读着她的文字,也想起了自己曾经的挣扎。那种感觉,我懂。
我们常常将大部分精力投入在实验和写作的“术”上
我对她说:“先别急着否定自己的努力。有没有可能,我们80%的问题,出在了那个最初的‘为什么’上——我们的科学问题和创新点,未能真正打动编辑那颗‘挑剔的心’?”
这并非个例。正如这张图表所揭示的,一篇顶刊SCI的诞生,实验与写作本身可能只占据了我们25%的时间
75%的时间和心力,都倾注在了“寻找科学问题”与“构思创新方案”这两个原点上。
这次交流,也促使我重新翻开自己7月20的课程讲义,审视这“75%的无人区”。
又开启了一天的打磨,在反复打磨和思考中,我生长出了一些新的“体感”,今天便借此机会,与各位同道分享。
1. 回归原点:科研的“第一性原理”
当我们被复杂的现象或技术难题困住时,不妨学着做一个“拆解者”。
科研的第一性原理,在我看来,就是
“拆解”与“重构”。
拆解 (Deconstruction): 将你面临的宏大问题,不断向下拆分,直到触及那些不言自明、无法再分的“原子”——最基础的概念、最根本的矛盾。
重构 (Reconstruction): 当你手中握着一把“原子”时,跳出原有的框架,从这些基本要素出发,重新搭建一条通往解决方案的路径。
这个过程,需要的是“慢”功夫。
它逼着我们从“怎么做”的焦虑中抽离,回归“是什么”的思考。
2. 寻路之法:5条看见未来的小径
那么,在实践中,这些“原子”和“路径”究竟藏在哪里?
在国内的科研生态中,我梳理出了5条清晰的“寻路之法”。
向未来寻:在“国家课题的酝酿阶段”中找方向。
向共识寻:在“发布的指南”中找落点。
向智者寻:在“行业大牛的问题清单”中找启发。
向内生寻:让问题在“自我生长”中浮现。
向过去寻:在“顶刊SCI”中找缝隙。
这五条路,有的仰望星空,有的脚踏实地;
有的向外求索,有的向内生根
它们共同构成了一个寻找科学问题的坐标系,帮助我们在浮躁中,找到可以“慢下来”深耕的方向。
回到开头那位朋友的困境。当一篇论文被反复拒绝,或许正是提醒我们,是时候从埋头“赶路”中暂停一下,抬头看看“路”本身是否正确。
寻找科学问题的过程,本质上是一场自我对话。
它关乎技术,更关乎视野与品味。
工具(比如我推荐给那位朋友的AI评估工具)可以加速我们验证的过程,但唯有深度的思考,才能定义我们研究的价值。
在人人求快的时代,“慢”下来看清问题,才是真正的核心竞争力。
我将在7月20日开始的课程中,与一些同道用更长的时间,来深入这场‘围炉夜话’。
若您对这场更深入的探讨感兴趣,可以联系文末的小助手,获取一份更详尽的探讨思路(课程大纲)
从本质上看,竞争就是模仿,与他人竞争。
是因为你跟别人在做一样的事情。
但,每个人都是独一无二的
释放自己的独一无二,或许可曲径通幽……
AI时代科研圈尤为如此
“慢教授的科研江湖”知识星球,终于在近日与大家见面了
在这里,我们不仅能探讨公众号那些关于国自然、顶刊写作、AI助力的更深层话题(公号上的付费内容)
我还会将自己阅读、筛选、沉淀后的那些好书,用我的“体感”为您解读分享
而从智者的文字中汲取精神能量,无疑是最有效的方式。
通过我的解读,或许能为你省去一些筛选的时间
让你可以更从容地去吸收核心的智慧
获得一份不必被时间追赶的笃定
期待在这个小小的“同道圈”里
与你一同“慢以致远”。



