伺候地好草莓“病娇”吗？于是渐渐地，灰霉病、白粉病、病毒病等“公主病”开始找上门来。
天气不能预测，也是个令人头疼的问题。2012年的干旱、2018年的雪灾，都令孙郁晴的草莓损失惨重。反观草莓呢？不仅挑环境，还挑人。
“通常，只有有多年经验的耕作者才能通过开花状况判断花期，从而准确施肥，”纪荣喜称，“对种植者的专业素质要求很高，但人工智能却能投其所好。”
△ 纪荣喜在施肥
